Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI sumber terbuka terbaik

Langkah, CFG, sampler, penjadual dan benih: tetapan penjanaan dijelaskan dengan nilai selamat

Topik: Prompting
Oleh Quartermaster
Diterbitkan 2025-11-19
Apa yang setiap tetapan dalam panel penjanaan ubah, nilai yang sesuai untuk setiap keluarga model (SD 1.5, SDXL, Flux, Qwen, Z-Image, Wan), sampler mana yang patut diketahui, kenapa model distilasi pecahkan peraturan biasa, dan cara guna benih untuk ubah satu perkara pada satu masa.

Gambaran keseluruhan

Panel penjanaan ada lima nombor yang semua orang main-main tapi sedikit yang faham. Langkah adalah berapa banyak iterasi denoising dijalankan. CFG (atau panduan) adalah seberapa kuat prompt mengarahkan setiap iterasi. Sampler adalah kaedah nombor yang tukar ramalan bunyi model jadi keadaan imej seterusnya; penjadual adalah lengkung berapa banyak bunyi dibuang setiap langkah. Benih adalah bunyi rawak permulaan, dan menetapkannya membolehkan kamu bandingkan perubahan lain dengan adil.
Nilai yang betul bergantung pada keluarga model lebih daripada gambar.
SD 1.5
dan
SDXL
adalah model difusi klasik yang suka 20 hingga 30 langkah dan CFG 5 hingga 7.
Flux dev
adalah panduan-distilasi: CFG kekal pada 1 dan nilai panduan berasingan 3 hingga 4 yang mengarah. Turbo, Lightning, Schnell, Klein dan
Z-Image Turbo
adalah langkah-distilasi: 4 hingga 8 langkah, CFG 1, dan lebih banyak langkah buat mereka jadi lebih teruk. Model video (
Wan 2.2
,
LTX-2
) tambah kiraan bingkai dan biasanya pecahan dua peringkat bunyi tinggi/rendah. Setiap halaman model di laman ini tunjuk tetapan di bawah gambar contoh; itu cara terpantas dapat nombor untuk model tertentu.
Nombor yang sama juga digunakan di awan:
PirateDiffusion
dedahkan sebagai bendera /steps, /guidance, /sampler dan /seed;
BitVector
tunjuk dalam panel lanjutan dengan lalai model dimuatkan.

Rujukan

Nama
Jenis
Apakah ia
Langkah
SD 1.5: 20-30 | SDXL: 25-35 | Flux dev: 20-28 | distilled: 4-8
Lebih banyak langkah selepas konvergen tambah masa, bukan kualiti. Model distilasi jadi lebih teruk selepas kiraan latihan mereka.
Skala CFG
SD 1.5: 6-8 | SDXL: 5-7 | Flux dev: 1 | Qwen: 3-4 | distilled: 1-2
Terlalu tinggi: warna terbakar, tepi terlalu tajam, elemen berulang. Terlalu rendah: kabur, abaikan prompt.
Panduan (Flux)
3-4 (dev), 2.5 for realism LoRAs
Pengganti distilasi untuk CFG. Lebih 5 akan muncul rupa plastik
Flux
.
Sampler
Euler, Euler a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, UniPC, DEIS, LCM
Euler dan DPM++ 2M adalah deterministik dan konvergen dengan bersih; sampler "a" (ancestral) dan SDE tambah bunyi setiap langkah dan tak pernah konvergen sepenuhnya, bagi variasi tapi berubah ikut kiraan langkah.
Penjadual
normal/simple, Karras, exponential, sgm_uniform, beta
Lengkung bunyi. Karras untuk SD 1.5 dan SDXL; sederhana atau beta untuk Flux; sgm_uniform untuk Lightning dan beberapa model video.
Benih
integer
Benih sama + tetapan sama = imej sama pada mesin sama. -1 atau rawak pilih baru setiap kali jalan.
Denoise
0-1 (img2img, hires-fix)
Berapa banyak imej input diganti. 1.0 abaikan; 0.3 kekalkan hampir utuh.
Shift (Flux, Wan, Z-Image)
1-8 (model dependent)
Gerakkan di mana penjadual guna langkah; shift lebih tinggi utamakan komposisi daripada detail. Halaman model senaraikan bila penting.
AD
Lalai dimuat per model
BitVector Prism muat setiap model dengan langkah, panduan dan sampler yang diuji, jadi imej pertama dah nampak macam contoh. Buka panel lanjutan bila mahu cuba-cuba.

Langkah demi langkah

  1. Salin baris tetapan dari gambar contoh di halaman model; itu gabungan yang diuji oleh pengarang.
  2. Tetapkan benih ke nombor apa saja semasa kamu kerja pada prompt, supaya setiap perubahan yang kamu lihat sebab prompt, bukan bunyi.
  3. Tetapkan langkah ke lalai keluarga dan biar; jangan kejar kualiti dengan tambah langkah.
  4. Tetapkan CFG atau panduan ke lalai keluarga. Kalau gambar nampak terbakar atau terlalu tepu, turunkan satu; kalau abaikan prompt, naikkan satu.
  5. Pilih Euler atau DPM++ 2M dengan penjadual keluarga. Cuba sampler ancestral atau SDE hanya bila mahu variasi lebih antara benih.
  6. Setelah prompt betul, tukar benih ke rawak dan hasilkan batch empat hingga lapan; pilih komposisi terbaik.
  7. Kunci benih itu semula untuk penambahbaikan (hires-fix,
    inpainting
    , ubah berat
    LoRA
    ) supaya gambar kekal dikenali semasa kamu perbaiki detail.

Contoh

Tetapan rujukan per keluarga

SD 1.5: 512x768 | DPM++ 2M Karras | 25 steps | CFG 7
SDXL: 1024x1024 | DPM++ 2M Karras | 30 steps | CFG 6
Flux dev: 1024x1024 | Euler simple | 24 steps | CFG 1 | guidance 3.5
Z-Image Turbo: 1024x1024 | Euler | 8 steps | CFG 1
Wan 2.2 14B i2v: 832x480 | 81 frames | UniPC | 20 steps (high 10 / low 10) | CFG 3.5 / 3.5 | shift 5

Bendera PirateDiffusion

/render <flux-dev> a lighthouse at dusk, long exposure /steps:24 /guidance:3.5 /seed:123456 /size:1024x1024

Petua

  • Langkah dan CFG saling berkaitan: pada CFG lebih tinggi kamu perlukan sedikit lebih banyak langkah untuk elak artifak; pada CFG lebih rendah langkah kurang pun ok.
  • Sampler ancestral (Euler a, DPM++ 2S a) ubah imej sepenuhnya dengan setiap perubahan kiraan langkah; yang deterministik (Euler, DPM++ 2M) cuma perhalusi.
  • Untuk Flux dev pada 20 langkah dengan panduan 3.5, Euler + sederhana atau beta adalah gabungan rujukan; Karras merosakkan Flux.
  • SDXL Lightning dan Hyper-SD LoRA bagi kamu jalankan
    checkpoint
    SDXL biasa pada 4 hingga 8 langkah dengan CFG 1 hingga 2; panduan LoRA di laman ini terangkan mereka.
  • Benih tak boleh dipindah antara GPU atau ketepatan; jangka perbezaan kecil antara PC kamu dan awan dengan benih sama.
  • Bila halaman model senaraikan shift atau nilai sigma, itu lebih penting daripada sampler. Tetapkan dulu.

Penyelesaian masalah

Warna terbakar dan tepi kasar

Mengapa ia berlaku
CFG terlalu tinggi, atau CFG digunakan pada model panduan-distilasi.

Cara membaikinya
Turunkan CFG satu atau dua; pada Flux tetapkan CFG 1 dan panduan 3.5.

Hasil kabur atau lembik

Mengapa ia berlaku
Langkah terlalu sedikit untuk model bukan distilasi, atau CFG terlalu rendah.

Cara membaikinya
25 hingga 30 langkah, CFG pada lalai keluarga.

Model distilasi jadi lebih teruk dengan lebih langkah

Mengapa ia berlaku
Model Turbo dan Lightning dilatih untuk kiraan langkah kecil tetap.

Cara membaikinya
Guna kiraan pada halaman model (4, 8); jangan tambah lebih.

Imej berubah sepenuhnya bila saya ubah langkah

Mengapa ia berlaku
Sampler ancestral atau SDE.

Cara membaikinya
Tukar ke Euler atau DPM++ 2M kalau mahu penambahbaikan stabil.

Benih sama beri imej berbeza hari ini

Mengapa ia berlaku
Tetapan berubah, kemas kini UI, atau GPU/ketepatan berbeza.

Cara membaikinya
Bandingkan baris tetapan yang disimpan; jangka perbezaan kecil antara mesin.

AD
PirateDiffusion
Setiap tetapan adalah bendera
PirateDiffusion dedahkan langkah, panduan, sampler, benih, saiz dan shift sebagai bendera pada arahan /render, dan ingat kegemaran kamu. Jalankan imbasan benih dari telefon; penjanaan tanpa had dengan harga tetap.

Soalan

Sampler mana yang terbaik?

Tiada yang terbaik; Euler dan DPM++ 2M adalah yang boleh dipercayai. Perbezaan antara sampler moden pada kiraan langkah sama kecil berbanding model dan prompt.

Adakah CFG 7 lalai universal?

Ia untuk SD 1.5. SDXL suka 5 hingga 6, Flux dev mahu 1 dengan panduan 3.5, model distilasi 1 hingga 2. Lalai universal yang bakar imej Flux.

Apa yang benih sebenarnya kodkan?

Hanya bunyi rawak permulaan. Ia tak bawa maklumat tentang prompt; benih yang hasilkan imej bagus dengan satu prompt tak istimewa untuk prompt lain.

Kenapa model video ada dua nilai CFG?

Wan 2.2 dan lain-lain jalankan pakar bunyi tinggi untuk separuh pertama langkah dan pakar bunyi rendah untuk separuh kedua; setiap satu ada CFG sendiri dan biasanya LoRA sendiri.

Adakah saiz batch ubah hasil?

Tidak, setiap imej dalam batch guna benih sendiri (benih, benih+1, ...). Ia cuma ubah kelajuan dan memori.

Pautan dan sumber

Model dalam panduan ini

Ditulis oleh
Quartermaster

Panduan berkaitan

Model
Bagaimana model imej AI generatif berfungsi: penjelasan mudah tentang difusi, latens dan pengekod teks
Mekanisme di sebalik Stable Diffusion, SDXL, Flux dan model video tanpa matematik: apa kaitan bunyi dengan proses ini, kenapa model berfungsi dalam ruang latens yang dimampatkan, apa fungsi pengekod teks dan VAE, apa yang benar-benar berubah dengan langkah dan panduan, dan kenapa data latihan menentukan apa yang model boleh lukis.
Oleh Quartermaster
2025-08-28
Prompting
Asas penulisan prompt untuk imej AI: struktur, susunan, berat dan dua dialek prompt
Cara menulis prompt yang berkesan pada percubaan pertama: susunan subjek-latar-gaya, kenapa kedudukan perkataan penting, dialek tag model anime SDXL berbanding dialek ayat Flux dan Qwen, berat perhatian, had panjang prompt dan senarai semak untuk membetulkan prompt yang diabaikan.
Oleh Captain
2025-10-22
Prompting
Prompt negatif: apa fungsinya, bila ia membantu dan kenapa Flux tidak memerlukannya
Prompt negatif dijelaskan melalui cara panduan tanpa pengklasifikasi berfungsi: senarai ringkas yang membantu pada SD 1.5 dan SDXL, embedding negatif yang sebenarnya digunakan, kenapa negatif yang disalin panjang merosakkan, dan apa yang perlu dibuat sebaliknya pada Flux, Qwen dan model panduan terdistil lain yang langsung tiada negatif.
Oleh Lookout
2025-11-05
Model
SDXL-Lightning: penjanaan empat langkah pada mana-mana checkpoint SDXL
LoRA SDXL-Lightning dari ByteDance menukar render SDXL 30 langkah menjadi hanya 4 langkah. Ketahui bilangan langkah, CFG yang perlu digunakan, sampler, dan cara gabungkan dengan checkpoint dan LoRA gaya kegemaran kamu.
Oleh Captain
2026-09-30
Prompting
asas img2img, inpainting dan outpainting: membaiki tangan, menukar objek dan meluaskan gambar
Tiga cara untuk menjana dari gambar sedia ada dan bukan dari bunyi bising: img2img untuk menukar gaya dengan nilai denoise, inpainting untuk mengecat semula hanya kawasan bertopeng (cara biasa membaiki tangan dan muka), dan outpainting untuk meluaskan kanvas; dengan pilihan denoise, padding dan model untuk SD 1.5, SDXL, Flux Fill dan Qwen Image Edit.
Oleh Captain
2025-12-03

Lagi panduan

Model
FLUX.1 Dev: cara memberi arahan, tetapan terbaik dan idea kreatif
Panduan praktikal untuk FLUX.1 Dev oleh Black Forest Labs: cara memberi arahan dalam bahasa biasa, tetapan panduan dan langkah, penumpukan LoRA, rendering teks dan idea arahan yang memanfaatkan kekuatannya.
Oleh Captain
2026-09-30
Model
Stable Diffusion XL 1.0: prompt, tetapan dan apa yang masih terbaik
Cara untuk dapatkan hasil terbaik dari model asas rasmi SDXL 1.0: resolusi asli, tetapan CFG dan sampler, refiner, prompt negatif dan idea gaya di mana SDXL masih menonjol.
Oleh Captain
2026-10-01
Model
Stable Diffusion 1.5: model klasik, dipandu dengan betul
Stable Diffusion 1.5 masih patut diketahui: resolusi yang betul, CFG dan sampler, cara guna perpustakaan besar LoRA dan embeddingnya, serta idea prompt kreatif yang sesuai untuk model 512-piksel.
Oleh Captain
2026-10-02
Model
FLUX.2 Dev: memicu model terbaru Black Forest Labs
FLUX.2 Dev membawa prompt yang lebih panjang, teks yang lebih baik, realisme yang lebih kuat dan penyuntingan multi-rujukan. Panduan ini merangkumi aliran kerja turbo, tetapan panduan dan resolusi, struktur prompt dan idea yang menggunakan kekuatan barunya.
Oleh Captain
2026-10-03
Model
Qwen-Image: arahan panjang, teks sempurna dan poster dwibahasa
Qwen-Image adalah model yang sesuai bila perkataan dalam gambar penting. Pelajari cara menulis arahan panjang yang terperinci, hasilkan teks Inggeris dan Cina dengan tepat, tetapkan CFG dan langkah, serta terokai idea kreatif yang berat pada susun atur.
Oleh Captain
2026-09-29
ComfyUI
Nod ComfyUI: dokumentasi dan penyelesaian masalah
Dokumentasi dalam bahasa mudah untuk nod ComfyUI yang paling banyak digunakan: apa fungsi setiap nod, setiap input dan output, cara menyambungnya, tetapan penting, dan ralat yang muncul beserta cara membaikinya.
Oleh Captain
2026-06-02