.ai

les meilleurs modèles d'IA open source

Rechercher

Nœud KSampler (Advanced) dans ComfyUI

KSampler (Avancé) est KSampler avec contrôle de la plage d'étapes : add_noise, start_at_step, end_at_step et return_with_leftover_noise, utilisé pour les chaînes base + affinement et l'échantillonnage à deux modèles.

Pack de nœuds : ComfyUI core

Catégorie : Échantillonnage

Ce que fait KSampler (Advanced)

Le sampler avancé fait la même boucle de débruitage mais te laisse échantillonner seulement une partie du planning. Avec return_with_leftover_noise activé et end_at_step réglé par exemple à 20 sur 25, le premier sampler s'arrête tôt et passe un latent encore bruité à un second KSampler (Avancé) qui commence à l'étape 20 avec add_noise désactivé. C’est comme ça que fonctionne le workflow base/affineur SDXL et plein d’astuces à deux modèles.

Il n’y a pas de curseur de débruitage ; la force de débruitage se fait via la plage d’étapes. start_at_step 10 sur 20 étapes équivaut à un débruitage à 0.5 sur un KSampler classique.

Entrées

Nom	Type	Rôle
model / positive / negative / latent_image	various	Comme dans KSampler.
add_noise	COMBO	active pour ajouter du bruit frais au latent avant l’échantillonnage (première étape), désactive pour continuer un latent déjà partiellement échantillonné.
noise_seed	INT	La graine pour le bruit.
steps / cfg / sampler_name / scheduler	various	Le planning complet ; les deux étapes doivent utiliser le même nombre total d’étapes.
start_at_step	INT	Première étape à exécuter. 0 pour la première étape.
end_at_step	INT	Étape où s’arrêter. 10000 veut dire jusqu’à la fin.
return_with_leftover_noise	COMBO	active quand un autre sampler va continuer à partir de ce latent.

Sorties

Nom	Type	Rôle
LATENT	LATENT	Le latent (peut être partiellement échantillonné).

Oubliez l'installation : des workflows ComfyUI préinstallés sur le cloud

BitVector exécute des workflows ComfyUI prêts à l'emploi sur ses propres GPU. Rien à installer, aucun nœud manquant, aucune case rouge. Ouvrez-le sur votre téléphone ou votre portable et générez en une minute.

Essayer BitVector

Comment utiliser KSampler (Advanced)

Première étape : add_noise activé, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise activé, steps 25.
Deuxième étape avec le second modèle : add_noise désactivé, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise désactivé, mêmes steps, scheduler et graine.
Décode le second latent.

Réglages et conseils

Garde les mêmes steps, scheduler et graine dans les deux étapes ; seul le modèle, les prompts et la plage d’étapes changent.
Pour img2img sans curseur de débruitage : steps 20, start_at_step 10 équivaut à un débruitage à 0.5.
L’affineur SDXL a été réglé pour les 20 % derniers des étapes ; avec les checkpoints SDXL modernes, c’est souvent pas nécessaire.

Dépannage de KSampler (Advanced)

La sortie de la deuxième étape est du bruit pur

Pourquoi cela arrive

add_noise est activé à la deuxième étape, ou return_with_leftover_noise était désactivé à la première, donc les niveaux de bruit ne correspondent pas.

Comment le corriger

Première étape : leftover noise activé. Deuxième étape : add_noise désactivé, start_at_step égal au end_at_step de la première.

La deuxième étape semble trop lissée ou ignore le prompt

Pourquoi cela arrive

L’étape d’affinage fait trop d’étapes ou utilise un scheduler différent de la base.

Comment le corriger

Donne à la deuxième étape les 15-25 % derniers des étapes et le même scheduler.

Rien ne se passe dans le deuxième sampler (la sortie est égale à l’entrée)

Pourquoi cela arrive

start_at_step est égal ou supérieur à steps, donc il n’y a rien à échantillonner.

Comment le corriger

Fais start_at_step plus petit que steps et plus petit que end_at_step.

Lancez ce workflow depuis votre téléphone

Chaque workflow de cette page est préinstallé sur BitVector, modèles et nœuds personnalisés déjà en place. Choisissez-en un, tapez un prompt, c'est fait. Zéro configuration, rien à télécharger.

Essayer BitVector

Questions sur KSampler (Advanced)

Je peux l’utiliser comme un sampler normal ?

Oui : add_noise activé, start 0, end 10000, leftover désactivé, c’est pareil que KSampler avec débruitage à 1.0.

Comment avoir un débruitage à 0.35 ?

Avec 20 étapes, start_at_step à 13.

Nœuds liés

KSampler

ComfyUI core

KSampler exécute la boucle de débruitage : il prend le modèle, les prompts et un latent, et produit l'image latente finale, contrôlée par la graine, les étapes, le cfg, le sampler, le scheduler et le débruitage.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent redimensionne un latent à une nouvelle taille (ou par un facteur) pour qu'un second KSampler puisse ajouter des détails en haute résolution : la méthode classique pour améliorer la qualité.

VAE Decode

ComfyUI core

VAE Decode convertit le LATENT échantillonné en IMAGE pixelisée avec le VAE ; VAE Decode (Tiled) fait la même chose en tuiles pour les images très grandes.

Marre de réparer des nœuds ? Laissez faire le cloud

BitVector garde des centaines de workflows ComfyUI installés, à jour et testés sur des GPU cloud rapides. Pas de Python, pas d'erreurs CUDA, pas de limite de VRAM. Depuis n'importe quel navigateur.

Essayer BitVector