KSampler (Advanced)-Node in ComfyUI

KSampler (Advanced) ist KSampler mit Schrittbereich-Kontrolle: add_noise, start_at_step, end_at_step und return_with_leftover_noise. Wird für Basis- + Verfeinerer-Ketten und Zwei-Modell-Sampling verwendet.

Node-Paket: ComfyUI core

Kategorie: Sampling

Was KSampler (Advanced) macht

Der erweiterte Sampler läuft in der gleichen Denoising-Schleife, lässt dich aber nur einen Teil des Zeitplans sampeln. Mit aktiviertem return_with_leftover_noise und end_at_step zum Beispiel auf 20 von 25 stoppt der erste Sampler früh und gibt ein noch verrauschtes Latent an einen zweiten KSampler (Advanced) weiter, der bei Schritt 20 startet und add_noise deaktiviert hat. So funktionieren der SDXL Basis/Verfeinerer-Workflow und viele Zwei-Modell-Tricks.

Es gibt keinen Denoise-Regler; die Denoise-Stärke wird stattdessen über den Schrittbereich ausgedrückt. start_at_step 10 von 20 Schritten entspricht also Denoise 0.5 bei einem normalen KSampler.

Eingänge

Name	Typ	Bedeutung
model / positive / negative / latent_image	various	Wie beim KSampler.
add_noise	COMBO	Aktivieren, um frisches Rauschen vor dem Sampling zum Latent hinzuzufügen (erste Stufe), deaktivieren, um ein teilweise gesampeltes Latent weiterzuführen.
noise_seed	INT	Der Seed für das Rauschen.
steps / cfg / sampler_name / scheduler	various	Der komplette Zeitplan; beide Stufen sollten die gleiche Gesamtanzahl an Schritten nutzen.
start_at_step	INT	Erster auszuführender Schritt. 0 für die erste Stufe.
end_at_step	INT	Schritt, bei dem gestoppt wird. 10000 bedeutet bis zum Ende laufen.
return_with_leftover_noise	COMBO	Aktivieren, wenn ein anderer Sampler mit diesem Latent weitermacht.

Ausgänge

Name	Typ	Bedeutung
LATENT	LATENT	Das (möglicherweise teilweise gesampelte) Latent.

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So verwendest du KSampler (Advanced)

Stufe eins: add_noise aktiviert, start_at_step 0, end_at_step 20, return_with_leftover_noise aktiviert, Schritte 25.
Stufe zwei mit dem zweiten Modell: add_noise deaktiviert, start_at_step 20, end_at_step 10000, return_with_leftover_noise deaktiviert, gleiche Schritte, Scheduler und Seed.
Das zweite Latent decodieren.

Einstellungen und Tipps

Halte Schritte, Scheduler und Seed in beiden Stufen gleich; nur Modell, Prompts und Schrittbereich ändern sich.
Für img2img ohne Denoise-Regler: Schritte 20, start_at_step 10 entspricht Denoise 0.5.
Der SDXL Verfeinerer wurde für die letzten 20 Prozent der Schritte optimiert; bei modernen SDXL Checkpoints ist das meist nicht nötig.

Fehlerbehebung bei KSampler (Advanced)

Ausgabe der zweiten Stufe ist reines Rauschen

Warum es passiert

add_noise ist in der zweiten Stufe aktiviert oder return_with_leftover_noise in der ersten deaktiviert, sodass die Rauschlevel nicht übereinstimmen.

So behebst du es

Erste Stufe: leftover noise aktivieren. Zweite Stufe: add_noise deaktivieren, start_at_step gleich dem end_at_step der ersten Stufe.

Zweite Stufe wirkt zu stark geglättet oder ignoriert den Prompt

Warum es passiert

Die Verfeinerer-Stufe läuft zu viele Schritte oder nutzt einen anderen Scheduler als die Basis-Stufe.

So behebst du es

Gib der zweiten Stufe die letzten 15-25 Prozent der Schritte und den gleichen Scheduler.

Im zweiten Sampler passiert nichts (Ausgabe = Eingabe)

Warum es passiert

start_at_step ist gleich oder größer als steps, es bleibt also nichts mehr zum Samplen übrig.

So behebst du es

Mach start_at_step kleiner als steps und kleiner als end_at_step.

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