解決一半 Forge 問題的規則是：左上角的 UI 選擇器（sd、xl、flux、all）必須與檢查點匹配，Flux 模式下 VAE / 文字編碼器欄位必須列出 ae.safetensors、clip_l.safetensors 和一個 t5xxl 檔案。另一半問題是 GPU 權重值：設定太高會導致記憶體不足，太低則生成速度慢但能運作。

對於仍然裝不下的模型，有托管方案：

PirateDiffusion

透過 Telegram 提供 Flux、SDXL 及更新系列的托管工作流程，

BitVector

則在網頁應用和 Discord 上運行相同模型。本站模型頁面都有執行框可使用這些服務。

參考

名稱	類型	含義
UI selector (sd / xl / flux / all)	setting	選擇後端模式和顯示的下拉選單。Flux 檢查點放在「xl」會出現形狀或 NoneType 錯誤。
GPU Weights (MB)	setting	模型在 GPU 上保留的記憶體量。留約 1.5 到 2 GB 給激活記憶體：12 GB 顯卡 Flux 設定約 9000 到 10000。
Swap Method / Swap Location	setting	Queue 與 Async，CPU 與 Shared。Windows 上搭配新驅動，Async + Shared 最快；Queue + CPU 是安全備用方案。
Diffusion in Low Bits	setting	自動模式會為 Flux 選擇 fp8。NF4 檢查點請設為 bnb-nf4，fp8 檢查點請設為 fp8_e4m3fn；錯配會產生雜訊。
VAE / Text Encoder	setting	Flux 模式選擇 ae.safetensors、clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp16 或 t5xxl_fp8_e4m3fn。缺少 t5 會導致空白或亂碼圖像。
models/text_encoder, models/VAE	folders	Forge 尋找 Flux 編碼器與 VAE 的資料夾。A1111 用戶常誤將它們放在檢查點資料夾。
CUDA out of memory / Allocation on device	error	GPU 權重設定過高，超出解析度與批次大小可用記憶體。每次降低 1000 MB。
NoneType has no attribute ... in forge_loader	error	模型 UI 模式錯誤，或使用了不同系列的 LoRA 。
Extension errors on start	error	A1111 擴充功能掛鉤舊後端（部分 ControlNet 分支、Adetailer 版本、Dynamic Prompts）在 Forge 上會壞。請使用 Forge 兼容版本。

無需安裝 – 在雲端執行 AI 模型

BitVector Prism 是最容易上手的方式:選擇模型、輸入提示詞,即可在簡潔的網頁應用中生成,無需任何設定。BitVector 也提供 Discord 和網頁版(SpyGlass)。

試用 BitVector

逐步操作

從官方一鍵安裝包或 git clone 安裝；執行 update.bat 一次，再執行 run.bat。Forge 內建 Python 與 torch。
將檔案放入 Forge 資料夾：檢查點與 Flux 擴散模型放 models/Stable-diffusion，文字編碼器放 models/text_encoder，VAE 放 models/VAE，LoRA 放 models/Lora。Forge 也能透過 webui-user.bat 的 --ckpt-dir 與 --lora-dir 讀取 A1111 資料夾結構。
切換 UI 選擇器到你要載入的模型系列。Flux 開發版 fp8 選 flux，然後在 VAE / Text Encoder 勾選 ae.safetensors、clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors。
設定 GPU 權重：總
VRAM
（MB）減約 2000（1024 像素圖）或減 3000（使用 hires fix 或 ControlNet）。生成一次，若記憶體不足，降低 1000 重試。
除非下載了 NF4 檢查點，否則 Diffusion in Low Bits 保持自動。Flux 模型頁會列出量化方式。
Flux 與 SDXL 不同設定：蒸餾
CFG
Scale 3.5 與 CFG 1，20 到 28 步，Euler + Simple 排程。CFG 1 時負面提示會被忽略。
擴充功能失敗時，先用 --disable-all-extensions 啟動，再啟用 Forge 維護版本（內建 ControlNet、FreeU 與 Kohya HRFix 已包含）。
影片或 Forge 以外模型（
Wan
、
Qwen-Image
、
HunyuanVideo
）請改用
ComfyUI
，或在 BitVector、PirateDiffusion 托管服務執行；Forge 只支援圖片 UI。

範例

webui-user.bat 共用 A1111 模型資料夾

set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir D:\sd\models\Stable-diffusion --lora-dir D:\sd\models\Lora --vae-dir D:\sd\models\VAE

Flux 開發版 fp8 設定

UI: flux | Checkpoint: flux1-dev-fp8.safetensors | VAE/Text Encoder: ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

技巧

Forge 內建 ControlNet、FreeU、Kohya HRFix、SAG 等，遷移前請先移除 extensions 資料夾的 A1111 版本。
NF4 Flux 檢查點（約 6.8 GB，含編碼器）是 8 GB 顯卡最簡單的 Flux 版本；12 GB 顯卡用分離編碼器的 fp8 版本細節稍好。
設定 Swap Method 為 Async，Swap Location 為 Shared，生成後若驅動卡頓再切回 Queue/CPU。Async 在 8 GB 顯卡可加速一倍。
A1111 PNG 的種子、採樣器與 CFG 在 Forge 可重現
SD 1.5
與 SDXL 圖像；Flux 圖像還需蒸餾 CFG 值。
Flux 的 LoRA 權重保持在 0.6 到 0.9；Flux LoRA 飽和比 SDXL 快。觸發詞在各模型頁面。
Forge 會在主控台記錄記憶體規劃（"Moving model(s) has taken..."），看一次就懂 GPU 權重滑桿作用。

將 CFG 調高到 2 到 3（速度較慢且顏色會偏移），或用正面描述想要的內容。

無需安裝 – 在雲端執行 AI 模型

PirateDiffusion 僅在 Telegram 上提供,面向專業用戶:數千個模型、LoRA 和工作流程透過聊天指令驅動,固定價格方案無限生成。

試用 PirateDiffusion

常見問題

Forge 完全取代 A1111 嗎？

對 SD 1.5、SDXL 和 Flux 圖像是的，記憶體用量更少且後端更快。少數特殊擴充功能沒移植過來。影片與音訊模型需要 ComfyUI。

我該下載哪個 Flux 檔案？

6 到 8 GB 顯卡用 NF4 檢查點。12 GB 用分離編碼器的 fp8。24 GB 用完整 fp16 開發版。本站 Flux 系列頁列出基礎檔案與 LoRA。

我可以用 Civitai 的 LoRA 嗎？

可以，放同一資料夾（models/Lora），用相同 <lora:name:weight> 語法，只要 LoRA 系列與檢查點匹配。

為什麼我的 A1111 PNG 設定在 Flux 下生成不同圖？

Flux 會加蒸餾 CFG 參數，編碼器也有影響；請複製 PNG 的完整設定列並設定相同的 t5 檔案。

如果我的顯卡連 NF4 都裝不下怎麼辦？

用托管服務跑同款模型：Telegram 上的 PirateDiffusion，或瀏覽器裡的 BitVector。這兩個都在本站每個模型頁的執行框裡。

連結與來源

本指南涉及的模型

Flux 模型

Stable Diffusion XL 1.0 模型

Stable Diffusion 1.5 模型

作者

Captain

Stable Diffusion WebUI Forge 錯誤與修復（Flux、SDXL、低 VRAM）

概述

參考

逐步操作

範例

webui-user.bat 共用 A1111 模型資料夾

Flux 開發版 fp8 設定

技巧

問題排解

Flux 檢查點載入但圖像是雜訊或灰色

切換模型時出現 AttributeError: NoneType ...

記憶體不足，但 A1111 能跑同款 SDXL 模型

生成速度非常慢（每張圖幾分鐘）

A1111 的 ControlNet 啟動時崩潰

Flux 下 LoRA 沒作用

負面提示被忽略