Stable Diffusion XL 1.0 AI-modeller
Stable Diffusion XL är 2023 års Stability AI-modell som blev ryggraden i open source-bildcommunityn: en 1024 pixlars bas med en tvåstegs textkodare, och hem för Pony Diffusion, Illustrious, NoobAI, Juggernaut, RealVisXL och tusentals finjusterade checkpoints. Den körs på 8 GB grafikkort, har den största LoRA-ekosystemet av alla familjer och den rikaste taggbaserade promptningen för anime och illustration. Katalogen listar över femton tusen SDXL-checkpoints, LoRAs och embeddings med exempelbilder och heat-scores, grupperade efter tagg så realism, anime, Pony och Illustrious-modeller är lätta att hitta.
Hetaste Stable Diffusion XL 1.0-modellerna
9652°
WAI illustrious
9652°
sdxl
9652°
WAI ANI PONYXL
9652°
Pony Diffusion V6 XL V6 (start with this...
9588°
AlbedoBase XL
9558°
CyberRealistic Pony
9534°
Animagine XL V3.1
9533°
Nova Anime XL IL v19.0
9515°
Juggernaut XL Ragnarok
9494°
Hassaku XL (Illustrious)
9457°
AutismMix SDXL AutismMix_pony
9410°
NTR MIX | illustrious XL | Noob XL XIII
Stable Diffusion XL 1.0-guider
Modeller
Stable Diffusion XL 1.0: prompts, inställningar och vad den fortfarande är bäst på
Hur du får ut mest av den officiella SDXL 1.0 basmodellen: inbyggda upplösningar, CFG- och sampler-inställningar, refiner, negativa prompts och idéer för stilar där SDXL fortfarande glänser.
Modeller
SDXL-Lightning: fyrastegs-generering på vilken SDXL-checkpoint som helst
ByteDance:s SDXL-Lightning LoRA förvandlar en 30-stegs SDXL-rendering till en på 4 steg. Lär dig antal steg, vilken CFG du måste använda, samplern och hur du kombinerar den med dina favoritcheckpoints och stil-LoRAs.
Fel och lösningar
ComfyUI-fel och hur du fixar dem: röda noder, saknade modeller, CUDA slut på minne
De vanligaste ComfyUI-felmeddelandena, vad de betyder och hur du fixar dem: saknade anpassade noder (röda rutor), "Prompt outputs failed validation", CUDA slut på minne, fel modelltyp i en loader, mat1 och mat2 formfel, header deserialisering, torch och xformers mismatch.
Modeller
Hyper-SD XL: en till åtta stegs SDXL med flexibel LoRA
Hyper-SD från ByteDance snabbar upp SDXL-checkpoints till så få som ett steg. Lär dig vilken variant du ska välja, regler för CFG och sampler, och hur du kombinerar det med checkpoints och LoRAs utan att tappa kvalitet.
Modeller
Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet
LoRAs förklarade för dig som vill ha resultat, inte matte: vad en LoRA-fil ändrar, varför den måste matcha basmodellens familj, triggerord, vikter, stapling av flera LoRAs, mappen och syntaxen för varje UI, och hur du testar en LoRA i molnet innan du laddar ner något.
Fel och lösningar
CUDA slut på minne: hur mycket VRAM varje AI-modell behöver och hur man får plats med det
En VRAM-tabell för SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 och HunyuanVideo, och teknikerna som gör att en modell får plats: fp8 och GGUF-kvantisering, CPU-avlastning, tiled VAE, upplösnings- och bildrutegränser, och när det är dags att sluta kämpa och köra den hostad.
Fler modellfamiljer
Text / LLM-modeller
434
Anima-modeller
528
Chroma-modeller
19
Fibo-modeller
2
Flux-modeller
1,496
Flux 2 / Klein-modeller
1,239
Flux 3-modeller
3
Moss-modeller
3
Iris-modeller
1
MiniMax H3-modeller
364
Hunyuan-modeller
204
Ideogram-modeller
20
Krea2-modeller
717
Qwen-modeller
20
Qwen2-modeller
47
Ltx2-modeller
153
Stable Diffusion 1.5-modeller
7,042
Zimage-modeller
815
Wan-modeller
1,067
ACE-Step-modeller
2
AuK-modeller
1
Boogu-modeller
2
Chatterbox TTS-modeller
1
Cosmos-modeller
1
Ernie Image-modeller
2
FireRed-modeller
1
HeartMuLa-modeller
1
HiDream-modeller
3
Higgs Audio-modeller
1
JoyAI Echo-modeller
1
Lumina-modeller
2
MiniMax Music-modeller
1
MisoTTS-modeller
1
Microsoft Lens-modeller
1
PixelDiT-modeller
1
Stable Diffusion 3.5-modeller
12
SFX Bank-modeller
1
Upscalers-modeller
14
YuE-modeller
2