GPT 6 Luna
9265°
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
OpenAI | 1.050.000 token bağlam | Giriş $0.10/M, Çıkış $0.50/M. GPT-6 Luna, OpenAI'nin GPT-6 serisinde hızlı ve maliyet-etkin modeldir ve GPT-6 Sol'un altında konumlanır. Sohbet, sınıflandırma ve hafif ajan görevleri gibi yüksek hacimli ve gecikmeye duyarlı iş yükleri için uygundur; daha yüksek muhakeme çabasıyla, önceden Sol katmanı modeli gerektiren karmaşık yazılım mühendisliği ve bilgisayar kullanımı görevlerini üstlenebilir. GPT-6 ailesinin gerçeklik güvenilirliği ve daha net, özlü iletişim tarzındaki kazanımlarını paylaşır.
Bu model için rehberler
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
GPT-6 Luna, OpenAI'nin GPT-6 ailesindeki hızlı ve maliyet etkin katmanıdır, GPT-6 Sol'un altında yer alır ve yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı işler için tasarlanmıştır. Bağlam penceresi bir milyondan biraz fazla token içerir ve daha yüksek akıl yürütme çabasıyla karmaşık yazılım mühendisliği ve bilgisayar kullanımı görevlerini, önceden Sol'a yönlendirdiğiniz işleri bile yapabilir. Hız ve düşük token başı maliyet istiyorsanız ve GPT-6 neslinin gerçeklik güvenilirliği iyileştirmelerinden vazgeçmek istemiyorsanız, Luna pratik günlük sürücüdür.
İle tanınır
- Sohbet, sınıflandırma ve hafif ajan iş akışları için düşük gecikme
- Bir milyondan fazla token bağlam penceresi
- Daha yüksek akıl yürütme çabasıyla karmaşık kodlama ve bilgisayar kullanımı görevlerine ölçeklenebilir
- Önceki GPT nesillerinden daha temiz ve özlü çıktı
- Metinle birlikte görsel yetenek dahil
Dikkat et
- Kapalı ağırlıklar, sadece API: yerel dağıtım veya kendi sunucunuzda barındırma seçeneği yok.
- En zor akıl yürütme görevleri için GPT-6 Sol bu ailede daha güçlü bir tercihtir.
- Çıkış tokenları giriş oranının beş katı maliyetlidir; uzun metinli işlerde bu oranı izleyin.
Denenecek istemler
Milyon tokenlık belge taraması
Aşağıya büyük bir kod tabanı yapıştırıyorum. Veritabanı katmanına dokunan her fonksiyonu belirleyin, her birinin ne yaptığını bir cümleyle özetleyin ve SQL enjeksiyonuna yol açabilecek olanları işaretleyin. Bunları fonksiyon adı, dosya, özet, risk sütunlarıyla bir tablo halinde listeleyin.
Ajan görev planlaması
Bir müşteri destek iş akışını otomatikleştiriyorsunuz. Bir kullanıcı e-posta ile geri ödeme talebinde bulunuyor. Adım adım bir ajan planı hazırlayın: hangi verilerin alınacağı, hangi kontrollerin yapılacağı, hangi işlemlerin gerçekleştirileceği ve ne zaman insan müdahalesine ihtiyaç duyulacağı. Karar noktaları ve hata durumları hakkında spesifik olun.
Görsel tabanlı kullanıcı arayüzü denetimi
İncelenmesini istediğiniz bir web sayfasının ekran görüntüsünü ekleyin. Görebildiğiniz her erişilebilirlik sorununu listeleyin: eksik alt metin, düşük kontrast, etiketlenmemiş form alanları, klavye tuzağı riski. Her sorun için öğe, problem ve tek satırlık çözüm önerisi verin.
İle karşılaştır
- gpt-oss-20bAçık ağırlıklı model131,072 token bağlam · $0.02/M girdi, $0.09/M çıktı
- gpt oss 120b UltraAçık ağırlıklı model131,072 token bağlam · $0.20/M girdi, $0.95/M çıktı
- GPT-5.6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
- GPT-5.6 SolSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
openai tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- GPT-6 Luna'yı yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Hayır. OpenAI herhangi bir GPT-6 modelinin ağırlıklarını yayınlamadı; Luna sadece API üzerinden erişilebilir.
- GPT-6 Luna'nın maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?
- Giriş için milyon token başına 0,10$ ve çıkış için milyon token başına 0,50$ ücretlendirilir, bağlam penceresi 1.050.000 tokendır.
- GPT-6 Luna, GPT-6 Sol'dan nasıl farklıdır?
- Luna, yüksek hacimli ve gecikmeye duyarlı görevler için optimize edilmiş daha hızlı ve daha ucuz katmandır; Sol daha ağır akıl yürütme iş yükleri için üstte yer alır, ancak Luna daha yüksek akıl yürütme ayarlarında bu farkı kapatabilir.
Kaptanın kararıMaliyet ve hızın önemli olduğu, Sol katmanının gücünün çoğu zaman gereksiz olduğu üretim iş yükleri için mantıklı bir varsayılan model.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #8 Hottest Text / LLM model · #8 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
GPT 6 Luna popülerlik eğilimi
22 Sep 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
9,265°
Bu hafta
▲
46.2%
9,214° o zaman, 9,265° şimdi
Bu ay
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,891°
OpenRouter tokenları
Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 20,031,855,808,199 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 2,003,185; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+374°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 96,945 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,265° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
- 1Tabandan başla.Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.7,000°toplamda
- 2İndirmeleri ekle.Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 2,003,185 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.+1,891°8,891°toplamda
- 3Benimsenme oranını ekle.Şu anda günde yaklaşık 96,945 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.+374°9,265°toplamda
- =Isı puanı.Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.9,265°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
