Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI open source terbaik

Apa itu ComfyUI? Panduan pemula untuk node, alur kerja, dan grafik pertama

Topik: ComfyUI
Oleh Lookout
Diterbitkan 2025-12-17
Penjelasan ComfyUI untuk orang yang datang dari Automatic1111, Fooocus, atau aplikasi web: kenapa ini berupa grafik, tujuh node di alur kerja default dan fungsi masing-masing, cara memuat alur kerja dari gambar, tempat model disimpan, Manager untuk node yang hilang, dan kapan alat yang lebih sederhana atau cloud adalah pilihan yang lebih baik.

Ikhtisar

ComfyUI adalah program gratis yang menjalankan model gambar dan video sebagai grafik: kotak-kotak (node) yang masing-masing melakukan satu tugas, terhubung oleh kabel yang membawa model, prompt, gambar laten, dan piksel akhir. Kalau
Automatic1111
memberi kamu satu formulir dengan bidang tetap, ComfyUI membiarkan kamu menghubungkan bagian yang sama sesuai kebutuhan model terbaru, itulah kenapa
Flux
,
Wan
,
Qwen Image
,
LTX-2
, dan sebagian besar rilis 2025-2026 pertama kali dan sering hanya berjalan di ComfyUI.
Alur kerja default punya tujuh node dan itu saja yang perlu dipahami pemula: Load
Checkpoint
(model, encoder teks, dan VAE-nya), dua node CLIP Text Encode (prompt positif dan negatif), Empty Latent Image (ukuran), KSampler (seed, langkah,
CFG
, sampler, scheduler), VAE Decode (dari laten ke piksel), dan Save Image. Setiap alur kerja lain yang kamu unduh adalah rantai ini dengan node tambahan: Load
LoRA
di antara checkpoint dan sampler,
ControlNet
sebelum sampler, dan
upscaler
setelah decode.
ComfyUI juga tempat berbagi alur kerja: PNG yang disimpan oleh ComfyUI berisi seluruh grafiknya, dan menyeretnya ke kanvas akan membangunnya kembali. Panduan node ComfyUI di situs ini mendokumentasikan setiap node umum dan kesalahan yang muncul. Kalau kamu cuma mau kotak prompt, Fooocus atau aplikasi web seperti
BitVector
adalah awal yang lebih mudah, dan
PirateDiffusion
menjalankan banyak alur kerja ComfyUI yang sama di server mereka dengan satu perintah saja.

Referensi

Nama
Tipe
Artinya
Load Checkpoint
node
Mengeluarkan MODEL, CLIP, dan VAE dari satu file. Untuk Flux,
Qwen
, Wan, dan
Z-Image
kamu gunakan Load Diffusion Model + DualCLIPLoader/CLIPLoader + Load VAE.
CLIP Text Encode
node
Mengubah prompt jadi conditioning. Satu untuk positif, satu untuk negatif. Sintaks bobot (kata:1.2) bisa dipakai di sini.
Empty Latent Image
node
Lebar, tinggi, ukuran batch. Kelipatan 8 (SD) atau 16 (Flux, Wan).
KSampler
node
seed, control_after_generate (tetap/acak), langkah, cfg, sampler_name, scheduler, denoise. Inti dari grafik.
VAE Decode
node
Dari laten ke gambar. Pakai VAE Decode (Tiled) kalau ukuran besar kehabisan memori.
Save Image / Preview Image
node
Save menulis ke ComfyUI/output dengan alur kerja tersemat; Preview cuma menampilkan.
Load LoRA
node
Di antara checkpoint dan sampler; strength_model dan strength_clip. LoraLoaderModelOnly untuk grafik gaya Flux.
ComfyUI Manager
extension
Memasang node custom yang hilang dari alur kerja ("Install Missing Custom Nodes") dan memperbarui semuanya.
AD
Cuma mau kotak prompt?
Kalau grafik terasa terlalu rumit untuk hari ini, BitVector Prism menjalankan model SDXL, Flux, dan Qwen yang sama dari aplikasi web biasa tanpa perlu instalasi. Kembali ke ComfyUI kalau kamu mau wiring-nya.

Langkah demi langkah

  1. Pasang: ComfyUI Desktop (Windows, Mac) adalah penginstal sekali klik; zip portabel (Windows, NVIDIA) bisa dibuka di mana saja; Linux dan Mac bisa jalan dari source dengan Python 3.12. Halaman aplikasi ComfyUI kami mencantumkan tautannya.
  2. Taruh checkpoint di ComfyUI/models/checkpoints (fine-tune
    SDXL
    dari situs ini adalah yang bagus untuk pertama), LoRA di models/loras, VAE di models/vae.
  3. Mulai ComfyUI, buka tab browser yang dicetak, dan muat alur kerja default (menu Workflow > Browse Templates > Image generation).
  4. Klik nama checkpoint di Load Checkpoint dan pilih file kamu. Ketik prompt di CLIP Text Encode atas, prompt negatif singkat di bawah.
  5. Set Empty Latent Image ke 1024x1024 untuk SDXL. Di KSampler atur langkah 28, cfg 6, dpmpp_2m, karras, seed control "randomize".
  6. Tekan Queue (atau Ctrl+Enter). Gambar muncul di Save Image dan ditulis ke folder output dengan alur kerja di dalamnya.
  7. Masukkan Load LoRA: klik dua kali di kanvas, ketik "Load LoRA", letakkan, dan sambungkan MODEL dan CLIP dari checkpoint lewat node ini ke sampler dan encoder teks.
  8. Pasang ComfyUI Manager dari halaman GitHub-nya, mulai ulang, dan gunakan "Install Missing Custom Nodes" kapan pun alur kerja yang diunduh menunjukkan node merah.

Contoh

Rantai tujuh node default

Load Checkpoint -> CLIP Text Encode (positive) + CLIP Text Encode (negative) -> KSampler <- Empty Latent Image
KSampler -> VAE Decode (VAE from Load Checkpoint) -> Save Image

Menambahkan LoRA

Load Checkpoint -> Load LoRA (strength_model 0.8, strength_clip 0.8) -> MODEL to KSampler, CLIP to both CLIP Text Encode nodes

Grafik dev Flux

Load Diffusion Model (flux1-dev-fp8) + DualCLIPLoader (clip_l, t5xxl_fp8) + Load VAE (ae) -> FluxGuidance (3.5) -> KSampler (euler, simple, 24 steps, cfg 1) -> VAE Decode

Tips

  • Seret PNG buatan ComfyUI apa saja ke kanvas untuk memuat alur kerjanya; contoh di halaman model situs ini sering berasal dari file seperti itu.
  • Ctrl+Shift+V menempel node beserta sambungannya; Ctrl+B melewati node (berguna untuk mengaktifkan/mematikan LoRA); Ctrl+M membisukannya.
  • Node merah berarti node custom hilang; batas merah di widget berarti file hilang (nama model tidak cocok dengan apa pun di folder).
  • Jaga folder model tetap dibagi dengan
    Forge
    atau A1111 lewat extra_model_paths.yaml daripada menyalin gigabyte data.
  • Gunakan node Preview Image saat iterasi dan Save Image hanya untuk yang ingin disimpan, supaya folder output tidak penuh ratusan file.
  • Panduan node di situs ini menjelaskan setiap node yang disebut di sini beserta kesalahan umum; panduan troubleshooting ComfyUI membahas masalah instalasi dan CUDA.

Pemecahan masalah

Node berwarna merah setelah memuat alur kerja

Mengapa terjadi
Node custom yang dipakai alur kerja tidak terpasang.

Cara memperbaikinya
Manager > Install Missing Custom Nodes, mulai ulang ComfyUI.

"Value not in list" di widget model

Mengapa terjadi
Alur kerja menyebut file yang kamu tidak punya, atau ada di folder berbeda.

Cara memperbaikinya
Klik widget dan pilih file kamu sendiri; unduh model yang disebut dari halaman situs ini.

Tidak terjadi apa-apa saat tekan Queue

Mengapa terjadi
Input wajib tidak tersambung, atau browser kehilangan websocket.

Cara memperbaikinya
Cari node yang disorot dengan input hilang; cek jendela terminal untuk baris kesalahan.

Kehabisan memori

Mengapa terjadi
Model terlalu besar untuk kartu, atau beberapa model dimuat sekaligus.

Cara memperbaikinya
Gunakan versi fp8 atau GGUF, VAE Decode (Tiled), batch lebih kecil; lihat panduan
VRAM
.

Gambar terlihat pudar

Mengapa terjadi
VAE hilang di grafik split-loader, atau masalah VAE SDXL fp16.

Cara memperbaikinya
Muat VAE keluarga dengan Load VAE dan sambungkan ke VAE Decode.

AD
PirateDiffusion
Alur kerja ComfyUI tanpa instalasi
PirateDiffusion menjalankan alur kerja ComfyUI di GPU mereka sendiri: /workflow /run:name plus prompt kamu di Telegram, dengan model, LoRA, dan node custom sudah siap. Jalankan tanpa batas dengan harga tetap.

Pertanyaan

Apakah ComfyUI lebih sulit dari Automatic1111?

Di jam pertama, iya. Setelah itu lebih mudah paham apa yang terjadi, dan ini satu-satunya alat yang menjalankan semua yang baru di hari pertama.

Apakah ComfyUI bisa jalan di Mac?

Bisa, di
Apple Silicon
lewat PyTorch MPS; lebih lambat dari NVIDIA, dan beberapa node butuh fp32. Panduan Mac di situs ini membahasnya.

Bisakah saya menjalankan ComfyUI tanpa GPU?

Bisa jalan di CPU untuk pekerjaan
SD 1.5
kecil, beberapa menit per gambar. Jawaban praktisnya adalah cloud: PirateDiffusion menjalankan alur kerja ComfyUI di server dengan perintah /workflow.

Di mana saya bisa dapat alur kerja?

Halaman model di situs ini menautkan file alur kerja dari pembuatnya; browser template ComfyUI punya satu per keluarga; setiap PNG ComfyUI membawa alur kerjanya.

Apa bedanya ComfyUI Desktop dan portable?

Desktop adalah penginstal dengan pembaruan otomatis dan Python bawaan; portable adalah zip dengan program yang sama yang kamu perbarui lewat skrip. Desktop untuk kebanyakan orang.

Tautan dan sumber

Model dalam panduan ini

Ditulis oleh
Lookout

Panduan terkait

ComfyUI
Node ComfyUI: dokumentasi dan pemecahan masalah
Dokumentasi dengan bahasa sederhana untuk node ComfyUI yang paling sering dipakai: apa fungsi tiap node, semua input dan outputnya, cara menghubungkannya, pengaturan penting, dan kesalahan yang muncul beserta cara memperbaikinya.
Oleh Captain
2026-06-02
Error & perbaikan
Kesalahan ComfyUI dan cara memperbaikinya: node merah, model hilang, CUDA kehabisan memori
Pesan kesalahan ComfyUI yang sering ditemui pertama kali, arti masing-masing dan cara memperbaikinya: node custom hilang (kotak merah), "Prompt outputs failed validation", CUDA kehabisan memori, tipe model salah di loader, kesalahan bentuk mat1 dan mat2, deserialisasi header, ketidakcocokan torch dan xformers.
Oleh Captain
2026-05-12
Error & perbaikan
CUDA kehabisan memori: berapa banyak VRAM yang dibutuhkan setiap model AI dan cara menyesuaikannya
Tabel VRAM untuk SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 dan HunyuanVideo, serta teknik yang membuat model muat: kuantisasi fp8 dan GGUF, offload CPU, VAE bertiles, batas resolusi dan frame, dan kapan harus berhenti berjuang dan menjalankannya secara hosted.
Oleh Captain
2026-05-18
Aplikasi
Cara memasang LoRA: folder, pengecekan file, dan penggunaan pertama di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan Draw Things
Panduan pemasangan praktis: dari mana mengunduh LoRA, cara cek hash file dengan halaman model, folder mana yang dipakai untuk setiap UI populer, cara menyegarkan daftar, cara memuat pertama kali, dan tiga cara menggunakan LoRA di cloud tanpa instal apa pun.
Oleh Lookout
2025-09-24
Error & perbaikan
Panduan GPU dan VRAM untuk gambar dan video AI: apa yang dibutuhkan setiap model dan apa yang harus dibeli (atau tidak)
Berapa banyak memori grafis yang benar-benar dibutuhkan setiap keluarga model dengan kecepatan yang bisa dipakai (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), apa yang didapat dari kuantisasi fp8 dan GGUF, kenapa RAM sistem dan disk juga penting, daftar kartu dari 8 sampai 32 GB, catatan Mac dan AMD, dan kapan sewa lebih murah daripada beli.
Oleh Quartermaster
2026-01-07

Panduan lainnya

Model
FLUX.1 Dev: cara memberi prompt, pengaturan terbaik dan ide kreatif
Panduan praktis untuk FLUX.1 Dev dari Black Forest Labs: cara memberi prompt dengan bahasa alami, pengaturan panduan dan langkah, penumpukan LoRA, rendering teks, dan ide prompt yang memanfaatkan keunggulannya.
Oleh Captain
2026-09-30
Model
Stable Diffusion XL 1.0: prompt, pengaturan, dan apa yang masih terbaik
Cara mendapatkan hasil maksimal dari model dasar resmi SDXL 1.0: resolusi asli, pengaturan CFG dan sampler, refiner, prompt negatif, dan ide gaya di mana SDXL masih unggul.
Oleh Captain
2026-10-01
Model
Stable Diffusion 1.5: model klasik, dipicu dengan benar
Stable Diffusion 1.5 masih layak diketahui: resolusi yang tepat, CFG dan sampler, cara menggunakan perpustakaan besar LoRA dan embedding-nya, serta ide prompt kreatif yang cocok untuk model 512 piksel.
Oleh Captain
2026-10-02
Model
FLUX.2 Dev: memicu model terbaru Black Forest Labs
FLUX.2 Dev menghadirkan prompt yang lebih panjang, teks yang lebih baik, realisme yang lebih kuat, dan pengeditan multi-referensi. Panduan ini membahas alur kerja turbo, pengaturan panduan dan resolusi, struktur prompt, serta ide yang memanfaatkan kekuatan barunya.
Oleh Captain
2026-10-03
Model
Qwen-Image: prompt panjang, teks sempurna, dan poster bilingual
Qwen-Image adalah model yang tepat saat kata-kata dalam gambar penting. Pelajari cara menulis prompt deskriptif panjangnya, menghasilkan teks bahasa Inggris dan Cina dengan akurat, mengatur CFG dan langkah, serta mengeksplorasi ide kreatif dengan tata letak yang padat.
Oleh Captain
2026-09-29
Model
SDXL-Lightning: generasi empat langkah pada checkpoint SDXL mana pun
LoRA SDXL-Lightning dari ByteDance mengubah render SDXL 30 langkah menjadi hanya 4 langkah. Pelajari jumlah langkah, CFG yang harus kamu gunakan, sampler, dan cara menggabungkannya dengan checkpoint dan LoRA gaya favoritmu.
Oleh Captain
2026-09-30