.ai

cele mai bune modele AI open source

Caută

Erori ComfyUI și cum să le rezolvi: noduri roșii, modele lipsă, memorie CUDA insuficientă

Q: Memorie CUDA insuficientă la KSampler

Rezoluția, batch-ul sau precizia modelului depășesc placa. Rezoluție nativă, batch 1, greutăți fp8 sau GGUF, --lowvram. Pentru video, mai puține cadre prima dată, apoi mai mulți pași.

Subiect: Erori și soluții

De Captain

Publicat 2026-05-12

Mesajele de eroare ComfyUI pe care le întâlnești prima dată, ce înseamnă fiecare și soluția care funcționează: noduri personalizate lipsă (cutii roșii), „Prompt outputs failed validation”, memorie CUDA insuficientă, tip greșit de model într-un loader, erori de formă mat1 și mat2, deserializare header, nepotriviri torch și xformers.

Prezentare generală

ComfyUI

raportează probleme în două locuri: noduri roșii pe canvas înainte să apeși Run și o fereastră roșie de eroare (cu un traceback lung în terminal) când un nod dă eroare în timpul rulării. Nodurile roșii sunt aproape întotdeauna noduri personalizate lipsă sau fișiere lipsă. Erorile la rulare sunt aproape întotdeauna legate de memorie, un model pus în loaderul greșit sau un pachet Python care nu se potrivește cu torch instalat. Acest ghid listează mesajele în ordinea în care oamenii le întâlnesc, cu cauza și cea mai scurtă soluție.

Fiecare soluție de mai jos presupune build-ul portabil Windows sau o instalare standard git cu ComfyUI Manager. Dacă un pas spune „update”, folosește butonul Update All din Manager sau git pull în folderul ComfyUI urmat de pip install -r requirements.txt în același mediu Python cu care rulează ComfyUI (python_embeded\python.exe -m pip pe build-ul portabil).

Când un workflow cere mai mult GPU decât ai, alternativa la a lupta cu eroarea e să rulezi același grafic pe un GPU găzduit:

BitVector

are sute de workflow-uri ComfyUI preinstalate cu modelele și nodurile lor, iar

PirateDiffusion

rulează workflow-uri găzduite din Telegram cu /wf /run:name. Ambele sunt listate pe pagina Apps a acestui site.

Referință

Nume	Tip	Ce este
Red node with a title in red	symptom	Un nod personalizat folosit de workflow nu e instalat. Manager > Install Missing Custom Nodes îl găsește din JSON-ul workflow-ului.
Prompt outputs failed validation	error	Un loader indică un nume de fișier care nu există în folderul tău de modele sau o valoare din widget e în afara intervalului. Deschide nodul numit în mesaj și alege un fișier din listă.
torch.cuda.OutOfMemoryError / Allocation on device	error	Modelul, latentul și activările nu încap în VRAM . Scade rezoluția sau batch-ul, folosește o precizie mai mică (fp8, GGUF) sau adaugă --lowvram.
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied	error	Tip greșit de model într-un loader: un SDXL LoRA pe un checkpoint SD 1.5 , un Flux VAE pe un grafic SDXL sau un encoder text din familia greșită.
Error while deserializing header: HeaderTooLarge / MetadataIncompleteBuffer	error	Fișierul .safetensors e incomplet sau corupt. Re-descarcă-l și compară mărimea sau hash-ul cu pagina sursă.
ERROR: Could not detect model type	error	Un LoRA, VAE sau ControlNet a fost încărcat cu Load Checkpoint sau fișierul nu e un model de difuzie deloc. Folosește loaderul care se potrivește tipului fișierului.
xformers / torch version mismatch, DLL load failed	error	Un pachet a fost instalat pentru o versiune diferită de torch. Reinstalează torch, torchvision și xformers împreună pentru aceeași versiune CUDA sau elimină xformers.
CLIPTextEncode: expected ... got ...	error	Encoderul text nu se potrivește cu modelul (Flux are nevoie de clip_l plus t5xxl, SDXL are proprii doi encodere, Qwen și Wan au proprii lor).
Value not in list: ckpt_name	error	Workflow-ul a fost salvat cu nume de fișiere de la altcineva. Alege-ți propriul fișier în lista derulantă; Managerul poate și să mapeze nume comune.
Server disconnected / reconnecting	symptom	Procesul Python a crăpat, cel mai des din lipsă de RAM sistem în timp ce încărca un model mare. Verifică terminalul și urmărește Task Manager în timpul încărcării.

Fără instalare - rulează modele AI în cloud

BitVector Prism este cel mai simplu mod de a începe: alege un model, tastează un prompt și generează într-o aplicație web curată, fără nimic de configurat. BitVector este disponibil și pe Discord și pe web (SpyGlass).

Încearcă BitVector

Pas cu pas

Citește terminalul, nu doar fereastra de dialog. Ultimele linii înainte de Traceback spun nodul și fișierul; prima linie din traceback care menționează un folder custom_nodes îți spune ce extensie a dat eroare.
Mai întâi nodurile roșii: deschide Manager, apasă Install Missing Custom Nodes, instalează tot ce apare, apoi Restart. Reîncarcă tabul browserului după restart.
Apoi fișierele lipsă: pentru fiecare loader cu contur roșu sau mesaj „Value not in list”, deschide lista derulantă și alege un fișier pe care îl ai sau descarcă fișierul cerut de workflow în folderul corect (models/checkpoints, models/loras, models/vae, models/clip, models/unet sau diffusion_models, models/controlnet).
Verifică familia fiecărui fișier din grafic: checkpoint, LoRA, VAE, encodere text și ControlNet trebuie să fie din aceeași familie. Pagina modelului de pe acest site arată familia sus; un mix produce erori de formă.
Erori de memorie: înjumătățește batch-ul, scade rezoluția la cea nativă a familiei (512 pentru SD 1.5, 1024 pentru SDXL și Flux), schimbă modelul pe o versiune fp8 sau GGUF și pornește ComfyUI cu --lowvram sau --novram dacă tot dă eroare. VAE Decode Tiled înlocuiește decodarea normală pentru imagini mari.
Erori de pachete: rulează scriptul de update al build-ului tău (update_comfyui_and_python_dependencies.bat pe build-ul portabil) sau pip install -r requirements.txt în mediul corect. Dacă apare xformers, dezinstalează-l; ComfyUI folosește atenția PyTorch fără el.
Dacă tot nu merge: pornește ComfyUI cu --disable-all-custom-nodes. Dacă workflow-ul merge, reactivează extensiile câte jumătate în Manager ca să găsești pe cea care dă conflict.
Când hardware-ul e limitarea, rulează workflow-ul găzduit: deschide același workflow pe BitVector sau pe PirateDiffusion cu /workflow /show:name și /wf /run:name și păstrează setup-ul local pentru ce încap.

Exemple

Pornire cu memorie VRAM redusă pe build-ul portabil

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram --use-pytorch-cross-attention

Reinstalează torch pentru CUDA 12.4 în Python-ul încorporat

.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio xformers

.\python_embeded\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

Găsește extensia care cauzează o cădere

python main.py --disable-all-custom-nodes

# runs? then re-enable extensions in Manager, half at a time

Sfaturi

Ține un singur folder de modele și indică-l în toate UI-urile cu extra_model_paths.yaml, ca să împartă fișierele ComfyUI,
Forge
și A1111 și să descarci fiecare checkpoint o singură dată.
Numește fișierele după familie când le salvezi (flux-, sdxl-, sd15-) ca să vezi dacă sunt nepotriviri în lista derulantă.
Funcția Fix node (recreate) din Manager pe un nod roșu repară adesea un workflow salvat cu o versiune mai veche a unei extensii.
O versiune GGUF de Flux, Wan sau Qwen (loaderul Unet din ComfyUI-GGUF) merge pe plăci de 8-12 GB cu aproape nici o pierdere de calitate la Q8 și pierdere mică la Q5.
Setează fișierul de paginare Windows pe gestionare automată de sistem pe un SSD cu 40 GB liber: încărcarea modelelor mari crește mult RAM-ul sistem și un fișier mic de paginare face serverul să crape fără avertisment.
Actualizează ComfyUI înainte să actualizezi nodurile personalizate, niciodată invers; nucleul se mișcă primul, extensiile după.
Workflow-urile din ghidurile acestui site listează fișierele de care au nevoie sub Inputs; descarcă-le înainte să încarci JSON-ul.

Cum se repară

Șterge și descarcă din nou; compară mărimea cu pagina sursă. Folosește un manager de descărcare pentru fișiere peste 5 GB.

ImportError / DLL load failed după un update

De ce se întâmplă

torch, torchvision sau xformers au fost actualizate la versiuni incompatibile.

Cum se repară

Dezinstalează-le pe toate trei și instalează-le împreună din indexul PyTorch pentru versiunea ta CUDA; elimină xformers dacă tot dă eroare.

Flux sau Wan se încarcă minute întregi apoi serverul moare

De ce se întâmplă

RAM-ul sistemului, nu VRAM-ul, s-a terminat în timp ce se încărcau greutățile.

Cum se repară

Închide alte programe, mărește fișierul de paginare, încarcă versiunea fp8 sau GGUF sau folosește copia găzduită pe BitVector sau PirateDiffusion.

Fără instalare - rulează modele AI în cloud

PirateDiffusion este doar pe Telegram și construit pentru profesioniști: mii de modele, LoRA și fluxuri de lucru controlate prin comenzi de chat, cu generare nelimitată la un plan cu preț fix.

Încearcă PirateDiffusion

Întrebări

În ce folder merge fiecare fișier?

Checkpoints în models/checkpoints, LoRA în models/loras, VAE în models/vae, encodere text în models/clip (sau models/text_encoders), modele de difuzie simple ca

Flux dev

în models/unet sau models/diffusion_models, ControlNet în models/controlnet, upscalere în models/upscale_models.

Câtă memorie VRAM am nevoie?

SD 1.5 merge pe 4 GB, SDXL pe 8 GB, Flux dev fp8 pe 12 GB (GGUF Q5 pe 8 GB),

Qwen-Image

și

Wan 2.2

14B pe 16-24 GB cu fp8 sau GGUF,

HunyuanVideo

pe 24 GB. Ghidul VRAM de pe acest site are tabelul.

Pot rula un workflow fără GPU deloc?

Da, pe un serviciu găzduit: BitVector rulează workflow-urile ComfyUI de pe acest site preinstalate pe GPU-uri cloud, iar PirateDiffusion rulează workflow-uri găzduite din Telegram. Niciunul nu cere instalare.

De ce merge același workflow la altcineva?

Nume de fișiere diferite, versiuni diferite de noduri personalizate sau o placă mai mare. Compară lista Inputs din ghid cu folderele tale înainte de orice.