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Erreurs et corrections de Stable Diffusion WebUI Forge (Flux, SDXL, faible VRAM)

Q: AttributeError : NoneType ... lors du changement de modèle

Sélecteur UI dans le mauvais mode. Mets sd, xl ou flux pour correspondre au checkpoint, puis recharge le modèle.

Q: ControlNet d'A1111 plante au démarrage

L'extension A1111 utilise l'ancien backend. Supprime-la des extensions ; utilise l'onglet ControlNet intégré et ses modèles dans models/ControlNet.

Sujet : Erreurs et solutions

Par Captain

Publié le 2026-05-16

Aperçu

Forge est le fork d'lllyasviel de l'

Automatic1111

WebUI construit sur un nouveau backend avec une gestion mémoire agressive. Il fait tourner

Flux dev

sur des cartes de 6 à 8 Go et

SDXL

sur 4 Go, ce qui explique pourquoi beaucoup migrent vers lui. Le prix à payer est un ensemble d'erreurs que les utilisateurs d'A1111 n'ont pas vues : un changement de mode UI qui doit correspondre au modèle, un curseur GPU Weights qui décide si un modèle tient, et des fichiers séparés pour

Flux

(modèle de diffusion, deux encodeurs de texte, VAE) qui doivent tous être présents.

La règle qui règle la moitié des problèmes Forge : le sélecteur UI en haut à gauche (sd, xl, flux, all) doit correspondre au

checkpoint

, et pour Flux la case VAE / Text Encoder doit contenir ae.safetensors, clip_l.safetensors et un fichier t5xxl. L'autre moitié concerne la valeur GPU Weights : trop haute et tu as une erreur mémoire, trop basse et la génération est lente mais fonctionne.

Alternatives hébergées pour ce qui ne tient toujours pas :

PirateDiffusion

sert Flux, SDXL et les familles plus récentes via des workflows hébergés sur Telegram, et

BitVector

fait tourner les mêmes modèles dans une application web et sur Discord. Les pages modèles de ce site ont une boîte Run pour les deux.

Référence

Nom	Type	Rôle
UI selector (sd / xl / flux / all)	setting	Choisit le mode backend et les menus déroulants affichés. Un checkpoint Flux sous "xl" échoue avec une erreur de forme ou NoneType.
GPU Weights (MB)	setting	Combien du modèle reste sur le GPU. Laisse environ 1,5 à 2 Go libres pour les activations : sur une carte 12 Go, mets 9000 à 10000 pour Flux.
Swap Method / Swap Location	setting	Queue vs Async, CPU vs Shared. Async plus Shared est le plus rapide sous Windows avec un driver moderne ; Queue plus CPU est la solution sûre.
Diffusion in Low Bits	setting	Automatique choisit fp8 pour Flux. Mets bnb-nf4 pour les checkpoints NF4 ou fp8_e4m3fn pour les fp8 ; un mauvais choix produit du bruit.
VAE / Text Encoder	setting	Pour Flux, sélectionne ae.safetensors, clip_l.safetensors et t5xxl_fp16 ou t5xxl_fp8_e4m3fn. Sans t5, les images sont vides ou corrompues.
models/text_encoder, models/VAE	folders	Où Forge cherche les encodeurs Flux et VAE. Les utilisateurs A1111 les mettent souvent par erreur dans le dossier checkpoint.
CUDA out of memory / Allocation on device	error	GPU Weights trop élevé pour la résolution et le batch. Baisse-le par paliers de 1000 Mo.
NoneType has no attribute ... in forge_loader	error	Mauvais mode UI pour le modèle, ou un LoRA d'une autre famille.
Extension errors on start	error	Les extensions A1111 qui utilisent l'ancien backend (certains forks ControlNet , versions Adetailer, Dynamic Prompts) cassent Forge. Utilise les versions compatibles Forge.

Aucune installation requise – exécutez les modèles IA dans le cloud

BitVector Prism est la façon la plus simple de commencer : choisissez un modèle, tapez un prompt et générez dans une application web épurée, sans rien configurer. BitVector est aussi disponible sur Discord et sur le web (SpyGlass).

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Pas à pas

Installe depuis le package officiel one-click ou git clone ; lance update.bat une fois, puis run.bat. Forge inclut son propre Python et torch.
Place les fichiers dans les dossiers Forge : checkpoints et modèles de diffusion Flux dans models/Stable-diffusion, encodeurs de texte dans models/text_encoder, VAEs dans models/VAE, LoRAs dans models/Lora. Forge lit aussi un arbre de dossiers A1111 via webui-user.bat --ckpt-dir et --lora-dir.
Change le sélecteur UI sur la famille du modèle que tu charges. Pour Flux dev fp8, choisis flux, puis dans VAE / Text Encoder coche ae.safetensors, clip_l.safetensors et t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors.
Régle GPU Weights :
VRAM
totale en Mo moins environ 2000 pour des images 1024 pixels, moins 3000 si tu utilises hires fix ou ControlNet. Génère une fois ; si ça plante par manque de mémoire, baisse de 1000 et recommence.
Laisse Diffusion in Low Bits sur Automatique sauf si tu as téléchargé un checkpoint NF4 (alors bnb-nf4). Les pages modèles Flux sur ce site indiquent la quantification dans la liste de fichiers.
Paramètres Flux qui diffèrent de SDXL : Distilled
CFG
Scale 3.5 et CFG 1, 20 à 28 étapes, Euler avec planning Simple. Les prompts négatifs sont ignorés à CFG 1.
Si les extensions échouent, démarre avec --disable-all-extensions, puis active les versions maintenues par Forge (ControlNet intégré, FreeU intégré et Kohya HRFix sont déjà là).
Pour la vidéo ou les modèles hors Forge (
Wan
,
Qwen-Image
,
HunyuanVideo
), passe à
ComfyUI
ou utilise-les hébergés sur BitVector ou PirateDiffusion ; Forge est une UI image.

Exemples

webui-user.bat partageant un dossier modèle A1111

set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir D:\sd\models\Stable-diffusion --lora-dir D:\sd\models\Lora --vae-dir D:\sd\models\VAE

Paramètres Flux dev fp8

UI: flux | Checkpoint: flux1-dev-fp8.safetensors | VAE/Text Encoder: ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

Astuces

Forge intègre ControlNet, FreeU, Kohya HRFix, SAG et plus ; enlève les versions A1111 du dossier extensions avant de migrer.
Le checkpoint NF4 Flux (environ 6,8 Go avec encodeurs intégrés) est le Flux le plus simple sur cartes 8 Go ; la version fp8 avec encodeurs séparés donne un peu plus de détails sur 12 Go.
Mets Swap Method sur Async et Swap Location sur Shared, génère, puis repasse à Queue/CPU si le driver rame. Async peut doubler la vitesse sur cartes 8 Go.
La seed, le sampler et le CFG d'un PNG A1111 se reproduisent sur Forge pour
SD 1.5
et SDXL ; les images Flux ont aussi besoin de la valeur Distilled CFG.
Garde les poids LoRA pour Flux entre 0.6 et 0.9 ; les LoRAs Flux saturent plus vite que ceux de SDXL. Les mots déclencheurs sont sur chaque page modèle ici.
Forge affiche le plan mémoire dans la console ("Moving model(s) has taken...") - regarde-le une fois pour comprendre ce que fait le curseur GPU Weights.

Monte CFG à 2 ou 3 (plus lent, et les couleurs changent) ou décris ce que tu veux en positif.

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PirateDiffusion est réservé à Telegram et conçu pour les pros : des milliers de modèles, LoRA et workflows pilotés par commandes de chat, avec génération illimitée à prix fixe.

Essayer PirateDiffusion

Questions

Forge remplace-t-il complètement A1111 ?

Pour SD 1.5, SDXL et images Flux, oui, avec moins de mémoire et un backend plus rapide. Quelques extensions spécifiques ne sont pas passées. Les modèles vidéo et audio nécessitent ComfyUI.

Quel fichier Flux dois-je télécharger ?

Sur 6 à 8 Go : le checkpoint NF4. Sur 12 Go : fp8 avec encodeurs séparés. Sur 24 Go : le dev complet fp16. La page famille Flux sur ce site liste les fichiers de base et les LoRAs.

Puis-je utiliser mes LoRAs Civitai ?

Oui, même dossier (models/Lora) et même syntaxe <lora:name:weight>, tant que la famille LoRA correspond au checkpoint.

Pourquoi mes infotextes PNG A1111 donnent-ils des images Flux différentes ?

Flux ajoute le paramètre Distilled CFG et les encodeurs comptent ; copie la ligne complète des réglages du PNG et mets le même fichier t5.

Que faire si ma carte est trop petite même pour NF4 ?

Utilise les mêmes modèles hébergés : PirateDiffusion via Telegram, ou BitVector dans le navigateur. Les deux apparaissent dans la boîte Run de chaque page modèle ici.