Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI
Start
/
Modele Stable Diffusion XL 1.0

Modele AI Stable Diffusion XL 1.0

Stable Diffusion XL to model Stability AI z 2023, który stał się fundamentem społeczności open-source obrazów: baza 1024 piksele z dwustopniowym enkoderem tekstu oraz dom Pony Diffusion, Illustrious, NoobAI, Juggernaut, RealVisXL i tysięcy dopracowanych checkpointów. Działa na kartach 8 GB, ma największy ekosystem LoRA i najbogatsze tagowe promptowanie dla anime i ilustracji. Katalog zawiera ponad piętnaście tysięcy checkpointów SDXL, LoRA i embeddingów z przykładami i ocenami popularności, pogrupowanych według tagów, by łatwo znaleźć realizm, anime, Pony i Illustrious.

Najpopularniejsze modele Stable Diffusion XL 1.0

Poradniki Stable Diffusion XL 1.0

Modele
Stable Diffusion XL 1.0: prompt, ustawienia i co nadal robi najlepiej
Jak wyciągnąć najwięcej z oficjalnego modelu bazowego SDXL 1.0: natywne rozdzielczości, ustawienia CFG i samplerów, refiner, negatywne prompt i pomysły na style, w których SDXL nadal błyszczy.
Modele
SDXL-Lightning: generowanie w czterech krokach na dowolnym checkpointcie SDXL
LoRA SDXL-Lightning od ByteDance zmienia renderowanie SDXL z 30 kroków na 4 kroki. Dowiedz się, ile kroków używać, jaką wartość CFG ustawić, jaki sampler wybrać i jak połączyć to z ulubionymi checkpointami i style LoRA.
Błędy i rozwiązania
Błędy ComfyUI i jak je naprawić: czerwone węzły, brakujące modele, brak pamięci CUDA
Pierwsze komunikaty o błędach w ComfyUI, co każdy z nich oznacza i jak je naprawić: brakujące niestandardowe węzły (czerwone pola), „Prompt outputs failed validation”, brak pamięci CUDA, zły typ modelu w loaderze, błędy kształtu mat1 i mat2, problemy z deserializacją nagłówka, niezgodności torch i xformers.
Modele
Hyper-SD XL: SDXL od jednego do ośmiu kroków z elastycznym LoRA
Hyper-SD od ByteDance przyspiesza checkpointy SDXL do zaledwie jednego kroku. Dowiedz się, którą wersję wybrać, jakie są zasady CFG i samplerów oraz jak łączyć to z checkpointami i LoRA bez utraty jakości.
Modele
Co to jest LoRA i jak jej używać w ComfyUI, Forge, Automatic1111 oraz w chmurze
LoRA wyjaśnione dla osób, które chcą efektów, a nie matematyki: co zmienia plik LoRA, dlaczego musi pasować do rodziny bazowego modelu, słowa wyzwalające, wagi, łączenie kilku LoR, folder i składnia dla każdego UI oraz jak wypróbować LoRA w chmurze przed pobraniem czegokolwiek.
Błędy i rozwiązania
CUDA brak pamięci: ile VRAM potrzebuje każdy model AI i jak go zmieścić
Tabela VRAM dla SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 i HunyuanVideo oraz techniki pozwalające zmieścić model: kwantyzacja fp8 i GGUF, offload na CPU, kafelkowy VAE, limity rozdzielczości i klatek oraz kiedy przestać walczyć i uruchomić model w chmurze.
Wszystkie poradniki

Inne rodziny modeli