Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở
Trang chủ
/
Mô hình Flux 2 / Klein

Mô hình AI Flux 2 / Klein

FLUX.2 là thế hệ thứ hai của Black Forest Labs: mô hình text-to-image và chỉnh sửa lớn hơn với đầu vào đa tham chiếu gốc, hiển thị chữ tốt hơn nhiều, đầu ra 4 megapixel và kiến trúc thống nhất tạo và chỉnh sửa trong một lần. Trọng số dev mở, cộng đồng đã huấn luyện hơn một nghìn LoRA FLUX.2. Trang này theo dõi tất cả: chân thực và chi tiết da, phong cách sản phẩm và thời trang, phong cách anime và minh họa, cùng các điểm kiểm tra cơ bản, xếp hạng theo nhiệt để LoRA được tải nhiều nhất tuần này lên đầu.

Mô hình Flux 2 / Klein hot nhất

Hướng dẫn Flux 2 / Klein

Dịch vụ đám mây
Phí cố định so với token: tại sao các gói không giới hạn như Graydient.ai là lựa chọn tốt nhất cho nhà sáng tạo AI năm 2026
So sánh chi phí xếp hạng, với giá được kiểm tra vào ngày 8 tháng 10 năm 2026, giữa các gói không giới hạn phí cố định như Graydient.ai với giá token và tín dụng từ Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway và Kling: chi phí thực sự cho 1.000 hình ảnh và 1.000 video mỗi tháng trên từng dịch vụ, và tại sao một khoản phí cố định cho hình ảnh, video, âm thanh, trò chuyện Grok LLM và ứng dụng web không giới hạn là giá trị tốt nhất cho những người sáng tạo cần thử nghiệm.
Mô hình
FLUX.2 Dev: hướng dẫn sử dụng model mới nhất của Black Forest Labs
FLUX.2 Dev hỗ trợ prompt dài hơn, văn bản tốt hơn, thực tế hơn và chỉnh sửa đa tham chiếu. Hướng dẫn này bao gồm quy trình turbo, cài đặt hướng dẫn và độ phân giải, cấu trúc prompt và ý tưởng tận dụng điểm mạnh mới của nó.
Mô hình
LoRA là gì và cách sử dụng nó trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và trên đám mây
Giải thích về LoRA dành cho những người muốn kết quả, không phải toán học: file LoRA thay đổi gì, tại sao nó phải cùng dòng với mô hình gốc, từ kích hoạt, trọng số, chồng nhiều LoRA, thư mục và cú pháp cho từng giao diện, và cách thử LoRA trên đám mây trước khi tải về.
Lỗi và cách khắc phục
CUDA hết bộ nhớ: mỗi mô hình AI cần bao nhiêu VRAM và cách để vừa vặn
Bảng VRAM cho SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 và HunyuanVideo, cùng các kỹ thuật giúp mô hình vừa vặn: lượng tử hóa fp8 và GGUF, chuyển tải CPU, VAE chia ô, giới hạn độ phân giải và số khung hình, và khi nào nên ngừng cố gắng và chạy trên dịch vụ lưu trữ.
Mô hình
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: nên dùng dòng model nào năm 2026
So sánh thực tế các dòng model hình ảnh mở: theo dõi prompt, tính thực tế, anime và minh họa, hiển thị chữ, tốc độ, VRAM, hệ sinh thái LoRA và giấy phép, kèm đề xuất cho từng loại công việc và phần cứng.
Lỗi và cách khắc phục
Phân loại là gì? Giải thích FP8, GGUF và NF4 cho các mô hình AI
Phân loại giúp thu nhỏ mô hình AI để vừa với GPU nhỏ hơn. Ý nghĩa của BF16, FP8, int8, NF4 và GGUF Q8 đến Q2, tiết kiệm bao nhiêu và nên chọn loại nào.
Tất cả hướng dẫn

Các họ mô hình khác