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Nodo KSampler (Advanced) en ComfyUI

KSampler (Avanzado) es KSampler con control de rango de pasos: add_noise, start_at_step, end_at_step y return_with_leftover_noise, usado para cadenas base + refinador y muestreo con dos modelos.
Paquete de nodos: ComfyUI core
Categoría: Muestreo

Qué hace KSampler (Advanced)

El muestreador avanzado ejecuta el mismo ciclo de eliminación de ruido pero te deja muestrear solo una parte del horario. Con return_with_leftover_noise activado y end_at_step puesto, por ejemplo, en 20 de 25, el primer muestreador para antes y pasa un latente que aún tiene ruido a un segundo KSampler (Avanzado) que empieza en el paso 20 con add_noise desactivado. Así es como se construye el flujo base/refinador de SDXL y muchos trucos con dos modelos.
No hay un deslizador de eliminación de ruido; la fuerza de eliminación se expresa con el rango de pasos. start_at_step 10 de 20 pasos es igual a denoise 0.5 en un KSampler normal.

Entradas

Nombre
Tipo
Qué es
model / positive / negative / latent_image
various
Igual que en KSampler.
add_noise
COMBO
activa para añadir ruido nuevo al latente antes de muestrear (primera etapa), desactiva para continuar un latente parcialmente muestreado.
noise_seed
INT
La semilla para el ruido.
steps / cfg / sampler_name / scheduler
various
El horario completo; ambas etapas deben usar el mismo total de pasos.
start_at_step
INT
Primer paso a ejecutar. 0 para la primera etapa.
end_at_step
INT
Paso en el que se detiene. 10000 significa hasta el final.
return_with_leftover_noise
COMBO
activa cuando otro muestreador continuará desde este latente.

Salidas

Nombre
Tipo
Qué es
LATENT
LATENT
El latente (posiblemente muestreado parcialmente).
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Cómo usar KSampler (Advanced)

  1. Primera etapa: add_noise activado, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise activado, pasos 25.
  2. Segunda etapa con el segundo modelo: add_noise desactivado, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise desactivado, mismos pasos, scheduler y semilla.
  3. Decodifica el segundo latente.

Ajustes y consejos

  • Mantén pasos, scheduler y semilla idénticos en ambas etapas; solo cambia el modelo, los prompts y el rango de pasos.
  • Para img2img sin deslizador de eliminación de ruido: pasos 20, start_at_step 10 equivale a denoise 0.5.
  • El refinador de SDXL fue ajustado para el último 20% de pasos; con checkpoints modernos de SDXL normalmente no es necesario.

Solución de problemas de KSampler (Advanced)

La salida de la segunda etapa es puro ruido

Por qué ocurre
add_noise está activado en la segunda etapa, o return_with_leftover_noise estaba desactivado en la primera, así que los niveles de ruido no coinciden.

Cómo arreglarlo
Primera etapa: leftover noise activado. Segunda etapa: add_noise desactivado, start_at_step igual al end_at_step de la primera.

La segunda etapa se ve demasiado suavizada o ignora el prompt

Por qué ocurre
La etapa refinadora ejecuta demasiados pasos o usa un scheduler diferente al de la etapa base.

Cómo arreglarlo
Dale a la segunda etapa el último 15-25% de pasos y el mismo scheduler.

No pasa nada en el segundo muestreador (la salida es igual a la entrada)

Por qué ocurre
start_at_step es igual o mayor que steps, así que no queda nada por muestrear.

Cómo arreglarlo
Haz que start_at_step sea menor que steps y menor que end_at_step.

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Preguntas sobre KSampler (Advanced)

¿Puedo usarlo como un muestreador normal?

Sí: add_noise activado, start 0, end 10000, leftover desactivado es igual a KSampler con denoise 1.0.

¿Cómo obtengo denoise 0.35?

Con 20 pasos, start_at_step 13.

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