Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
nejlepší open source AI modely

Uzel KSampler (Advanced) v ComfyUI

KSampler (Pokročilý) je KSampler s ovládáním rozsahu kroků: add_noise, start_at_step, end_at_step a return_with_leftover_noise, používaný pro řetězce base + refiner a vzorkování se dvěma modely.
Balíček uzlů: ComfyUI core
Kategorie: Sampling

Co KSampler (Advanced) dělá

Pokročilý sampler běží stejný denoising cyklus, ale umožňuje vzorkovat jen část rozvrhu. Když máš zapnuté return_with_leftover_noise a end_at_step třeba na 20 z 25, první sampler skončí dřív a předá stále zašuměný latent druhému KSampleru (Pokročilému), který začne na kroku 20 s vypnutým add_noise. Tak funguje workflow SDXL base/refiner a spousta triků se dvěma modely.
Není tu žádný posuvník denoise; síla denoisingu se nastavuje přes rozsah kroků. start_at_step 10 z 20 kroků je totéž jako denoise 0.5 u obyčejného KSampleru.

Vstupy

Název
Typ
Co to je
model / positive / negative / latent_image
various
Stejné jako u KSampleru.
add_noise
COMBO
zapni, když chceš přidat nový šum do latentního prostoru před vzorkováním (první fáze), vypni, když chceš pokračovat v částečně vzorkovaném latentním prostoru.
noise_seed
INT
Seed pro šum.
steps / cfg / sampler_name / scheduler
various
Celý rozvrh; obě fáze by měly mít stejný počet kroků.
start_at_step
INT
První krok, který se má spustit. 0 pro první fázi.
end_at_step
INT
Krok, na kterém se má zastavit. 10000 znamená běžet až do konce.
return_with_leftover_noise
COMBO
zapni, když další sampler bude pokračovat z tohoto latentního prostoru.

Výstupy

Název
Typ
Co to je
LATENT
LATENT
Latentní prostor (možná částečně vzorkovaný).
AD
Přeskočte nastavování: workflow ComfyUI předinstalované v cloudu
BitVector spouští hotové workflow ComfyUI na vlastních GPU. Žádná instalace, žádné chybějící uzly, žádné červené rámečky. Otevřete ho na telefonu nebo notebooku a generujte do minuty.

Jak používat KSampler (Advanced)

  1. První fáze: add_noise zapnuto, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise zapnuto, kroky 25.
  2. Druhá fáze s druhým modelem: add_noise vypnuto, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise vypnuto, stejné kroky, scheduler a seed.
  3. Dekóduj druhý latent.

Nastavení a tipy

  • Měj stejné kroky, scheduler a seed v obou fázích; mění se jen model, prompt a rozsah kroků.
  • Pro img2img bez posuvníku denoise: kroky 20, start_at_step 10 je jako denoise 0.5.
  • SDXL refiner byl laděný na posledních 20 % kroků; u moderních SDXL checkpointů to většinou není potřeba.

Řešení problémů s KSampler (Advanced)

Výstup druhé fáze je čistý šum

Proč k tomu dochází
add_noise je zapnutý ve druhé fázi, nebo return_with_leftover_noise byl vypnutý v první, takže úrovně šumu nesedí.

Jak to opravit
První fáze: leftover noise zapnuto. Druhá fáze: add_noise vypnuto, start_at_step stejné jako end_at_step první fáze.

Druhá fáze vypadá příliš vyhlazeně nebo ignoruje prompt

Proč k tomu dochází
Refiner fáze běží moc kroků nebo používá jiný scheduler než základní fáze.

Jak to opravit
Druhé fázi dej posledních 15-25 % kroků a stejný scheduler.

Ve druhém sampleru se nic neděje (výstup je stejný jako vstup)

Proč k tomu dochází
start_at_step je rovno nebo větší než počet kroků, takže už není co vzorkovat.

Jak to opravit
Nastav start_at_step menší než počet kroků a menší než end_at_step.

AD
Spusťte tento workflow z telefonu
Každý workflow na této stránce je na BitVector předinstalován i s modely a vlastními uzly. Vyberte, napište prompt, hotovo. Nulové nastavování, nic ke stahování.

Otázky k KSampler (Advanced)

Můžu to použít jako normální sampler?

Jo: add_noise zapnuto, start 0, end 10000, leftover vypnuto je totéž jako KSampler s denoise 1.0.

Jak dostanu denoise 0.35?

Při 20 krocích nastav start_at_step na 13.

Související uzly

AD
Unavuje vás opravovat uzly? Nechte to na cloudu
BitVector udržuje stovky workflow ComfyUI nainstalované, aktualizované a otestované na rychlých cloudových GPU. Žádný Python, žádné chyby CUDA, žádné limity VRAM. Funguje z jakéhokoli prohlížeče.

Další uzly ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode převede textový prompt na CONDITIONING pomocí textového enkodéru modelu. Jeden uzel drží pozitivní prompt, druhý negativní.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager je rozšíření, které instaluje, aktualizuje a opravuje balíčky vlastních uzlů a modely přímo v rozhraní, řeší chybějící uzly v importovaných pracovních postupech a ukládá snímky tvého nastavení.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) otevře modelový soubor .safetensors nebo .ckpt a předá tři části, které každý workflow potřebuje: diffusion MODEL, CLIP textový enkodér a VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image uloží IMAGE tensor do složky ComfyUI/output jako PNG, přičemž celý pracovní postup je vložený do metadat souboru, takže obrázek můžeš zase přetáhnout zpátky do ComfyUI a obnovit tak celý graf.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Prázdný latentní obrázek vytvoří prázdné latentní plátno (šířka, výška, batch_size), od kterého začíná text-to-image generování; rozměry musí být násobky 8 a odpovídat rodině modelu.
Load Image
ComfyUI core
Load Image načte obrázek ze složky ComfyUI input (nebo z nahrání) a vyprodukuje IMAGE tensor plus MASKU z alfa kanálu, což je výchozí bod pro img2img, inpainting, ControlNet a IP-Adapter grafy.