Model
.ai
следим за открытыми ИИ-моделями
Главная
/
Модели Stable Diffusion XL 1.0

ИИ-модели Stable Diffusion XL 1.0

Stable Diffusion XL — модель Stability AI 2023 года, ставшая основой сообщества открытых изображений: базовое разрешение 1024 пикселя с двухступенчатым текстовым энкодером, дом для Pony Diffusion, Illustrious, NoobAI, Juggernaut, RealVisXL и тысяч тонко настроенных контрольных точек. Работает на видеокартах с 8 ГБ, имеет крупнейшую экосистему LoRA и самый богатый теговый промптинг для аниме и иллюстраций. В каталоге более пятнадцати тысяч SDXL контрольных точек, LoRA и эмбеддингов с примерами и рейтингами, сгруппированных по тегам для удобства поиска реализма, аниме, Pony и Illustrious моделей.

Самые популярные модели Stable Diffusion XL 1.0

Руководства по Stable Diffusion XL 1.0

Модели
Stable Diffusion XL 1.0: подсказки, настройки и что он делает лучше всего
Как максимально эффективно использовать официальный базовый модель SDXL 1.0: нативные разрешения, настройки CFG и сэмплера, рефайнер, негативные подсказки и идеи для стилей, в которых SDXL по-прежнему силён.
Модели
SDXL-Lightning: генерация в четыре шага на любом контрольном пункте SDXL
LoRA SDXL-Lightning от ByteDance превращает 30-шаговый рендер SDXL в 4-шаговый. Узнай, сколько шагов нужно, какой CFG использовать, какой сэмплер и как сочетать это с любимыми контрольными пунктами и стилевыми LoRA.
Ошибки и решения
Ошибки ComfyUI и как их исправить: красные узлы, отсутствующие модели, нехватка памяти CUDA
Сообщения об ошибках ComfyUI, с которыми люди сталкиваются в первую очередь, что каждое из них значит и как быстро исправить: отсутствующие кастомные узлы (красные блоки), "Prompt outputs failed validation", нехватка памяти CUDA, неправильный тип модели в загрузчике, ошибки формы mat1 и mat2, ошибки десериализации заголовка, несовпадения torch и xformers.
Модели
Hyper-SD XL: SDXL с одним до восьми шагов и гибким LoRA
Hyper-SD от ByteDance ускоряет SDXL чекпоинты до одного шага. Узнай, какой вариант выбрать, правила для CFG и сэмплера, и как сочетать это с чекпоинтами и LoRA без потери качества.
Модели
Что такое LoRA и как использовать её в ComfyUI, Forge, Automatic1111 и в облаке
Объяснение LoRA для тех, кто хочет результата, а не математики: что меняет файл LoRA, почему он должен соответствовать семейству базовой модели, триггерные слова, веса, наложение нескольких LoRA, папка и синтаксис для каждого интерфейса, а также как попробовать LoRA в облаке перед загрузкой.
Ошибки и решения
CUDA out of memory: сколько VRAM нужно каждому AI-модели и как это уместить
Таблица VRAM для SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 и HunyuanVideo, а также техники, которые помогают уместить модель: квантование fp8 и GGUF, выгрузка на CPU, тайловый VAE, ограничения по разрешению и количеству кадров, и когда лучше перестать бороться и запустить модель в облаке.
Все руководства

Другие семейства моделей