.ai

những mô hình AI mã nguồn mở tốt nhất

Tìm kiếm

Node Load LoRA trong ComfyUI

Load LoRA (LoraLoader) áp dụng một file LoRA lên MODEL và CLIP với mức độ riêng biệt, để bạn có thể thêm phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng vào bất kỳ checkpoint nào mà không cần gộp chung.

Gói node: ComfyUI core

Danh mục: Bộ nạp

Load LoRA làm gì

LoRA là một bản vá nhỏ được huấn luyện trên một mô hình cơ sở. Load LoRA lấy MODEL và CLIP từ một checkpoint loader, áp dụng bản vá này, rồi xuất ra các đối tượng MODEL và CLIP mới. Mọi thứ phía sau (prompt, sampler) sẽ dùng phiên bản đã vá này. Bạn có thể xếp chồng nhiều node Load LoRA để dùng nhiều LoRA cùng lúc.

strength_model điều chỉnh mức độ LoRA thay đổi mạng diffusion, strength_clip điều chỉnh mức độ thay đổi bộ mã hóa văn bản. Hầu hết LoRA được thiết kế cho mức 0.6 đến 1.0 ở cả hai. Mức âm sẽ đẩy mô hình ra xa ý tưởng. LoraLoaderModelOnly là node tương tự nhưng không có phần CLIP, phù hợp với hầu hết LoRA Flux và video.

Đầu vào

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
model	MODEL	Mô hình cần vá, lấy từ Load Checkpoint, Load Diffusion Model hoặc node LoRA trước đó.
clip	CLIP	Bộ mã hóa văn bản cần vá.
lora_name	COMBO	File LoRA trong thư mục models/loras.
strength_model	FLOAT	Trọng số áp dụng cho bản vá mô hình. 1.0 là mức huấn luyện; 0 là tắt.
strength_clip	FLOAT	Trọng số áp dụng cho bản vá bộ mã hóa văn bản.

Đầu ra

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
MODEL	MODEL	Mô hình đã vá để dùng cho sampler hoặc node LoRA tiếp theo.
CLIP	CLIP	Bộ mã hóa văn bản đã vá để dùng cho CLIP Text Encode.

Bỏ qua cài đặt: workflow ComfyUI cài sẵn trên đám mây

BitVector chạy các workflow ComfyUI làm sẵn trên GPU của họ. Không cài đặt, không thiếu node, không ô đỏ. Mở trên điện thoại hay laptop và tạo ảnh trong một phút.

Dùng thử BitVector

Cách dùng Load LoRA

Đặt file LoRA vào ComfyUI/models/loras.
Chèn Load LoRA giữa checkpoint loader và sampler: model và clip vào, MODEL và CLIP ra.
Kết nối đầu ra CLIP tới các node CLIP Text Encode, không phải CLIP gốc từ checkpoint.
Chọn lora_name và đặt cả hai mức strength, bắt đầu từ 0.8.
Thêm các từ kích hoạt từ trang LoRA vào prompt dương.

Cài đặt và mẹo

LoRA phải cùng dòng cơ sở: LoRA SDXL không có tác dụng trên SD 1.5, LoRA Flux không chạy được trên SDXL.
Khi xếp chồng LoRA, giảm từng strength để tổng cộng khoảng 1.0 đến 1.5; nếu để full strength sẽ làm ảnh cháy sáng.
LoRA chỉ thay đổi mô hình (không có lớp bộ mã hóa văn bản) sẽ in ra "lora key not loaded" cho các khóa CLIP; không sao cả.
Muốn so sánh nhanh A/B, đặt strength_model thành 0 thay vì rút node ra; đồ thị vẫn giữ nguyên kết nối.
Dùng node xếp chồng LoRA từ gói tùy chỉnh (rgthree Power Lora Loader, Efficiency LoRA Stacker) nếu bạn thường dùng hơn ba LoRA.

Khắc phục sự cố Load LoRA

lora key not loaded: lora_unet_... (hàng chục dòng)

Vì sao xảy ra

LoRA được huấn luyện cho kiến trúc khác với mô hình đang áp dụng, nên tên lớp không khớp.

Cách sửa

Kiểm tra trang LoRA xem nó dùng mô hình cơ sở nào (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux) và dùng checkpoint cùng dòng đó. Một vài khóa không khớp là bình thường; hàng trăm khóa không khớp nghĩa là sai dòng.

LoRA không có tác dụng nhìn thấy được

Vì sao xảy ra

Các node CLIP Text Encode vẫn kết nối với CLIP gốc từ checkpoint thay vì đầu ra LoRA, thiếu từ kích hoạt hoặc strength bằng 0.

Cách sửa

Kết nối lại cả hai node prompt với CLIP ra từ Load LoRA, thêm từ kích hoạt, và tăng strength_model lên 1.0 để kiểm tra hoạt động trước khi giảm xuống.

Ảnh bị quá bão hòa, cháy sáng hoặc đầy nhiễu

Vì sao xảy ra

Tổng strength LoRA quá cao, thường do nhiều LoRA chạy cùng lúc ở 1.0 hoặc LoRA được huấn luyện quá mức cần strength thấp hơn 1.

Cách sửa

Giảm strength_model xuống 0.5-0.7 cho mỗi LoRA và giữ tổng stack khoảng 1.2 hoặc thấp hơn. Tăng cfg nhẹ nếu mất chi tiết.

Lỗi: Kích thước mong đợi cho hai chiều đầu của batch2 tensor là... (không khớp hình dạng)

Vì sao xảy ra

LoRA sai rank hoặc dòng được áp dụng cho CLIP, thường là LoRA SDXL với strength_clip trên 0 trên CLIP Flux.

Cách sửa

Dùng LoraLoaderModelOnly cho LoRA Flux và video, hoặc đặt strength_clip thành 0.

Chạy workflow này từ điện thoại của bạn

Mọi workflow trên trang này đều được cài sẵn trên BitVector cùng mô hình và node tùy chỉnh. Chọn một cái, nhập prompt, xong. Không cần cài đặt, không phải tải gì.

Dùng thử BitVector

Câu hỏi về Load LoRA

Tôi có thể load nhiều LoRA cùng lúc không?

Có. Xếp chồng các node Load LoRA: đầu ra MODEL và CLIP của node này nối vào node tiếp theo. Thứ tự thường không quan trọng; strength thì có.

strength_model và strength_clip có nên bằng nhau không?

Thường thì có. Giảm strength_clip khi LoRA chi phối prompt quá mạnh, giảm strength_model khi phong cách quá nặng.

File LyCORIS / LoCon / DoRA có dùng được không?

Phần lớn dùng được trong cùng một node. Các định dạng rất cũ có thể cần gói node tùy chỉnh LyCORIS.

Node liên quan

Load Checkpoint

ComfyUI core

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) mở một file model .safetensors hoặc .ckpt và cung cấp ba phần mà mọi workflow đều cần: MODEL diffusion, bộ mã hóa văn bản CLIP và VAE.

CLIP Text Encode (Prompt)

ComfyUI core

CLIP Text Encode biến một đoạn văn bản thành CONDITIONING bằng cách dùng bộ mã hóa văn bản của mô hình. Một node giữ prompt tích cực, node kia giữ prompt tiêu cực.

KSampler

ComfyUI core

KSampler chạy vòng lặp khử nhiễu: nó lấy model, prompt và latent rồi tạo ra latent ảnh hoàn chỉnh, được điều khiển bởi seed, steps, cfg, sampler, scheduler và denoise.

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader) tải một mạng khử nhiễu trần như Flux, SD3.5, Wan hoặc HunyuanVideo từ models/diffusion_models, với tùy chọn weight_dtype cho fp8 để tiết kiệm VRAM.

Mệt vì sửa node? Để đám mây lo

BitVector giữ hàng trăm workflow ComfyUI luôn được cài đặt, cập nhật và kiểm thử trên GPU đám mây tốc độ cao. Không Python, không lỗi CUDA, không giới hạn VRAM. Dùng được trên mọi trình duyệt.

Dùng thử BitVector