โมเดล AI Stable Diffusion XL 1.0
Stable Diffusion XL คือโมเดล Stability AI ปี 2023 ที่กลายเป็นแกนหลักของชุมชนภาพโอเพนซอร์ส: ฐาน 1024 พิกเซลพร้อมตัวเข้ารหัสข้อความสองขั้นตอน และบ้านของ Pony Diffusion, Illustrious, NoobAI, Juggernaut, RealVisXL และจุดตรวจปรับแต่งนับพัน รันบนการ์ดกราฟิก 8 GB มีระบบนิเวศ LoRA ใหญ่ที่สุดในบรรดาครอบครัวทั้งหมด และการกระตุ้นด้วยแท็กที่สมบูรณ์ที่สุดสำหรับอนิเมะและภาพประกอบ แคตตาล็อกมีจุดตรวจ SDXL, LoRA และ embeddings กว่า 15,000 รายการ พร้อมภาพตัวอย่างและคะแนนความนิยม แบ่งตามแท็กเพื่อให้ง่ายต่อการหาโมเดลสมจริง อนิเมะ Pony และ Illustrious
โมเดล Stable Diffusion XL 1.0 ที่มาแรงที่สุด
9652°
WAI illustrious
9652°
sdxl
9652°
WAI ANI PONYXL
9652°
Pony Diffusion V6 XL V6 (start with this...
9588°
AlbedoBase XL
9558°
CyberRealistic Pony
9534°
Animagine XL V3.1
9533°
Nova Anime XL IL v19.0
9515°
Juggernaut XL Ragnarok
9494°
Hassaku XL (Illustrious)
9457°
AutismMix SDXL AutismMix_pony
9410°
NTR MIX | illustrious XL | Noob XL XIII
คู่มือ Stable Diffusion XL 1.0
โมเดล
Stable Diffusion XL 1.0: คำสั่ง, การตั้งค่า และสิ่งที่ยังทำได้ดีที่สุด
วิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจากโมเดลฐาน SDXL 1.0 อย่างเป็นทางการ: ความละเอียดเนทีฟ, การตั้งค่า CFG และ sampler, ตัวปรับแต่ง, คำสั่งเชิงลบ และไอเดียสไตล์ที่ SDXL ยังเด่นอยู่
โมเดล
SDXL-Lightning: การสร้างภาพสี่ขั้นตอนบนเช็คพอยต์ SDXL ใดก็ได้
LoRA SDXL-Lightning ของ ByteDance เปลี่ยนการเรนเดอร์ SDXL ที่ใช้ 30 ขั้นตอนให้เหลือแค่ 4 ขั้นตอน เรียนรู้จำนวนขั้นตอน, ค่า CFG ที่ต้องใช้, ตัวสุ่มตัวอย่าง และวิธีผสมกับเช็คพอยต์และสไตล์ LoRA ที่คุณชอบ
ข้อผิดพลาดและวิธีแก้
ข้อผิดพลาดของ ComfyUI และวิธีแก้ไข: โหนดสีแดง, โมเดลหาย, CUDA หน่วยความจำไม่พอ
ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของ ComfyUI ที่คนเจอกันบ่อย ๆ ความหมายแต่ละอัน และวิธีแก้ที่ใช้ได้จริง: โหนดกำหนดเองหาย (กล่องสีแดง), "Prompt outputs failed validation", CUDA หน่วยความจำไม่พอ, โมเดลผิดประเภทในตัวโหลด, ข้อผิดพลาดรูปทรง mat1 และ mat2, การถอดรหัสหัวเรื่อง, torch และ xformers ไม่ตรงกัน.
โมเดล
Hyper-SD XL: SDXL หนึ่งถึงแปดขั้นตอนพร้อม LoRA ที่ยืดหยุ่น
Hyper-SD จาก ByteDance ช่วยเร่งความเร็ว SDXL checkpoint ให้เหลือเพียงขั้นตอนเดียว เรียนรู้ว่าควรเลือกเวอร์ชันไหน กฎของ CFG และ sampler คืออะไร และวิธีผสมกับ checkpoint และ LoRA โดยไม่เสียคุณภาพ
โมเดล
LoRA คืออะไร และใช้งานอย่างไรใน ComfyUI, Forge, Automatic1111 และบนคลาวด์
อธิบาย LoRA สำหรับคนที่อยากได้ผลลัพธ์ ไม่ใช่คณิตศาสตร์: ไฟล์ LoRA เปลี่ยนอะไร ทำไมต้องตรงกับตระกูลโมเดลหลัก คำกระตุ้น น้ำหนัก การซ้อน LoRA หลายตัว โฟลเดอร์และไวยากรณ์ของแต่ละ UI และวิธีลองใช้ LoRA บนคลาวด์ก่อนดาวน์โหลด
ข้อผิดพลาดและวิธีแก้
CUDA หน่วยความจำไม่พอ: แต่ละโมเดล AI ต้องการ VRAM เท่าไหร่และวิธีจัดการ
ตาราง VRAM สำหรับ SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 และ HunyuanVideo พร้อมเทคนิคที่ช่วยให้โมเดลพอดี: การลดความแม่นยำ fp8 และ GGUF, การย้ายโหลดไป CPU, VAE แบบแบ่งส่วน, การจำกัดความละเอียดและจำนวนเฟรม และเมื่อไหร่ควรเลิกพยายามแล้วใช้บริการโฮสต์แทน
ตระกูลโมเดลอื่น ๆ
โมเดล Text / LLM
434
โมเดล Anima
528
โมเดล Chroma
19
โมเดล Fibo
2
โมเดล Flux
1,496
โมเดล Flux 2 / Klein
1,239
โมเดล Flux 3
3
โมเดล Moss
3
โมเดล Iris
1
โมเดล MiniMax H3
364
โมเดล Hunyuan
204
โมเดล Ideogram
20
โมเดล Krea2
717
โมเดล Qwen
20
โมเดล Qwen2
47
โมเดล Ltx2
153
โมเดล Stable Diffusion 1.5
7,042
โมเดล Zimage
815
โมเดล Wan
1,067
โมเดล ACE-Step
2
โมเดล AuK
1
โมเดล Boogu
2
โมเดล Chatterbox TTS
1
โมเดล Cosmos
1
โมเดล Ernie Image
2
โมเดล FireRed
1
โมเดล HeartMuLa
1
โมเดล HiDream
3
โมเดล Higgs Audio
1
โมเดล JoyAI Echo
1
โมเดล Lumina
2
โมเดล MiniMax Music
1
โมเดล MisoTTS
1
โมเดล Microsoft Lens
1
โมเดล PixelDiT
1
โมเดล Stable Diffusion 3.5
12
โมเดล SFX Bank
1
โมเดล Upscalers
14
โมเดล YuE
2