Modelos de IA Stable Diffusion 1.5
Stable Diffusion 1.5 es el modelo de 2022 que inició el movimiento de imágenes open source. Es un modelo de difusión latente de 512 píxeles que funciona en casi cualquier GPU, entrena LoRAs en minutos y aún tiene la biblioteca más grande de embeddings de inversión textual. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated y Anything están entre los checkpoints que definieron una generación de arte IA. Familias más nuevas lo superan en seguimiento de prompts y resolución, pero SD 1.5 sigue siendo la forma más rápida de aprender, la mejor para hardware débil y el único hogar de muchos estilos clásicos.
Modelos Stable Diffusion 1.5 más populares
9540°
sdv15
9498°
ReV Animated
9486°
Counterfeit V3.0
9440°
DreamShaper
9426°
Beautiful Realistic Asians
9337°
chilloutmix
9307°
ICBINP "I Can't Believe It's Not Photogr...
9299°
majicMIX realistic 麦橘写实
9255°
AbyssOrangeMix3 (AOM3)
9254°
CyberRealistic Final
9247°
Add More Details Detail Enhancer / Tweak...
9242°
waifu
Guías de Stable Diffusion 1.5
Modelos
Stable Diffusion 1.5: el modelo clásico, usado correctamente
Stable Diffusion 1.5 sigue siendo importante: la resolución adecuada, CFG y sampler, cómo usar su enorme biblioteca de LoRAs y embeddings, y ideas creativas para prompts adaptadas a un modelo de 512 píxeles.
Modelos
Waifu Diffusion: Prompts con etiquetas Danbooru para un modelo clásico de anime
Waifu Diffusion es el modelo base de anime que enseñó a toda una generación a usar etiquetas Danbooru para hacer prompts. Esta guía explica el orden de las etiquetas, etiquetas de calidad, negativas, la resolución correcta y ideas para ilustraciones de anime limpias.
Errores y soluciones
Errores de ComfyUI y cómo solucionarlos: nodos rojos, modelos faltantes, falta de memoria CUDA
Los mensajes de error de ComfyUI que la gente encuentra primero, qué significa cada uno y la solución que funciona: nodos personalizados faltantes (cajas rojas), "Prompt outputs failed validation", falta de memoria CUDA, tipo de modelo incorrecto en un cargador, errores de forma mat1 y mat2, deserialización de encabezado, incompatibilidades entre torch y xformers.
Modelos
Qué es un LoRA y cómo usar uno en ComfyUI, Forge, Automatic1111 y en la nube
LoRAs explicados para quienes quieren resultados, no matemáticas: qué cambia un archivo LoRA, por qué debe coincidir con la familia del modelo base, palabras clave, pesos, combinar varios LoRAs, la carpeta y sintaxis para cada interfaz, y cómo probar un LoRA en la nube antes de descargar nada.
Errores y soluciones
CUDA sin memoria: cuánto VRAM necesita cada modelo de IA y cómo ajustarlo
Una tabla de VRAM para SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 y HunyuanVideo, y las técnicas que hacen que un modelo quepa: cuantización fp8 y GGUF, descarga a CPU, VAE en mosaicos, límites de resolución y de fotogramas, y cuándo dejar de pelear y usarlo en la nube.
Modelos
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: qué familia de modelos usar en 2026
Una comparación práctica de las familias de modelos de imagen abiertos: seguimiento del prompt, realismo, anime e ilustración, renderizado de texto, velocidad, VRAM, ecosistema LoRA y licencia, con una recomendación para cada tipo de trabajo y hardware.
Otras familias de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153
Modelos Stable Diffusion XL 1.0
17,446
Modelos Zimage
815
Modelos Wan
1,067
Modelos ACE-Step
2
Modelos AuK
1
Modelos Boogu
2
Modelos Chatterbox TTS
1
Modelos Cosmos
1
Modelos Ernie Image
2
Modelos FireRed
1
Modelos HeartMuLa
1
Modelos HiDream
3
Modelos Higgs Audio
1
Modelos JoyAI Echo
1
Modelos Lumina
2
Modelos MiniMax Music
1
Modelos MisoTTS
1
Modelos Microsoft Lens
1
Modelos PixelDiT
1
Modelos Stable Diffusion 3.5
12
Modelos SFX Bank
1
Modelos Upscalers
14
Modelos YuE
2