.ai

en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Ara

ComfyUI'de KSampler (Advanced) düğümü

KSampler (Gelişmiş), adım aralığı kontrolü olan KSampler'dır: add_noise, start_at_step, end_at_step ve return_with_leftover_noise ayarlarıyla, base + refiner zincirleri ve iki model örneklemesi için kullanılır.

Düğüm paketi: ComfyUI core

Kategori: Örnekleme

KSampler (Advanced) ne yapar

Gelişmiş örnekleyici aynı gürültü giderme döngüsünü çalıştırır ama programın sadece bir dilimini örneklemeni sağlar. return_with_leftover_noise açık ve end_at_step, mesela 25 adımın 20'si olarak ayarlanmışsa, ilk örnekleyici erken durur ve hala gürültülü bir latent'i ikinci KSampler (Gelişmiş)'e verir. İkinci örnekleyici 20. adımdan add_noise kapalı başlar. SDXL base/refiner iş akışı ve birçok iki model hilesi böyle çalışır.

Burada bir gürültü giderme kaydırıcısı yok; gürültü giderme gücü adım aralığıyla ifade edilir. 20 adımın 10. adımından başlamak, normal KSampler'da gürültü giderme 0.5 ile aynıdır.

Girişler

Ad	Tür	Ne olduğu
model / positive / negative / latent_image	various	KSampler ile aynı.
add_noise	COMBO	Örneklemeden önce latent'e yeni gürültü eklemek için aç, kısmen örneklenmiş latent'e devam etmek için kapat.
noise_seed	INT	Gürültü için tohum.
steps / cfg / sampler_name / scheduler	various	Tam program; her iki aşama da aynı toplam adımı kullanmalı.
start_at_step	INT	Çalıştırılacak ilk adım. İlk aşama için 0.
end_at_step	INT	Durulacak adım. 10000 sona kadar demek.
return_with_leftover_noise	COMBO	Başka bir örnekleyici bu latent'ten devam edecekse aç.

Çıkışlar

Ad	Tür	Ne olduğu
LATENT	LATENT	(Kısmen örneklenmiş olabilir) latent.

Kurulumu atlayın: bulutta önceden yüklü ComfyUI iş akışları

BitVector hazır ComfyUI iş akışlarını kendi GPU'larında çalıştırır. Kurulum yok, eksik düğüm yok, kırmızı kutu yok. Telefonunuzdan veya dizüstünüzden açın, bir dakikada üretin.

BitVector’ı dene

KSampler (Advanced) nasıl kullanılır

Birinci aşama: add_noise açık, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise açık, toplam adım 25.
İkinci aşama ikinci modelle: add_noise kapalı, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise kapalı, aynı adım sayısı, scheduler ve tohum.
İkinci latent'i çöz.

Ayarlar ve ipuçları

Her iki aşamada da adımlar, scheduler ve tohum aynı olsun; sadece model, istemler ve adım aralığı değişir.
Denoise kaydırıcısı olmayan img2img için: 20 adım, start_at_step 10, denoise 0.5 ile eşdeğer.
SDXL refiner son %20 adım için ayarlanmıştı; modern SDXL kontrol noktalarında genellikle gerekmez.

KSampler (Advanced) sorun giderme

İkinci aşama çıktısı tamamen gürültü

Neden olur

İkinci aşamada add_noise açık ya da ilk aşamada return_with_leftover_noise kapalı, bu yüzden gürültü seviyeleri uyuşmuyor.

Nasıl düzeltilir

Birinci aşama: leftover noise açık. İkinci aşama: add_noise kapalı, start_at_step birinci aşamanın end_at_step'i ile aynı.

İkinci aşama çok yumuşak görünüyor ya da istemi görmezden geliyor

Neden olur

Refiner aşaması çok fazla adım çalıştırıyor ya da base aşamasından farklı bir scheduler kullanıyor.

Nasıl düzeltilir

İkinci aşamaya son %15-25 adımı ve aynı scheduler'ı ver.

İkinci örnekleyicide hiçbir şey olmuyor (çıktı girişle aynı)

Neden olur

start_at_step, steps'e eşit ya da daha büyük, yani örnekleme için bir şey kalmamış.

Nasıl düzeltilir

start_at_step'i steps'ten ve end_at_step'ten küçük yap.

Bu iş akışını telefonunuzdan çalıştırın

Bu sayfadaki her iş akışı, modeller ve özel düğümler hazır hâlde BitVector'da önceden yüklüdür. Birini seçin, prompt yazın, bitti. Sıfır kurulum, indirecek bir şey yok.

BitVector’ı dene

KSampler (Advanced) hakkında sorular

Normal örnekleyici gibi kullanabilir miyim?

Evet: add_noise açık, start 0, end 10000, leftover kapalı, KSampler'da denoise 1.0 ile aynı.

Denoise 0.35 nasıl ayarlanır?

20 adımda, start_at_step 13.

İlgili düğümler

KSampler

ComfyUI core

KSampler, gürültü giderme döngüsünü çalıştırır: modeli, istemleri ve bir latent'i alır ve tohum, adım sayısı, cfg, örnekleyici, zamanlayıcı ve gürültü giderme ile kontrol edilen bitmiş latent görüntüyü üretir.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent, bir latent'i yeni bir boyuta (veya bir faktörle) yeniden boyutlandırır, böylece ikinci bir KSampler daha yüksek çözünürlükte detay ekleyebilir: klasik hires düzeltmesi.

VAE Decode

ComfyUI core

VAE Decode, örneklenen LATENT'i VAE ile piksel IMAGE'a dönüştürür; VAE Decode (Tiled) ise çok büyük resimler için aynı işlemi parçalara bölerek yapar.

Düğüm onarmaktan yoruldunuz mu? Bırakın bulut yapsın

BitVector yüzlerce ComfyUI iş akışını hızlı bulut GPU'larında yüklü, güncel ve test edilmiş tutar. Python yok, CUDA hatası yok, VRAM sınırı yok. Her tarayıcıda çalışır.

BitVector’ı dene