Stable Diffusion 1.5 AI 模型
Stable Diffusion 1.5是2022年启动开源图像运动的模型。它是512像素潜空间扩散模型,几乎支持所有GPU,能在几分钟内训练LoRA,拥有最大文本反演嵌入库。Realistic Vision、DreamShaper、Deliberate、ReV Animated和Anything等检查点定义了一代AI艺术。新一代模型在提示遵循和分辨率上更优,但SD 1.5仍是学习最快、最适合弱硬件且许多经典风格的唯一归宿。
最热门的 Stable Diffusion 1.5 模型
9540°
sdv15
9498°
ReV Animated
9486°
Counterfeit V3.0
9440°
DreamShaper
9426°
Beautiful Realistic Asians
9337°
chilloutmix
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ICBINP "I Can't Believe It's Not Photogr...
9299°
majicMIX realistic 麦橘写实
9255°
AbyssOrangeMix3 (AOM3)
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CyberRealistic Final
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9242°
waifu
Stable Diffusion 1.5 指南
模型
Stable Diffusion 1.5:经典模型,正确提示使用
Stable Diffusion 1.5 依然值得了解:合适的分辨率、CFG 和采样器,如何使用它庞大的 LoRA 和嵌入库,以及适合 512 像素模型的创意提示思路。
模型
Waifu Diffusion:经典动漫模型的Danbooru标签提示
Waifu Diffusion 是一款动漫基础模型,教会了一代人如何用 Danbooru 标签来提示。这份指南讲了标签顺序、质量标签、负面标签、合适的分辨率和干净动漫插画的点子。
报错与修复
ComfyUI 错误及修复方法:红色节点、缺失模型、CUDA 内存不足
大家最先遇到的 ComfyUI 错误信息,每个错误的含义和有效的解决方法:缺少自定义节点(红色框)、“Prompt outputs failed validation”、CUDA 内存不足、加载器中模型类型错误、mat1 和 mat2 形状错误、头部反序列化错误、torch 和 xformers 不匹配。
模型
什么是 LoRA 以及如何在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和云端使用
为想要结果而非数学原理的人解释 LoRA:LoRA 文件改变了什么,为什么它必须匹配基础模型的系列,触发词、权重、叠加多个 LoRA,每个 UI 的文件夹和语法,以及如何在下载前在云端试用 LoRA。
报错与修复
CUDA 显存不足:每个 AI 模型需要多少显存以及如何适配
SD 1.5、SDXL、Flux、FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image、Wan 2.2 和 HunyuanVideo 的显存表,以及让模型适配的技巧:fp8 和 GGUF 量化、CPU 卸载、分块 VAE、分辨率和帧数限制,以及什么时候放弃本地运行改用托管服务。
模型
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image:2026年该用哪个模型家族
对开源图像模型家族的实用对比:提示词响应、真实感、动漫和插画、文字渲染、速度、显存、LoRA生态和许可,针对不同工作和硬件给出推荐。
其他模型家族
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153
Stable Diffusion XL 1.0 模型
17,446
Zimage 模型
815
Wan 模型
1,067
ACE-Step 模型
2
AuK 模型
1
Boogu 模型
2
Chatterbox TTS 模型
1
Cosmos 模型
1
Ernie Image 模型
2
FireRed 模型
1
HeartMuLa 模型
1
HiDream 模型
3
Higgs Audio 模型
1
JoyAI Echo 模型
1
Lumina 模型
2
MiniMax Music 模型
1
MisoTTS 模型
1
Microsoft Lens 模型
1
PixelDiT 模型
1
Stable Diffusion 3.5 模型
12
SFX Bank 模型
1
Upscalers 模型
14
YuE 模型
2
