โมเดล AI Stable Diffusion 1.5
Stable Diffusion 1.5 คือโมเดลปี 2022 ที่เริ่มต้นขบวนการภาพโอเพนซอร์ส เป็นโมเดล latent diffusion 512 พิกเซลที่รันได้แทบทุก GPU ฝึก LoRA ได้ในไม่กี่นาที และยังมีไลบรารี embeddings textual-inversion ใหญ่ที่สุด Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated และ Anything คือจุดตรวจที่กำหนดยุคศิลปะ AI รุ่นหนึ่ง ครอบครัวใหม่กว่าทำได้ดีกว่าในการติดตามพรอมต์และความละเอียด แต่ SD 1.5 ยังคงเป็นวิธีเรียนรู้ที่เร็วที่สุด เหมาะกับฮาร์ดแวร์อ่อน และเป็นบ้านของสไตล์คลาสสิกหลายแบบ
โมเดล Stable Diffusion 1.5 ที่มาแรงที่สุด
9540°
sdv15
9498°
ReV Animated
9486°
Counterfeit V3.0
9440°
DreamShaper
9426°
Beautiful Realistic Asians
9337°
chilloutmix
9307°
ICBINP "I Can't Believe It's Not Photogr...
9299°
majicMIX realistic 麦橘写实
9255°
AbyssOrangeMix3 (AOM3)
9254°
CyberRealistic Final
9247°
Add More Details Detail Enhancer / Tweak...
9242°
waifu
คู่มือ Stable Diffusion 1.5
โมเดล
Stable Diffusion 1.5: โมเดลคลาสสิก ใช้พรอมต์ให้ถูกวิธี
Stable Diffusion 1.5 ยังน่ารู้จักอยู่: ความละเอียดที่เหมาะสม, CFG และ sampler ที่ใช่, วิธีใช้ห้องสมุด LoRA และ embeddings ขนาดใหญ่ของมัน และไอเดียพรอมต์สร้างสรรค์ที่เหมาะกับโมเดล 512 พิกเซล
โมเดล
Waifu Diffusion: การใช้แท็ก Danbooru กับโมเดลอนิเมะคลาสสิก
Waifu Diffusion คือโมเดลฐานอนิเมะที่สอนคนรุ่นใหม่ให้รู้จักการใช้แท็ก Danbooru ในการสร้างภาพ คู่มือนี้จะอธิบายเรื่องลำดับแท็ก แท็กคุณภาพ แท็กลบ ความละเอียดที่เหมาะสม และไอเดียสำหรับภาพวาดอนิเมะแบบสะอาด
ข้อผิดพลาดและวิธีแก้
ข้อผิดพลาดของ ComfyUI และวิธีแก้ไข: โหนดสีแดง, โมเดลหาย, CUDA หน่วยความจำไม่พอ
ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของ ComfyUI ที่คนเจอกันบ่อย ๆ ความหมายแต่ละอัน และวิธีแก้ที่ใช้ได้จริง: โหนดกำหนดเองหาย (กล่องสีแดง), "Prompt outputs failed validation", CUDA หน่วยความจำไม่พอ, โมเดลผิดประเภทในตัวโหลด, ข้อผิดพลาดรูปทรง mat1 และ mat2, การถอดรหัสหัวเรื่อง, torch และ xformers ไม่ตรงกัน.
โมเดล
LoRA คืออะไร และใช้งานอย่างไรใน ComfyUI, Forge, Automatic1111 และบนคลาวด์
อธิบาย LoRA สำหรับคนที่อยากได้ผลลัพธ์ ไม่ใช่คณิตศาสตร์: ไฟล์ LoRA เปลี่ยนอะไร ทำไมต้องตรงกับตระกูลโมเดลหลัก คำกระตุ้น น้ำหนัก การซ้อน LoRA หลายตัว โฟลเดอร์และไวยากรณ์ของแต่ละ UI และวิธีลองใช้ LoRA บนคลาวด์ก่อนดาวน์โหลด
ข้อผิดพลาดและวิธีแก้
CUDA หน่วยความจำไม่พอ: แต่ละโมเดล AI ต้องการ VRAM เท่าไหร่และวิธีจัดการ
ตาราง VRAM สำหรับ SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 และ HunyuanVideo พร้อมเทคนิคที่ช่วยให้โมเดลพอดี: การลดความแม่นยำ fp8 และ GGUF, การย้ายโหลดไป CPU, VAE แบบแบ่งส่วน, การจำกัดความละเอียดและจำนวนเฟรม และเมื่อไหร่ควรเลิกพยายามแล้วใช้บริการโฮสต์แทน
โมเดล
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: ควรใช้ตระกูลโมเดลไหนในปี 2026
เปรียบเทียบตระกูลโมเดลภาพเปิด: การตามคำสั่ง, ความสมจริง, อนิเมะและภาพประกอบ, การแสดงผลข้อความ, ความเร็ว, VRAM, ระบบนิเวศ LoRA และใบอนุญาต พร้อมคำแนะนำสำหรับงานและฮาร์ดแวร์แต่ละแบบ
ตระกูลโมเดลอื่น ๆ
โมเดล Text / LLM
434
โมเดล Anima
528
โมเดล Chroma
19
โมเดล Fibo
2
โมเดล Flux
1,496
โมเดล Flux 2 / Klein
1,239
โมเดล Flux 3
3
โมเดล Moss
3
โมเดล Iris
1
โมเดล MiniMax H3
364
โมเดล Hunyuan
204
โมเดล Ideogram
20
โมเดล Krea2
717
โมเดล Qwen
20
โมเดล Qwen2
47
โมเดล Ltx2
153
โมเดล Stable Diffusion XL 1.0
17,446
โมเดล Zimage
815
โมเดล Wan
1,067
โมเดล ACE-Step
2
โมเดล AuK
1
โมเดล Boogu
2
โมเดล Chatterbox TTS
1
โมเดล Cosmos
1
โมเดล Ernie Image
2
โมเดล FireRed
1
โมเดล HeartMuLa
1
โมเดล HiDream
3
โมเดล Higgs Audio
1
โมเดล JoyAI Echo
1
โมเดล Lumina
2
โมเดล MiniMax Music
1
โมเดล MisoTTS
1
โมเดล Microsoft Lens
1
โมเดล PixelDiT
1
โมเดล Stable Diffusion 3.5
12
โมเดล SFX Bank
1
โมเดล Upscalers
14
โมเดล YuE
2
