Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر
ہوم
/
Stable Diffusion XL 1.0 ماڈلز

Stable Diffusion XL 1.0 اے آئی ماڈلز

Stable Diffusion XL 2023 کا Stability AI ماڈل ہے جو اوپن سورس امیج کمیونٹی کی بنیاد بنا: 1024 پکسل بیس کے ساتھ دو مرحلوں والا ٹیکسٹ انکوڈر، اور Pony Diffusion، Illustrious، NoobAI، Juggernaut، RealVisXL اور ہزاروں فائن ٹیونڈ چیک پوائنٹس کا گھر۔ یہ 8 GB گرافکس کارڈز پر چلتا ہے، سب سے بڑا LoRA ماحولیاتی نظام رکھتا ہے اور اینیمے اور تصویری کام کے لیے سب سے زیادہ ٹیگ پر مبنی پرامپٹنگ فراہم کرتا ہے۔ کیٹلاگ میں پندرہ ہزار سے زائد SDXL چیک پوائنٹس، LoRAs اور ایمبیڈنگز شامل ہیں، مثال تصاویر اور ہیٹ اسکور کے ساتھ، ٹیگز کے حساب سے گروپ کیے گئے تاکہ حقیقت پسندی، اینیمے، Pony اور Illustrious ماڈلز آسانی سے مل سکیں۔

سب سے مقبول Stable Diffusion XL 1.0 ماڈلز

Stable Diffusion XL 1.0 رہنما

ماڈلز
Stable Diffusion XL 1.0: پرامپٹس، سیٹنگز اور جو یہ اب بھی بہترین کرتا ہے
سرکاری SDXL 1.0 بیس ماڈل سے زیادہ سے زیادہ فائدہ کیسے اٹھائیں: نیٹو ریزولوشنز، CFG اور سیمپلر سیٹنگز، ریفائنر، نیگیٹو پرامپٹس اور وہ انداز جن میں SDXL اب بھی چمکتا ہے۔
ماڈلز
SDXL-Lightning: کسی بھی SDXL چیک پوائنٹ پر چار قدموں میں جنریشن
ByteDance کا SDXL-Lightning LoRA ایک 30-قدم SDXL رینڈر کو 4-قدم میں بدل دیتا ہے۔ سیکھیں کہ کتنے قدم لینے ہیں، کون سا CFG استعمال کرنا ہے، کون سا سیمپلر چاہیے، اور اسے اپنے پسندیدہ چیک پوائنٹس اور اسٹائل LoRAs کے ساتھ کیسے ملانا ہے۔
خرابیاں اور حل
ComfyUI کی غلطیاں اور انہیں کیسے ٹھیک کریں: سرخ نوڈز، ماڈلز کی کمی، CUDA میموری ختم
ComfyUI کی وہ غلطی کے پیغامات جو لوگ سب سے پہلے دیکھتے ہیں، ہر ایک کا مطلب اور جو حل کام کرتا ہے: کسٹم نوڈز کی کمی (سرخ باکسز)، "Prompt outputs failed validation"، CUDA میموری ختم، لوڈر میں غلط ماڈل کی قسم، mat1 اور mat2 کی شکل کی غلطیاں، ہیڈر کی ڈی سیریلائزیشن، torch اور xformers کے میل نہ کھانے کی غلطیاں۔
ماڈلز
Hyper-SD XL: ایک سے آٹھ قدم تک SDXL کے ساتھ لچکدار LoRA
ByteDance کا Hyper-SD SDXL چیک پوائنٹس کو صرف ایک قدم میں تیز کرتا ہے۔ جانیں کہ کون سا ورژن منتخب کرنا ہے، CFG اور سیمپلر کے اصول، اور اسے چیک پوائنٹس اور LoRAs کے ساتھ بغیر معیار کھوئے کیسے ملایا جائے۔
ماڈلز
LoRA کیا ہے اور ComfyUI، Forge، Automatic1111 اور کلاؤڈ پر اسے کیسے استعمال کریں
LoRAs کو ایسے لوگوں کے لیے سمجھایا گیا ہے جو نتائج چاہتے ہیں، ریاضی نہیں: LoRA فائل کیا بدلتی ہے، کیوں یہ بیس ماڈل کے خاندان سے میل کھانی چاہیے، ٹرگر الفاظ، وزن، کئی LoRAs کو ایک ساتھ استعمال کرنا، ہر UI کے لیے فولڈر اور نحو، اور کلاؤڈ پر LoRA آزمانے کا طریقہ بغیر کچھ ڈاؤن لوڈ کیے۔
خرابیاں اور حل
CUDA میموری ختم: ہر AI ماڈل کو کتنا VRAM چاہیے اور اسے کیسے فٹ کریں
SD 1.5، SDXL، Flux، FLUX.2، Qwen-Image، Z-Image، Wan 2.2 اور HunyuanVideo کے لیے VRAM کی جدول، اور وہ تکنیکیں جو ماڈل کو فٹ کرتی ہیں: fp8 اور GGUF کوانٹائزیشن، CPU آف لوڈ، ٹائلڈ VAE، ریزولوشن اور فریم کی حدیں، اور کب لڑائی چھوڑ کر ہوسٹڈ چلانا چاہیے۔
تمام رہنما

دیگر ماڈل خاندان