.ai

najlepsze otwarte modele AI

Szukaj

Błędy i naprawy Stable Diffusion WebUI Forge (Flux, SDXL, mało VRAM)

Q: AttributeError: NoneType ... przy przełączaniu modeli

Selektor UI w złym trybie. Ustaw sd, xl lub flux zgodnie z checkpointem, potem wybierz model ponownie.

Q: ControlNet z A1111 crashuje przy starcie

Rozszerzenie A1111 podłącza stary backend. Usuń je z extensions; używaj wbudowanej zakładki ControlNet i jej modeli w models/ControlNet.

Temat: Błędy i rozwiązania

Autor: Captain

Opublikowano 2026-05-16

Problemy specyficzne dla Forge i ich rozwiązania: Flux nie ładuje się lub generuje szum, przełącznik typu UI (sd / xl / flux), suwak "GPU Weights" i błędy braku pamięci, brakujące enkodery tekstu i VAE dla Flux, problemy z ControlNet i rozszerzeniami oraz różnice względem Automatic1111, które mylą użytkowników.

Przegląd

Forge to fork

Automatic1111

WebUI autorstwa lllyasviel, oparty na nowym backendzie z agresywnym zarządzaniem pamięcią. Działa z

Flux dev

na kartach 6 do 8 GB i

SDXL

na 4 GB, dlatego wiele osób na niego przechodzi. Kosztem są błędy, których użytkownicy A1111 nie znają: przełącznik trybu UI, który musi pasować do modelu, suwak GPU Weights decydujący, czy model się zmieści, oraz osobne pliki dla

Flux

(model dyfuzji, dwa enkodery tekstu, VAE), które muszą być wszystkie obecne.

Zasada, która naprawia połowę problemów Forge: selektor UI w lewym górnym rogu (sd, xl, flux, all) musi pasować do checkpointu, a dla Flux w polu VAE / Text Encoder muszą być ae.safetensors, clip_l.safetensors i plik t5xxl. Druga połowa to wartość GPU Weights: za wysoka powoduje brak pamięci, za niska spowalnia generowanie, ale działa.

Alternatywy hostowane dla modeli, które nadal się nie mieszczą:

PirateDiffusion

udostępnia Flux, SDXL i nowsze rodziny przez hostowane workflow na Telegramie, a

BitVector

uruchamia te same modele w aplikacji webowej i na Discordzie. Na stronach modeli na tej stronie jest też pole Run dla obu.

Odniesienie

Nazwa	Typ	Co to jest
UI selector (sd / xl / flux / all)	setting	Wybiera tryb backendu i które menu rozwijane są widoczne. Checkpoint Flux pod "xl" powoduje błąd kształtu lub NoneType.
GPU Weights (MB)	setting	Ile modelu zostaje na GPU. Zostaw około 1,5 do 2 GB wolnej pamięci na aktywacje: na karcie 12 GB ustaw 9000 do 10000 dla Flux.
Swap Method / Swap Location	setting	Queue vs Async, CPU vs Shared. Async plus Shared jest najszybsze na Windows z nowym sterownikiem; Queue plus CPU to bezpieczny fallback.
Diffusion in Low Bits	setting	Automatic wybiera fp8 dla Flux. Ustaw na bnb-nf4 dla checkpointów NF4 lub fp8_e4m3fn dla fp8; niezgodność powoduje szum.
VAE / Text Encoder	setting	Dla Flux wybierz ae.safetensors, clip_l.safetensors i t5xxl_fp16 lub t5xxl_fp8_e4m3fn. Brak t5 powoduje puste lub śmieciowe obrazy.
models/text_encoder, models/VAE	folders	Gdzie Forge szuka enkoderów Flux i VAE. Użytkownicy A1111 często mylnie wkładają je do folderu checkpointów.
CUDA out of memory / Allocation on device	error	GPU Weights za wysokie dla rozdzielczości i batcha. Obniżaj o 1000 MB krokami.
NoneType has no attribute ... in forge_loader	error	Zły tryb UI dla modelu lub LoRA z innej rodziny.
Extension errors on start	error	Rozszerzenia A1111, które podpinają stary backend (niektóre forki ControlNet , wersje Adetailer, Dynamic Prompts) psują się na Forge. Używaj wersji kompatybilnych z Forge.

Bez instalacji – uruchamiaj modele AI w chmurze

BitVector Prism to najprostszy sposób na start: wybierz model, wpisz prompt i generuj w przejrzystej aplikacji webowej, bez żadnej konfiguracji. BitVector jest też dostępny na Discordzie i w sieci (SpyGlass).

Wypróbuj BitVector

Krok po kroku

Zainstaluj z oficjalnego pakietu one-click lub git clone; uruchom update.bat raz, potem run.bat. Forge ma własnego Pythona i torch.
Włóż pliki do folderów Forge: checkpointy i modele dyfuzji Flux do models/Stable-diffusion, enkodery tekstu do models/text_encoder, VAE do models/VAE, LoRA do models/Lora. Forge czyta też drzewo folderów A1111 przez webui-user.bat --ckpt-dir i --lora-dir.
Przełącz selektor UI na rodzinę modelu, który ładujesz. Dla Flux dev fp8 wybierz flux, potem w VAE / Text Encoder zaznacz ae.safetensors, clip_l.safetensors i t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors.
Ustaw GPU Weights: całkowita
VRAM
w MB minus około 2000 dla obrazów 1024 piksele, minus 3000 jeśli używasz hires fix lub ControlNet. Wygeneruj raz; jeśli brak pamięci, zmniejsz o 1000 i spróbuj ponownie.
Zostaw Diffusion in Low Bits na Automatic, chyba że pobrałeś checkpoint NF4 (wtedy bnb-nf4). Strony modeli Flux na tej stronie podają kwantyzację w liście plików.
Ustawienia Flux różniące się od SDXL: Distilled
CFG
Scale 3.5 i CFG 1, 20 do 28 kroków, Euler z prostym harmonogramem. Negatywne prompt są ignorowane przy CFG 1.
Jeśli rozszerzenia się nie uruchamiają, zacznij od --disable-all-extensions, potem włącz wersje utrzymywane przez Forge (wbudowany ControlNet, FreeU i Kohya HRFix są już tam).
Dla wideo lub modeli poza Forge (
Wan
,
Qwen-Image
,
HunyuanVideo
) przejdź do
ComfyUI
lub uruchom je hostowane na BitVector albo PirateDiffusion; Forge to UI do obrazów.

Przykłady

webui-user.bat współdzielący folder modelu A1111

set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir D:\sd\models\Stable-diffusion --lora-dir D:\sd\models\Lora --vae-dir D:\sd\models\VAE

Ustawienia Flux dev fp8

UI: flux | Checkpoint: flux1-dev-fp8.safetensors | VAE/Text Encoder: ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

Porady

Forge ma wbudowane ControlNet, FreeU, Kohya HRFix, SAG i inne; usuń wersje A1111 z folderu extensions przed migracją.
Checkpoint NF4 Flux (około 6,8 GB z enkoderami w środku) to najprostszy Flux na kartach 8 GB; wersja fp8 z osobnymi enkoderami daje trochę lepsze detale na 12 GB.
Ustaw Swap Method na Async i Swap Location na Shared, generuj, a potem wróć do Queue/CPU jeśli sterownik się zacina. Async może podwoić szybkość na kartach 8 GB.
Seed, sampler i CFG z PNG A1111 odtwarzają się na Forge dla
SD 1.5
i SDXL; obrazy Flux potrzebują też wartości Distilled CFG.
Trzymaj wagi LoRA dla Flux między 0.6 a 0.9; LoRA Flux saturują szybciej niż SDXL. Słowa trigger są na każdej stronie modelu tutaj.
Forge loguje plan pamięci w konsoli ("Moving model(s) has taken...") - obejrzyj raz, żeby zrozumieć, co robi suwak GPU Weights.

Podnieś CFG do 2-3 (wolniej i zmienia kolory) lub opisz, co chcesz, pozytywnie.

Bez instalacji – uruchamiaj modele AI w chmurze

PirateDiffusion działa tylko na Telegramie i jest stworzony dla profesjonalistów: tysiące modeli, LoRA i workflowów sterowanych komendami czatu, z nielimitowanym generowaniem w stałej cenie.

Wypróbuj PirateDiffusion

Pytania

Czy Forge całkowicie zastępuje A1111?

Dla SD 1.5, SDXL i obrazów Flux tak, z mniejszym zużyciem pamięci i szybszym backendem. Kilka niszowych rozszerzeń nie zostało przeniesionych. Modele wideo i audio potrzebują ComfyUI.

Który plik Flux powinienem pobrać?

Na 6 do 8 GB: checkpoint NF4. Na 12 GB: fp8 z osobnymi enkoderami. Na 24 GB: pełny dev fp16. Strona rodziny Flux na tej stronie podaje pliki bazowe i LoRA.

Czy mogę używać moich LoRA z Civitai?

Tak, ten sam folder (models/Lora) i ta sama składnia <lora:name:weight>, pod warunkiem, że rodzina LoRA pasuje do checkpointu.

Dlaczego moje infoteksty PNG A1111 dają inne obrazy Flux?

Flux dodaje parametr Distilled CFG i enkodery mają znaczenie; skopiuj pełną linię ustawień z PNG i ustaw ten sam plik t5.

Co jeśli moja karta jest za mała nawet na NF4?

Uruchom te same modele hostowane: PirateDiffusion na Telegramie lub BitVector w przeglądarce. Oba są dostępne w polu Run na każdej stronie modelu tutaj.