Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Noden KSampler (Advanced) i ComfyUI

KSampler (Advanced) är KSampler med kontroll över stegintervall: add_noise, start_at_step, end_at_step och return_with_leftover_noise, används för bas + förfinare-kedjor och två-modells sampling.
Nodpaket: ComfyUI core
Kategori: Sampling

Vad KSampler (Advanced) gör

Den avancerade samplern kör samma brusreduceringsloop men låter dig bara sampla en del av schemat. Med return_with_leftover_noise på och end_at_step satt till till exempel 20 av 25, slutar första samplern tidigt och lämnar en fortfarande brusig latent till en andra KSampler (Advanced) som startar vid steg 20 med add_noise avstängt. Så byggs SDXL bas/förfinare-flödet och många två-modells knep.
Det finns ingen brusreducerings-slider; styrkan på brusreduceringen uttrycks istället genom stegintervallet. start_at_step 10 av 20 steg är samma som brusreducering 0.5 på en vanlig KSampler.

Ingångar

Namn
Typ
Vad det är
model / positive / negative / latent_image
various
Samma som KSampler.
add_noise
COMBO
slå på för att lägga till nytt brus i latenten innan sampling (första steget), stäng av för att fortsätta på en delvis samplad latent.
noise_seed
INT
Seed för bruset.
steps / cfg / sampler_name / scheduler
various
Hela schemat; båda stegen ska använda samma totala antal steg.
start_at_step
INT
Första steget som körs. 0 för första steget.
end_at_step
INT
Steget där det ska sluta. 10000 betyder kör till slutet.
return_with_leftover_noise
COMBO
slå på när en annan sampler ska fortsätta från den här latenten.

Utgångar

Namn
Typ
Vad det är
LATENT
LATENT
Den (möjligen delvis samplade) latenta.
AD
Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet
BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Så använder du KSampler (Advanced)

  1. Steg ett: add_noise på, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise på, steg 25.
  2. Steg två med andra modellen: add_noise av, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise av, samma steg, scheduler och seed.
  3. Avkoda den andra latenten.

Inställningar och tips

  • Ha samma steg, scheduler och seed i båda stegen; bara modellen, promptarna och stegintervallet ändras.
  • För img2img utan brusreducerings-slider: steg 20, start_at_step 10 motsvarar brusreducering 0.5.
  • SDXL-förfinaren är anpassad för de sista 20 procenten av stegen; med moderna SDXL-checkpoints behövs det oftast inte.

Felsökning av KSampler (Advanced)

Andra stegets output är rent brus

Varför det händer
add_noise är på i andra steget, eller return_with_leftover_noise var avstängt i första, så brusnivåerna stämmer inte.

Så löser du det
Första steget: leftover noise på. Andra steget: add_noise av, start_at_step lika med första end_at_step.

Andra steget ser för utjämnat ut eller ignorerar prompten

Varför det händer
Förfinarsteget kör för många steg eller använder en annan scheduler än bassteget.

Så löser du det
Ge andra steget de sista 15-25 procenten av stegen och samma scheduler.

Inget händer i andra samplern (output är samma som input)

Varför det händer
start_at_step är lika med eller större än steg, så det finns inget kvar att sampla.

Så löser du det
Gör start_at_step mindre än steg och mindre än end_at_step.

AD
Kör detta arbetsflöde från telefonen
Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Frågor om KSampler (Advanced)

Kan jag använda den som en vanlig sampler?

Ja: add_noise på, start 0, end 10000, leftover av är samma som KSampler med brusreducering 1.0.

Hur får jag brusreducering 0.35?

Med 20 steg, start_at_step 13.

Relaterade noder

AD
Trött på att laga noder? Låt molnet göra det
BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Fler ComfyUI-noder

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode omvandlar en textprompt till CONDITIONING med hjälp av modellens textkodare. En nod håller den positiva prompten, en annan den negativa prompten.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager är tillägget som installerar, uppdaterar och fixar anpassade nodpaket och modeller direkt i gränssnittet, löser saknade noder i importerade arbetsflöden och sparar en ögonblicksbild av din setup.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öppnar en .safetensors- eller .ckpt-modellfil och delar upp den i de tre delar som varje arbetsflöde behöver: diffusionens MODEL, CLIP textkodare och VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image sparar IMAGE-tensorn som en PNG i ComfyUI/output, med hela arbetsflödet inbäddat i filens metadata så att bilden kan dras tillbaka till ComfyUI för att återställa grafen.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image skapar den tomma latenta ytan (bredd, höjd, batch_size) som text-till-bild-sampling börjar från; dimensionerna måste vara multiplar av 8 och matcha modelfamiljen.
Load Image
ComfyUI core
Load Image läser in en bild från ComfyUI:s input-mapp (eller en uppladdning) och ger ut en IMAGE-tensor plus en MASK som tas från alfakanalen, startpunkten för img2img, inpainting, ControlNet och IP-Adapter-flöden.