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Modelos Wan

Modelos de IA Wan

Wan é a família aberta de geração de vídeo da Alibaba: Wan 2.1 e Wan 2.2 nos tamanhos 1.3B, 5B e 14B, com variantes texto-para-vídeo, imagem-para-vídeo, quadro inicial e final e fala-para-vídeo. Wan 2.2 introduziu um design mixture-of-experts com especialistas de alto e baixo ruído que produz movimento suave em 720p com iluminação cinematográfica em uma única GPU de consumidor. Os LoRAs listados aqui adicionam movimentos de câmera, estilos de movimento, personagens e efeitos, e os LoRAs de relâmpago e destilação que reduzem uma renderização para quatro passos estão entre os modelos mais baixados no site.

Modelos Wan mais populares

Guias de Wan

Serviços na nuvem
Taxa fixa vs tokens: por que planos ilimitados como o Graydient.ai são o melhor custo-benefício para criadores de IA em 2026
Uma comparação de custos ranqueada, com preços verificados em 8 de outubro de 2026, entre planos ilimitados com taxa fixa como o Graydient.ai e preços por token e crédito do Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway e Kling: quanto realmente custam 1.000 imagens e 1.000 vídeos por mês em cada um, e por que uma taxa fixa para imagens, vídeos, áudio, chat Grok LLM e apps web ilimitados é o melhor custo-benefício para criadores que fazem várias versões.
Erros e soluções
Erros do ComfyUI e como consertar: nós vermelhos, modelos faltando, CUDA sem memória
As mensagens de erro do ComfyUI que as pessoas veem primeiro, o que cada uma significa e a solução que funciona: nós customizados faltando (caixas vermelhas), "Prompt outputs failed validation", CUDA sem memória, tipo errado de modelo em um loader, erros de forma mat1 e mat2, desserialização de cabeçalho, incompatibilidades entre torch e xformers.
Modelos
O que é um LoRA e como usar um no ComfyUI, Forge, Automatic1111 e na nuvem
LoRAs explicados para quem quer resultados, não matemática: o que um arquivo LoRA muda, por que ele precisa combinar com a família do modelo base, palavras de gatilho, pesos, empilhar vários LoRAs, a pasta e a sintaxe para cada UI, e como testar um LoRA na nuvem antes de baixar qualquer coisa.
Erros e soluções
CUDA sem memória: quanta VRAM cada modelo de IA precisa e como fazer caber
Uma tabela de VRAM para SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 e HunyuanVideo, e as técnicas que fazem um modelo caber: quantização fp8 e GGUF, offload para CPU, VAE em blocos, limites de resolução e quadros, e quando parar de tentar e usar hospedagem.
Serviços na nuvem
PirateDiffusion: rode qualquer modelo pelo Telegram, sem precisar de GPU
Os comandos importantes no bot PirateDiffusion do Telegram: /render com palavras-chave do modelo, ponderação com (( )) e [[ ]], #recipes, /adetailer, upscaling com /highdef e /facelift, /remix, /inpaint, fluxos de trabalho ComfyUI com /wf /run:, e as novas habilidades // que escolhem o modelo pra você.
Modelos de vídeo
Wan 2.2 vídeo: configuração, ajustes e LoRAs para texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo
Conseguindo os primeiros resultados com Wan 2.2: qual tamanho de modelo escolher (5B ou 14B), o par de especialistas ruído-alto / ruído-baixo, resoluções e contagem de quadros que funcionam, os LoRAs lightning que reduzem renderizações para quatro passos, estrutura do prompt para movimento e como rodar hospedado quando a placa é pequena demais.
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