.ai

de beste open source AI-modellen

Zoeken

Stable Diffusion WebUI Forge fouten en oplossingen (Flux, SDXL, weinig VRAM)

Q: AttributeError: NoneType ... bij wisselen van modellen

UI-selector staat in de verkeerde modus. Zet sd, xl of flux passend bij de checkpoint, selecteer het model opnieuw.

Q: ControlNet van A1111 crasht bij starten

De A1111 extensie gebruikt de oude backend. Verwijder die uit extensies; gebruik de ingebouwde ControlNet tab en modellen in models/ControlNet.

Onderwerp: Fouten en oplossingen

Door Captain

Gepubliceerd op 2026-05-16

Specifieke problemen met Forge en hoe je ze oplost: Flux laadt niet of geeft ruis, de UI-type schakelaar (sd / xl / flux), de "GPU Weights" schuifregelaar en geheugenfouten, ontbrekende tekstencoders en VAE voor Flux, ControlNet en extensieproblemen, en de verschillen met Automatic1111 die mensen in de war brengen.

Overzicht

Forge is lllyasviel's fork van de

Automatic1111

WebUI, gebouwd op een nieuwe backend met agressief geheugenbeheer. Het draait

Flux dev

op 6 tot 8 GB kaarten en

SDXL

op 4 GB, daarom stappen zoveel mensen er op over. De keerzijde is een reeks fouten die A1111-gebruikers niet kennen: een UI-modus schakelaar die bij het model moet passen, een GPU Weights schuifregelaar die bepaalt of een model past, en aparte bestanden voor

Flux

(diffusiemodel, twee tekstencoders, VAE) die allemaal aanwezig moeten zijn.

De regel die de helft van alle Forge-problemen oplost: de UI-selector linksboven (sd, xl, flux, all) moet bij de

checkpoint

passen, en voor Flux moet het VAE / Text Encoder vak ae.safetensors, clip_l.safetensors en een t5xxl bestand tonen. De andere helft is de GPU Weights waarde: te hoog geeft geheugenfouten, te laag maakt generatie traag maar het werkt wel.

Gehoste alternatieven voor wat nog steeds niet past:

PirateDiffusion

serveert Flux, SDXL en nieuwere families via gehoste workflows op Telegram, en

BitVector

draait dezelfde modellen in een webapp en op Discord. De modelpagina's hier hebben een Run-box voor beide.

Naslag

Naam	Type	Wat het is
UI selector (sd / xl / flux / all)	setting	Kiest de backend-modus en welke dropdowns zichtbaar zijn. Een Flux checkpoint onder "xl" geeft een shape- of NoneType-fout.
GPU Weights (MB)	setting	Hoeveel van het model op de GPU blijft. Laat ongeveer 1,5 tot 2 GB vrij voor activaties: op een 12 GB kaart zet je 9000 tot 10000 voor Flux.
Swap Method / Swap Location	setting	Queue versus Async, CPU versus Shared. Async plus Shared is het snelst op Windows met een moderne driver; Queue plus CPU is de veilige fallback.
Diffusion in Low Bits	setting	Automatic kiest fp8 voor Flux. Zet het op bnb-nf4 voor de NF4 checkpoints of fp8_e4m3fn voor de fp8 versies; een mismatch geeft ruis.
VAE / Text Encoder	setting	Voor Flux selecteer ae.safetensors, clip_l.safetensors en t5xxl_fp16 of t5xxl_fp8_e4m3fn. Ontbrekende t5 geeft lege of rommelige beelden.
models/text_encoder, models/VAE	folders	Waar Forge zoekt naar Flux encoders en VAE. A1111-gebruikers zetten ze vaak per ongeluk in de checkpoint map.
CUDA out of memory / Allocation on device	error	GPU Weights te hoog voor de resolutie en batch. Verlaag het met stappen van 1000 MB.
NoneType has no attribute ... in forge_loader	error	Verkeerde UI-modus voor het model, of een LoRA van een andere familie.
Extension errors on start	error	A1111 extensies die de oude backend gebruiken (sommige ControlNet forks, Adetailer versies, Dynamic Prompts) werken niet op Forge. Gebruik de Forge-compatibele versies.

Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud

BitVector Prism is de makkelijkste manier om te beginnen: kies een model, typ een prompt en genereer in een overzichtelijke web-app, zonder iets in te stellen. BitVector is ook beschikbaar op Discord en op het web (SpyGlass).

BitVector proberen

Stap voor stap

Installeer via het officiële one-click pakket of git clone; voer update.bat één keer uit, daarna run.bat. Forge bundelt zijn eigen Python en torch.
Zet bestanden in de Forge mappen: checkpoints en Flux diffusiemodellen in models/Stable-diffusion, tekstencoders in models/text_encoder, VAEs in models/VAE, LoRAs in models/Lora. Forge leest ook een A1111 mapstructuur via webui-user.bat --ckpt-dir en --lora-dir.
Zet de UI-selector op de familie van het model dat je laadt. Voor Flux dev fp8 kies flux, vink dan in VAE / Text Encoder ae.safetensors, clip_l.safetensors en t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors aan.
Stel GPU Weights in: totaal
VRAM
in MB min ongeveer 2000 voor 1024 pixel beelden, min 3000 als je hires fix of ControlNet gebruikt. Genereer één keer; als het faalt met geheugenfout, verlaag met 1000 en probeer opnieuw.
Laat Diffusion in Low Bits op Automatic staan tenzij je een NF4 checkpoint hebt gedownload (dan bnb-nf4). De Flux modelpagina's hier noemen de quantisatie in de bestandslijst.
Flux instellingen die verschillen van SDXL: Distilled
CFG
Scale 3.5 en CFG 1, 20 tot 28 stappen, Euler met Simple schema. Negatieve prompts worden genegeerd bij CFG 1.
Als extensies falen, start met --disable-all-extensions, schakel dan de Forge-onderhouden versies in (ingebouwde ControlNet, ingebouwde FreeU en Kohya HRFix zijn er al).
Voor video of modellen buiten Forge (
Wan
,
Qwen-Image
,
HunyuanVideo
), gebruik
ComfyUI
of draai ze gehost op BitVector of PirateDiffusion; Forge is een image UI.

Voorbeelden

webui-user.bat die een A1111 modelmap deelt

set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir D:\sd\models\Stable-diffusion --lora-dir D:\sd\models\Lora --vae-dir D:\sd\models\VAE

Flux dev fp8 instellingen

UI: flux | Checkpoint: flux1-dev-fp8.safetensors | VAE/Text Encoder: ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

Tips

Forge levert ControlNet, FreeU, Kohya HRFix, SAG en meer ingebouwd; verwijder de A1111 versies uit de extensiemap voordat je overstapt.
De NF4 Flux checkpoint (ongeveer 6,8 GB met encoders ingebakken) is de makkelijkste Flux op 8 GB kaarten; de fp8 versie met aparte encoders geeft iets betere details op 12 GB.
Zet Swap Method op Async en Swap Location op Shared, genereer, en schakel terug naar Queue/CPU als de driver hapert. Async kan de snelheid verdubbelen op 8 GB kaarten.
De seed, sampler en CFG uit een A1111 PNG reproduceren op Forge voor
SD 1.5
en SDXL; Flux beelden hebben ook de Distilled CFG waarde nodig.
Houd LoRA-gewichten voor Flux tussen 0.6 en 0.9; Flux LoRAs verzadigen sneller dan SDXL. Triggerwoorden staan op elke modelpagina hier.
Forge logt het geheugenplan in de console ("Moving model(s) has taken...") - kijk er één keer naar om te begrijpen wat de GPU Weights schuifregelaar doet.

Verhoog CFG naar 2 tot 3 (langzamer en kleuren verschuiven) of beschrijf wat je wilt positief.

Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud

PirateDiffusion is alleen op Telegram en gemaakt voor pro's: duizenden modellen, LoRA's en workflows via chatcommando's, met onbeperkt genereren voor een vaste prijs.

PirateDiffusion proberen

Vragen

Vervangt Forge A1111 helemaal?

Voor SD 1.5, SDXL en Flux beelden wel, met minder geheugen en een snellere backend. Een paar niche extensies zijn nooit overgezet. Video en audio modellen hebben ComfyUI nodig.

Welk Flux bestand moet ik downloaden?

Op 6 tot 8 GB: de NF4 checkpoint. Op 12 GB: fp8 met aparte encoders. Op 24 GB: de volledige fp16 dev. De Flux familiepagina hier noemt de basisbestanden en LoRAs.

Kan ik mijn Civitai LoRAs gebruiken?

Ja, dezelfde map (models/Lora) en dezelfde <lora:name:weight> syntax, zolang de LoRA familie bij de checkpoint past.

Waarom geven mijn A1111 PNG infoteksten andere Flux beelden?

Flux voegt de Distilled CFG parameter toe en de encoders zijn belangrijk; kopieer de volledige instellingenregel uit de PNG en zet hetzelfde t5 bestand.