Model
.ai
memantau model AI terbuka
Beranda
/
Model Stable Diffusion 1.5

Model AI Stable Diffusion 1.5

Stable Diffusion 1.5 adalah model 2022 yang memulai gerakan gambar sumber terbuka. Ini adalah model difusi laten 512 piksel yang berjalan di hampir semua GPU, melatih LoRA dalam hitungan menit dan masih memiliki perpustakaan embedding textual-inversion terbesar. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated dan Anything adalah beberapa checkpoint yang mendefinisikan generasi seni AI. Keluarga yang lebih baru melampauinya dalam mengikuti prompt dan resolusi, tapi SD 1.5 tetap cara tercepat untuk belajar, paling cocok untuk perangkat keras lemah dan satu-satunya rumah bagi banyak gaya klasik.

Model Stable Diffusion 1.5 terpopuler

Panduan Stable Diffusion 1.5

Model
Stable Diffusion 1.5: model klasik, dipicu dengan benar
Stable Diffusion 1.5 masih layak diketahui: resolusi yang tepat, CFG dan sampler, cara menggunakan perpustakaan besar LoRA dan embedding-nya, serta ide prompt kreatif yang cocok untuk model 512 piksel.
Model
Waifu Diffusion: Prompt tag Danbooru untuk model anime klasik
Waifu Diffusion adalah model dasar anime yang mengajarkan generasi cara membuat prompt dengan tag Danbooru. Panduan ini membahas urutan tag, tag kualitas, negatif, resolusi yang tepat, dan ide untuk ilustrasi anime yang bersih.
Error & perbaikan
Kesalahan ComfyUI dan cara memperbaikinya: node merah, model hilang, CUDA kehabisan memori
Pesan kesalahan ComfyUI yang sering ditemui pertama kali, arti masing-masing dan cara memperbaikinya: node custom hilang (kotak merah), "Prompt outputs failed validation", CUDA kehabisan memori, tipe model salah di loader, kesalahan bentuk mat1 dan mat2, deserialisasi header, ketidakcocokan torch dan xformers.
Model
Apa itu LoRA dan cara menggunakannya di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan di cloud
Penjelasan LoRA untuk orang yang ingin hasil, bukan matematika: apa yang diubah file LoRA, kenapa harus cocok dengan keluarga model dasar, kata pemicu, bobot, menggabungkan beberapa LoRA, folder dan sintaks untuk tiap UI, dan cara mencoba LoRA di cloud sebelum mengunduh apa pun.
Error & perbaikan
CUDA kehabisan memori: berapa banyak VRAM yang dibutuhkan setiap model AI dan cara menyesuaikannya
Tabel VRAM untuk SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 dan HunyuanVideo, serta teknik yang membuat model muat: kuantisasi fp8 dan GGUF, offload CPU, VAE bertiles, batas resolusi dan frame, dan kapan harus berhenti berjuang dan menjalankannya secara hosted.
Model
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: keluarga model mana yang dipakai di 2026
Perbandingan praktis keluarga model gambar terbuka: mengikuti prompt, realisme, anime dan ilustrasi, rendering teks, kecepatan, VRAM, ekosistem LoRA dan lisensi, dengan rekomendasi untuk tiap jenis pekerjaan dan perangkat keras.
Semua panduan

Keluarga model lainnya