ComfyUI의 KSampler (Advanced) 노드

Q: 두 번째 단계가 너무 부드럽거나 프롬프트를 무시함

정제 단계가 너무 많은 단계를 돌거나 기본 단계와 다른 스케줄러를 사용함. 두 번째 단계에 마지막 15-25% 단계와 같은 스케줄러를 주세요.

Q: 두 번째 샘플러에서 아무 일도 안 일어남 (출력이 입력과 같음)

start_at_step이 steps보다 크거나 같아서 샘플링할 게 없음. start_at_step을 steps보다 작고 end_at_step보다 작게 만드세요.

KSampler (Advanced)는 단계 범위 제어 기능이 추가된 KSampler입니다: add_noise, start_at_step, end_at_step, return_with_leftover_noise를 사용하며, 기본 + 정제 체인과 두 모델 샘플링에 쓰입니다.

노드 팩: ComfyUI core

카테고리: 샘플링

KSampler (Advanced)이(가) 하는 일

이 고급 샘플러는 같은 노이즈 제거 루프를 돌리지만, 스케줄의 일부 구간만 샘플링할 수 있게 해줘요. return_with_leftover_noise가 켜져 있고 end_at_step이 25단계 중 20으로 설정되면, 첫 번째 샘플러는 일찍 멈추고 아직 노이즈가 남은 잠재 공간을 두 번째 KSampler (Advanced)에게 넘겨줘요. 두 번째 샘플러는 add_noise를 끈 상태로 20단계부터 시작하죠. 이렇게 SDXL 기본/정제 워크플로우와 여러 두 모델 트릭이 만들어집니다.

denoise 슬라이더는 없어요; 대신 단계 범위로 노이즈 제거 강도를 조절해요. 예를 들어 20단계 중 start_at_step 10은 일반 KSampler에서 denoise 0.5와 같아요.

입력

이름	타입	의미
model / positive / negative / latent_image	various	KSampler와 동일합니다.
add_noise	COMBO	샘플링 전에 잠재 공간에 새 노이즈를 추가하려면 켜고, 일부 샘플링된 잠재 공간을 이어서 사용하려면 끕니다.
noise_seed	INT	노이즈 시드입니다.
steps / cfg / sampler_name / scheduler	various	전체 스케줄입니다; 두 단계 모두 같은 총 단계 수를 써야 합니다.
start_at_step	INT	처음 실행할 단계입니다. 첫 단계는 0으로 설정하세요.
end_at_step	INT	멈출 단계입니다. 10000은 끝까지 실행한다는 뜻입니다.
return_with_leftover_noise	COMBO	다른 샘플러가 이 잠재 공간에서 이어서 작업할 때 켭니다.

출력

이름	타입	의미
LATENT	LATENT	(부분적으로 샘플링된) 잠재 공간입니다.

설치는 건너뛰세요: 클라우드에 미리 설치된 ComfyUI 워크플로

BitVector는 완성된 ComfyUI 워크플로를 자체 GPU에서 실행합니다. 설치 없음, 누락 노드 없음, 빨간 박스 없음. 휴대폰이나 노트북에서 열고 1분 안에 생성하세요.

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KSampler (Advanced) 사용법

1단계: add_noise 켜기, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise 켜기, 총 단계 25.
두 번째 모델로 2단계: add_noise 끄기, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise 끄기, 같은 단계 수, 스케줄러, 시드 사용.
두 번째 잠재 공간을 디코딩하세요.