Model
.ai
追踪开放 AI 模型
首页
/
Stable Diffusion 1.5 模型

Stable Diffusion 1.5 AI 模型

Stable Diffusion 1.5是2022年启动开源图像运动的模型。它是512像素潜空间扩散模型,几乎支持所有GPU,能在几分钟内训练LoRA,拥有最大文本反演嵌入库。Realistic Vision、DreamShaper、Deliberate、ReV Animated和Anything等检查点定义了一代AI艺术。新一代模型在提示遵循和分辨率上更优,但SD 1.5仍是学习最快、最适合弱硬件且许多经典风格的唯一归宿。

最热门的 Stable Diffusion 1.5 模型

Stable Diffusion 1.5 指南

模型
Stable Diffusion 1.5:经典模型,正确提示使用
Stable Diffusion 1.5 依然值得了解:合适的分辨率、CFG 和采样器,如何使用它庞大的 LoRA 和嵌入库,以及适合 512 像素模型的创意提示思路。
模型
Waifu Diffusion:经典动漫模型的Danbooru标签提示
Waifu Diffusion 是一款动漫基础模型,教会了一代人如何用 Danbooru 标签来提示。这份指南讲了标签顺序、质量标签、负面标签、合适的分辨率和干净动漫插画的点子。
报错与修复
ComfyUI 错误及修复方法:红色节点、缺失模型、CUDA 内存不足
大家最先遇到的 ComfyUI 错误信息,每个错误的含义和有效的解决方法:缺少自定义节点(红色框)、“Prompt outputs failed validation”、CUDA 内存不足、加载器中模型类型错误、mat1 和 mat2 形状错误、头部反序列化错误、torch 和 xformers 不匹配。
模型
什么是 LoRA 以及如何在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和云端使用
为想要结果而非数学原理的人解释 LoRA:LoRA 文件改变了什么,为什么它必须匹配基础模型的系列,触发词、权重、叠加多个 LoRA,每个 UI 的文件夹和语法,以及如何在下载前在云端试用 LoRA。
报错与修复
CUDA 显存不足:每个 AI 模型需要多少显存以及如何适配
SD 1.5、SDXL、Flux、FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image、Wan 2.2 和 HunyuanVideo 的显存表,以及让模型适配的技巧:fp8 和 GGUF 量化、CPU 卸载、分块 VAE、分辨率和帧数限制,以及什么时候放弃本地运行改用托管服务。
模型
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image:2026年该用哪个模型家族
对开源图像模型家族的实用对比:提示词响应、真实感、动漫和插画、文字渲染、速度、显存、LoRA生态和许可,针对不同工作和硬件给出推荐。
全部指南

其他模型家族