Czy mogę uruchomić Step 5 Preview lokalnie?

Nie. Wagi nie są publiczne, a StepFun nie udostępnił repozytorium na Hugging Face, więc dostęp jest tylko przez API.

Ile kosztuje Step 5 Preview i jak duże jest okno kontekstowe?

Cena to 1,00 USD za milion tokenów wejściowych i 2,70 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym na milion tokenów.

Czym Step 5 Preview różni się od mniejszych lub tańszych alternatyw?

Główne wyróżniki to milion tokenów kontekstu i architektura MoE dostosowana do pracy agentskiej, wieloetapowej — szczególnie w finansach i inżynierii oprogramowania — a nie do ogólnego czatu.

▲

88.2%

ten tydzień

Step 5 Preview

9275°

#llm #stepfun #wizja #wideo #rozumowanie #kodowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

StepFun | 1,048,576 token context | $1.00/M input, $2.70/M output. Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Step 5 Preview to flagowy zamknięty model StepFun, oparty na architekturze Mixture-of-Experts z 27 mld aktywnych parametrów z puli 600 mld. Skierowany do workflow agentskich: długich, wieloetapowych zadań na dużych bazach kodu i dokumentach, ze szczególną siłą w finansach i inżynierii oprogramowania. Okno kontekstowe na milion tokenów czyni go poważną opcją, gdy inne modele kończą miejsce.

Znany z

Okno kontekstowe na milion tokenów dla bardzo dużych baz kodu i dokumentów
Projekt MoE: 27 mld aktywnych / 600 mld łącznie parametrów
Silny w inżynierii oprogramowania i pracy profesjonalnej
Szczególna głębia w zadaniach finansowych
Stworzony do wieloetapowych zadań agentskich z użyciem narzędzi

Uważaj na

Tylko zamknięte wagi — brak lokalnej instalacji i samodzielnego hostingu.
Koszt wyjścia 2,70 USD/M jest umiarkowany, ale długie sesje z dużym kontekstem mogą szybko generować wysokie rachunki.
Oznaczony jako zdolny do wizji i wideo, ale StepFun nie opublikował szczegółów tych funkcji.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Rozumowanie

Długi kontekst

Badania

Podpowiedzi do wypróbowania

Audyt dużej bazy kodu

Wklejam dużą bazę kodu Python. Zidentyfikuj wszelkie luki bezpieczeństwa, zasugeruj refaktoryzacje dla trzech najbardziej złożonych funkcji i sporządź priorytetową listę zmian z krótkim uzasadnieniem każdej. Pracuj systematycznie przez pliki przed wyciągnięciem wniosków.

Analiza dokumentu finansowego

Oto sprawozdanie 10-K. Wyodrębnij kluczowe czynniki przychodów, oznacz istotne czynniki ryzyka, które zmieniły się rok do roku, i podsumuj sytuację przepływów pieniężnych prostym językiem zrozumiałym dla laika. Podaj odpowiednie sekcje.

Agent badawczy wieloetapowy

Masz dostęp do wyszukiwania i interpretera kodu. Zbadaj aktualny krajobraz konkurencyjny cen baz danych w chmurze, napisz tabelę porównawczą, a następnie krótki skrypt Python, który przyjmuje miesięczną liczbę zapytań i zwraca szacunkowy miesięczny koszt dla każdego dostawcy.

Porównaj z

Step 3.5 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.30/M wyjście
Step 3.7 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.20/M wejście, $1.15/M wyjście
GPT-6 Luna
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
GPT-5.6 Luna
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.20/M wejście, $1.20/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od stepfun

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Step 5 Preview lokalnie?: Nie. Wagi nie są publiczne, a StepFun nie udostępnił repozytorium na Hugging Face, więc dostęp jest tylko przez API.
Ile kosztuje Step 5 Preview i jak duże jest okno kontekstowe?: Cena to 1,00 USD za milion tokenów wejściowych i 2,70 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym na milion tokenów.
Czym Step 5 Preview różni się od mniejszych lub tańszych alternatyw?: Główne wyróżniki to milion tokenów kontekstu i architektura MoE dostosowana do pracy agentskiej, wieloetapowej — szczególnie w finansach i inżynierii oprogramowania — a nie do ogólnego czatu.

Wyrok kapitana
Jeśli potrzebujesz modelu, który pomieści cały duży kod lub dokument finansowy w kontekście i wykona na nim wieloetapowe działania, Step 5 Preview jest wart swojej ceny.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #19 Hottest AI model · #7 Hottest Text / LLM model · #7 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Step 5 Preview

Wynik heat od 8 Oct 2026

Wskaźnik popularności

9,275°

Ten tydzień

▲

88.2%

9,193° wtedy, 9,275° teraz

Ten miesiąc

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,891°

Tokeny OpenRouter

20,114,388,806,215 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 2,011,438; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+384°

Tempo adopcji

Około 132,511 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 9,275°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
2,011,438 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,891°
8,891°
bieżąca suma
3
Dodaj tempo adopcji.
Około 132,511 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+384°
9,275°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
9,275°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Podobne modele

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

Grok 4.5

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Step 5 Preview to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm stepfun wizja wideo rozumowanie kodowanie agenci długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli