’yi çalıştırabiliyor, bu yüzden birçok kişi ona geçiyor. Ancak bunun bedeli, A1111 kullanıcılarının görmediği bazı hatalar: modele uyması gereken bir UI mod seçici, modelin sığıp sığmayacağını belirleyen bir GPU Weights kaydırıcısı ve

Flux

için (diffüzyon modeli, iki metin kodlayıcı, VAE) ayrı dosyaların hepsinin bulunması gerekiyor.

Forge sorunlarının yarısını çözen kural: sol üstteki UI seçici (sd, xl, flux, all)

checkpoint

ile eşleşmeli, Flux için VAE / Metin Kodlayıcı kutusunda ae.safetensors, clip_l.safetensors ve bir t5xxl dosyası listelenmeli. Diğer yarısı ise GPU Weights değeri: çok yüksekse bellek yetersizliği olur, çok düşükse üretim yavaş ama çalışır.

Hala sığmayanlar için barındırılan alternatifler:

PirateDiffusion

, Telegram üzerinden Flux, SDXL ve yeni aileleri barındırılan iş akışlarıyla sunuyor;

BitVector

ise aynı modelleri web uygulaması ve Discord’da çalıştırıyor. Bu sitedeki model sayfalarında her ikisi için de Çalıştır kutusu var.

Başvuru

Ad	Tür	Ne olduğu
UI selector (sd / xl / flux / all)	setting	Backend modunu ve hangi açılır menülerin görüneceğini seçer. "xl" altında Flux checkpoint şekil veya NoneType hatası verir.
GPU Weights (MB)	setting	Modelin ne kadarının GPU’da kalacağını belirler. Aktivasyonlar için yaklaşık 1.5-2 GB boş bırak: 12 GB kartta Flux için 9000-10000 ayarla.
Swap Method / Swap Location	setting	Queue vs Async, CPU vs Shared. Modern sürücülü Windows’ta Async ve Shared en hızlısı; Queue ve CPU ise güvenli yedek.
Diffusion in Low Bits	setting	Automatic Flux için fp8 seçer. NF4 checkpoint’ler için bnb-nf4, fp8’ler için fp8_e4m3fn ayarla; uyumsuzluk gürültü yapar.
VAE / Text Encoder	setting	Flux için ae.safetensors, clip_l.safetensors ve t5xxl_fp16 veya t5xxl_fp8_e4m3fn seç. Eksik t5 boş veya bozuk görüntü verir.
models/text_encoder, models/VAE	folders	Forge’un Flux kodlayıcıları ve VAE’yi aradığı yerler. A1111 kullanıcıları genellikle yanlışlıkla checkpoint klasörüne koyar.
CUDA out of memory / Allocation on device	error	GPU Weights çözünürlük ve batch için çok yüksek. 1000 MB adımlarla düşür.
NoneType has no attribute ... in forge_loader	error	Model için yanlış UI modu veya başka bir aileden LoRA .
Extension errors on start	error	A1111 eklentileri eski backend’e bağlı (bazı ControlNet çatalları, Adetailer sürümleri, Dynamic Prompts) Forge’da bozulur. Forge uyumlu sürümleri kullan.

Kurulum gerekmez – yapay zeka modellerini bulutta çalıştırın

BitVector Prism başlamanın en kolay yolu: bir model seçin, bir prompt yazın ve sade bir web uygulamasında hiçbir ayar yapmadan üretin. BitVector ayrıca Discord'da ve web'de (SpyGlass) mevcuttur.

BitVector’ı dene

Adım adım

Resmi tek tıklamalı paketten veya git clone ile kur; update.bat’i bir kez çalıştır, sonra run.bat’i başlat. Forge kendi Python ve torch paketini içerir.
Dosyaları Forge klasörlerine koy: checkpoints ve Flux diffüzyon modelleri models/Stable-diffusion’da, metin kodlayıcıları models/text_encoder’da, VAE’ler models/VAE’de, LoRA’lar models/Lora’da. Forge ayrıca webui-user.bat --ckpt-dir ve --lora-dir ile A1111 klasör yapısını da okur.
UI seçiciyi yüklediğin modelin ailesine geçir. Flux dev fp8 için flux seç, sonra VAE / Text Encoder’da ae.safetensors, clip_l.safetensors ve t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors işaretle.
GPU Weights’i ayarla: toplam
VRAM
MB cinsinden, 1024 piksel görüntüler için yaklaşık 2000 MB, hires fix veya ControlNet kullanıyorsan 3000 MB çıkar. Bir kere üret; bellek yetersizliği olursa 1000 MB düşür ve tekrar dene.
Diffusion in Low Bits’i Automatic bırak, NF4 checkpoint indirdiysen bnb-nf4 yap. Bu sitedeki Flux model sayfaları dosya listesinde kuantizasyonu belirtir.
Flux ayarları SDXL’den farklı: Distilled
CFG
Scale 3.5 ve CFG 1, 20-28 adım, Euler Simple programıyla. CFG 1’de negatif promptlar yok sayılır.
Eklentiler hata verirse --disable-all-extensions ile başlat, sonra Forge tarafından desteklenen sürümleri aç (yerleşik ControlNet, FreeU ve Kohya HRFix zaten var).
Video veya Forge dışındaki modeller (
Wan
,
Qwen-Image
,
HunyuanVideo
) için
ComfyUI
’ye geç veya BitVector ya da PirateDiffusion’da barındırılanları kullan; Forge sadece görüntü UI’si.

Örnekler

A1111 model klasörünü paylaşan webui-user.bat

set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir D:\sd\models\Stable-diffusion --lora-dir D:\sd\models\Lora --vae-dir D:\sd\models\VAE

Flux dev fp8 ayarları

UI: flux | Checkpoint: flux1-dev-fp8.safetensors | VAE/Text Encoder: ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

İpuçları

Forge, ControlNet, FreeU, Kohya HRFix, SAG ve daha fazlasını yerleşik olarak getirir; geçiş yapmadan önce A1111 sürümlerini extensions klasöründen kaldır.
NF4 Flux checkpoint (kodlayıcılar dahil yaklaşık 6.8 GB) 8 GB kartlarda en basit Flux; ayrı kodlayıcılarla fp8 sürümü 12 GB’da biraz daha iyi detay verir.
Swap Method’u Async, Swap Location’u Shared yap, üret, sonra sürücü takılmaları varsa Queue/CPU’ya geri dön. Async 8 GB kartlarda hızı ikiye katlayabilir.
A1111 PNG’den alınan seed, sampler ve CFG Forge’da
SD 1.5
ve SDXL için aynı sonucu verir; Flux görüntüleri için Distilled CFG değeri de gerekli.
Flux için LoRA ağırlıklarını 0.6-0.9 arası tut; Flux LoRA’ları SDXL’den daha hızlı doygunluğa ulaşır. Tetikleyici kelimeler her model sayfasında var.
Forge konsolda bellek planını kaydeder ("Moving model(s) has taken..."); GPU Weights kaydırıcısının ne yaptığını anlamak için bir kez izle.

CFG’yi 2-3’e çıkar (daha yavaş ve renkler değişir) ya da istediğini pozitif olarak tanımla.

Kurulum gerekmez – yapay zeka modellerini bulutta çalıştırın

PirateDiffusion yalnızca Telegram'dadır ve profesyoneller için tasarlanmıştır: sohbet komutlarıyla çalışan binlerce model, LoRA ve iş akışı, sabit fiyatlı planda sınırsız üretim.

PirateDiffusion’ı dene

Sorular

Forge A1111’i tamamen mi değiştiriyor?

SD 1.5, SDXL ve Flux görüntüleri için evet, daha az bellekle ve daha hızlı backend ile. Bazı özel eklentiler taşınmadı. Video ve ses modelleri için ComfyUI gerekiyor.

Hangi Flux dosyasını indirmeliyim?

6-8 GB için NF4 checkpoint. 12 GB için ayrı kodlayıcılarla fp8. 24 GB için tam fp16 dev. Bu sitedeki Flux aile sayfası temel dosyaları ve LoRA’ları listeler.

Civitai LoRA’larımı kullanabilir miyim?

Evet, aynı klasör (models/Lora) ve aynı <lora:name:weight> sözdizimi ile, LoRA ailesi checkpoint ile uyduğu sürece.

Neden A1111 PNG infotext’lerim farklı Flux görüntüleri veriyor?

Flux Distilled CFG parametresi ekler ve kodlayıcılar önemli; PNG’den tam ayar satırını kopyala ve aynı t5 dosyasını ayarla.

Kartım NF4 için bile çok küçükse ne yapmalıyım?

Aynı modelleri barındırılan olarak çalıştır: Telegram’dan PirateDiffusion veya tarayıcıda BitVector. Her model sayfasında Çalıştır kutusunda görünürler.