Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
cele mai bune modele AI open source

Nodul Load VAE în ComfyUI

Load VAE (VAELoader) încarcă un fișier VAE separat din models/vae ca să poți folosi un checkpoint care are VAE lipsă sau slab, astfel încât să decodeze culori curate, și ca modelele împărțite precum Flux și Wan să aibă decoderul lor.
Pachet de noduri: ComfyUI core
Categorie: Încărcătoare

Ce face Load VAE

VAE transformă imaginea latentă în pixeli (decode) și pixeli în latente (encode). Multe checkpoint-uri SD 1.5 și SDXL au unul inclus, dar unele au fost antrenate sau combinate fără el și produc imagini șterse, spălăcite sau cu pete. Load VAE îți permite să pui un VAE bun cunoscut (vae-ft-mse-840000 pentru SD 1.5, sdxl_vae pentru SDXL) în locul VAE-ului din checkpoint.
Modelele împărțite au nevoie mereu de el: Flux folosește ae.safetensors, Wan 2.1 folosește wan_2.1_vae.safetensors, HunyuanVideo și LTX au propriile lor. Ieșirea înlocuiește firul VAE în VAE Decode și VAE Encode.

Intrări

Nume
Tip
Ce este
vae_name
COMBO
Fișierul VAE din models/vae. Intrările taesd și taesdxl sunt decodoare mici pentru previzualizare.

Ieșiri

Nume
Tip
Ce este
VAE
VAE
Decoderul/encoderul pentru nodurile VAE Decode, VAE Encode și inpaint encode.
AD
Sari peste configurare: fluxuri ComfyUI preinstalate în cloud
BitVector rulează fluxuri de lucru ComfyUI gata făcute pe propriile GPU-uri. Fără instalare, fără noduri lipsă, fără casete roșii. Deschide-l pe telefon sau laptop și generează într-un minut.

Cum folosești Load VAE

  1. Descarcă VAE-ul pentru familia ta de modele în ComfyUI/models/vae.
  2. Adaugă Load VAE și alege fișierul.
  3. Conectează ieșirea VAE la VAE Decode (și la VAE Encode dacă faci img2img).
  4. Lasă neconectată ieșirea VAE din checkpoint.

Setări și sfaturi

  • SDXL: folosește VAE-ul fp16-fix (sdxl_vae_fp16_fix) dacă vezi imagini negre în modul fp16.
  • Checkpoint-urile SD 1.5 anime arată de obicei cel mai bine cu kl-f8-anime2 sau cu VAE-ul Orangemix; cele realiste cu vae-ft-mse-840000.
  • Nu amesteca familiile: un VAE SDXL pe latente SD 1.5 produce culori aiurea, un VAE Flux pe latente SDXL dă eroare.
  • Intrările taesd sunt aproximări rapide doar pentru previzualizări; imaginile finale trebuie să folosească VAE-ul real.

Depanare Load VAE

Imaginile sunt spălăcite, gri sau cu contrast scăzut

De ce se întâmplă
Checkpoint-ul nu are un VAE inclus sau are unul prost, iar graficul folosește ieșirea VAE din checkpoint.

Cum se repară
Adaugă Load VAE cu VAE-ul standard pentru familia ta și conectează-l la VAE Decode în locul VAE-ului din checkpoint.

Imaginea decodată e un bloc de zgomot colorat

De ce se întâmplă
Familia VAE și cea a latentelor nu se potrivesc (de exemplu Flux ae.safetensors decodează latente SDXL, sau un VAE SDXL decodează latente video Wan).

Cum se repară
Folosește VAE-ul care aparține modelului care a produs latentele. Eroarea "Given groups=1, weight of size ..." în consolă confirmă nepotrivirea familiilor.

Imagine neagră după decodare pe SDXL

De ce se întâmplă
VAE-ul original SDXL depășește limitele în fp16 și returnează valori NaN care decodează în negru.

Cum se repară
Încarcă sdxl_vae_fp16_fix.safetensors sau pornește ComfyUI cu --fp32-vae.

VAE decode rămâne fără memorie la imagini mari

De ce se întâmplă
Decodarea unei imagini 2048x2048 cere câțiva GB pentru activări.

Cum se repară
Înlocuiește VAE Decode cu VAE Decode (Tiled) și setează tile size la 512, sau decodează înainte de pasul final de upscaling.

AD
Rulează acest flux de lucru de pe telefon
Fiecare flux de lucru de pe această pagină este preinstalat pe BitVector cu modelele și nodurile personalizate deja la locul lor. Alege unul, tastează un prompt, gata. Zero configurare, nimic de descărcat.

Întrebări despre Load VAE

Trebuie mereu să folosesc Load VAE?

Doar când checkpoint-ul nu are un VAE bun sau modelul vine fără unul. Multe checkpoint-uri SDXL sunt ok cu VAE-ul lor.

De unde iau VAE-ul potrivit?

Pagina modelului de obicei spune care e. Pentru Flux e ae.safetensors din depozitul Flux, pentru Wan e în fișierele repachetate Wan 2.1.

Noduri conexe

VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode transformă LATENTUL eșantionat în imagine PIXEL cu VAE; VAE Decode (Tiled) face același lucru pe bucăți pentru imagini foarte mari.
VAE Encode and VAE Encode (for Inpainting)
ComfyUI core
VAE Encode transformă o imagine PIXEL într-un LATENT pentru img2img; VAE Encode (for Inpainting) face același lucru, dar estompează zona mascată ca un model de inpainting să poată reface acea zonă.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) deschide un fișier model .safetensors sau .ckpt și oferă cele trei părți de care are nevoie orice workflow: MODEL-ul de difuzie, encoderul text CLIP și VAE-ul.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) încarcă o rețea de denoising simplă, cum ar fi Flux, SD3.5, Wan sau HunyuanVideo din models/diffusion_models, cu o opțiune weight_dtype pentru fp8 ca să economisești VRAM.
AD
Sătul să repari noduri? Lasă cloud-ul să o facă
BitVector menține sute de fluxuri ComfyUI instalate, actualizate și testate pe GPU-uri cloud rapide. Fără Python, fără erori CUDA, fără limite de VRAM. Funcționează din orice browser.

Mai multe noduri ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode transformă un prompt text în CONDITIONING folosind encoderul text al modelului. Un nod ține promptul pozitiv, iar altul promptul negativ.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager este extensia care instalează, actualizează și repară pachetele de noduri personalizate și modelele direct din interfață, rezolvă nodurile lipsă în fluxurile de lucru importate și face snapshot-uri cu configurația ta.
KSampler
ComfyUI core
KSampler rulează ciclul de denoising: ia modelul, prompturile și un latent și produce imaginea latentă finală, controlată de seed, pași, cfg, sampler, scheduler și denoise.
Save Image
ComfyUI core
Save Image salvează tensorul IMAGE în ComfyUI/output ca PNG, cu întregul flux de lucru încorporat în metadatele fișierului, astfel încât poza poate fi trasă înapoi în ComfyUI pentru a restaura graful.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image creează o pânză latentă goală (lățime, înălțime, batch_size) de la care începe procesul de generare text-în-imagine; dimensiunile trebuie să fie multipli de 8 și să corespundă familiei modelului.
Load Image
ComfyUI core
Load Image încarcă o poză din folderul ComfyUI input (sau un fișier încărcat) și oferă un tensor IMAGE plus un MASK luat din canalul alfa, punctul de plecare pentru img2img, inpainting, ControlNet și grafurile IP-Adapter.