Stable Diffusion 1.5 AI-modellen
Stable Diffusion 1.5 is het 2022-model dat de open-source beeldbeweging startte. Het is een 512 pixel latent diffusion model dat op bijna elke GPU draait, LoRA's in minuten traint en nog steeds de grootste bibliotheek van textual-inversion embeddings heeft. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated en Anything behoren tot de checkpoints die een generatie AI-kunst hebben gedefinieerd. Nieuwere families overtreffen het in promptvolging en resolutie, maar SD 1.5 blijft de snelste manier om te leren, de beste keuze voor zwakke hardware en de enige thuisbasis van veel klassieke stijlen.
Populairste Stable Diffusion 1.5-modellen
9540°
sdv15
9498°
ReV Animated
9486°
Counterfeit V3.0
9440°
DreamShaper
9426°
Beautiful Realistic Asians
9337°
chilloutmix
9307°
ICBINP "I Can't Believe It's Not Photogr...
9299°
majicMIX realistic 麦橘写实
9255°
AbyssOrangeMix3 (AOM3)
9254°
CyberRealistic Final
9247°
Add More Details Detail Enhancer / Tweak...
9242°
waifu
Stable Diffusion 1.5-gidsen
Modellen
Stable Diffusion 1.5: het klassieke model, goed aangestuurd
Stable Diffusion 1.5 is nog steeds de moeite waard om te kennen: de juiste resolutie, CFG en sampler, hoe je de enorme bibliotheek met LoRAs en embeddings gebruikt, en creatieve promptideeën die passen bij een 512-pixel model.
Modellen
Waifu Diffusion: Danbooru-tag prompting voor een klassiek anime-model
Waifu Diffusion is het anime-basismodel dat een generatie leerde hoe je met Danbooru-tags moet prompten. Deze gids behandelt de volgorde van tags, kwaliteits-tags, negatieve tags, de juiste resolutie en ideeën voor schone anime-illustraties.
Fouten en oplossingen
ComfyUI-fouten en hoe je ze oplost: rode knooppunten, ontbrekende modellen, CUDA-geheugen vol
De ComfyUI-foutmeldingen die mensen als eerste tegenkomen, wat ze betekenen en de oplossing die werkt: ontbrekende aangepaste knooppunten (rode vakken), "Prompt outputs failed validation", CUDA-geheugen vol, verkeerd modeltype in een loader, mat1 en mat2 vormfouten, header deserialisatie, torch en xformers mismatches.
Modellen
Wat is een LoRA en hoe gebruik je er een in ComfyUI, Forge, Automatic1111 en in de cloud
LoRAs uitgelegd voor mensen die resultaten willen, geen wiskunde: wat een LoRA-bestand verandert, waarom het bij de familie van het basismodel moet passen, triggerwoorden, gewichten, meerdere LoRAs stapelen, de map en syntaxis voor elke UI, en hoe je een LoRA in de cloud kunt proberen voordat je iets downloadt.
Fouten en oplossingen
CUDA geheugen vol: hoeveel VRAM elk AI-model nodig heeft en hoe het past
Een VRAM-tabel voor SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 en HunyuanVideo, en de technieken die een model passend maken: fp8 en GGUF-quantisatie, CPU-offload, getegelde VAE, resolutie- en framebeperkingen, en wanneer je moet stoppen met vechten en het gehost moet draaien.
Modellen
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: welke modelfamilie gebruik je in 2026
Een praktische vergelijking van de open beeldmodelfamilies: promptvolging, realisme, anime en illustratie, tekstweergave, snelheid, VRAM, LoRA-ecosysteem en licentie, met een aanbeveling voor elk soort werk en hardware.
Andere modelfamilies
Text / LLM-modellen
434
Anima-modellen
528
Chroma-modellen
19
Fibo-modellen
2
Flux-modellen
1,496
Flux 2 / Klein-modellen
1,239
Flux 3-modellen
3
Moss-modellen
3
Iris-modellen
1
MiniMax H3-modellen
364
Hunyuan-modellen
204
Ideogram-modellen
20
Krea2-modellen
717
Qwen-modellen
20
Qwen2-modellen
47
Ltx2-modellen
153
Stable Diffusion XL 1.0-modellen
17,446
Zimage-modellen
815
Wan-modellen
1,067
ACE-Step-modellen
2
AuK-modellen
1
Boogu-modellen
2
Chatterbox TTS-modellen
1
Cosmos-modellen
1
Ernie Image-modellen
2
FireRed-modellen
1
HeartMuLa-modellen
1
HiDream-modellen
3
Higgs Audio-modellen
1
JoyAI Echo-modellen
1
Lumina-modellen
2
MiniMax Music-modellen
1
MisoTTS-modellen
1
Microsoft Lens-modellen
1
PixelDiT-modellen
1
Stable Diffusion 3.5-modellen
12
SFX Bank-modellen
1
Upscalers-modellen
14
YuE-modellen
2