Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
ang pinakamahuhusay na open source AI model

Negative prompts: ano ang ginagawa nila, kailan sila nakakatulong at bakit hindi kailangan ng Flux ang mga ito

Paksa: Prompting
Ni Lookout
Inilathala 2025-11-05
Share

Pangkalahatang-ideya

Sa
SD 1.5
at
SDXL
, bawat hakbang ay pinapatakbo ang modelo ng dalawang beses: isang beses gamit ang iyong prompt at isang beses gamit ang negative prompt (karaniwang walang laman). Ang
sampler
ay iniaangat ang imahe papunta sa una at iniiwasan ang pangalawa, na sinusukat ng CFG. Kaya ang negative prompt ay hindi isang filter na inilalapat pagkatapos; ito ay pangalawang prompt na iniiwasan ng imahe. Ipinapaliwanag nito ang kapangyarihan nito (ilang salita lang ang nakakatanggal ng paulit-ulit na depekto) at ang limitasyon nito (hindi nito matatanggal ang hinihingi ng positive prompt).
Ang
Flux dev
,
FLUX.2
,
Z-Image Turbo
, SDXL Lightning at iba pang distilled na mga modelo ay tumatakbo isang beses kada hakbang na may guidance na naka-bake na. Wala silang pangalawang pass para iwasan, kaya ang negative box ay hindi pinapansin o, sa mga UI na pinipilit ang CFG na higit sa 1, pinapahaba lang nito ang oras ng paggawa nang halos walang epekto. Sa mga modelong iyon, inaayos mo ang problema sa positive prompt, gamit ang
LoRA
, o sa pamamagitan ng
inpainting
.
Ang kinopyang 200-salitang negative prompt ng 2023 ("deformed, mutated, ugly, disgusting, bad anatomy...") ay halos walang epekto sa SDXL at halos walang silbi. Mas epektibo ang maikli at tiyak na negatives: pangalanan ang bagay na talagang lumitaw sa huling apat mong mga larawan.

Sanggunian

Pangalan
Uri
Ano ito
Negative prompt
text (
SD 1.5
,
SDXL
)
Mga tag na pinaghiwalay ng kuwit na iniiwasan ng imahe. 5 hanggang 15 salita. Mas tiyak kaysa pangkalahatan.
CFG
scale
number
Gaano kalakas ang pagtulak sa parehong direksyon. Walang epekto ang negative prompt sa CFG 1.
Negative
embedding
file
Isang sinanay na token na nagbubuod ng pangit na itsura: easynegative, bad-hands-5, negative_hand, FastNegativeV2 (SD 1.5); ac_neg1, unaestheticXL (SDXL). I-type ang pangalan ng file sa negative box.
[[double brackets]]
Ang negative prompt sa loob ng /render command: /render prompt [[blurry, watermark]].
Negative weight
syntax
(word:1.4) sa negative box ay mas malakas na nagtutulak palayo sa salitang iyon.
Flux
/ distilled models
no negative
Guidance-distilled; walang epekto ang negative box sa CFG 1. Baguhin ang positive prompt sa halip.
AD
Subukan ang negative sa ilang segundo
Sa BitVector Prism, ang negative box ay nasa ilalim ng prompt; patakbuhin ang parehong seed na may at walang laman ito at ikumpara nang magkatabi. Preloaded ang SDXL at Flux models mula sa site na ito.

Hakbang-hakbang

  1. Gumawa ng apat na larawan na walang laman ang negative prompt muna. Hanapin ang paulit-ulit na depekto: dagdag na mga daliri, teksto, watermark, malabong background, pangalawang tao.
  2. Ilagay ang pangalan ng depekto sa negative box gamit ang dalawang hanggang apat na salita: "extra fingers, watermark, text".
  3. Para sa anime models, idagdag ang karaniwang maikling set na inirerekomenda ng pahina ng modelo (lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, signature); para sa mga photo models, kadalasan walang dagdag.
  4. Kung kamay o mukha ang problema sa SD 1.5, magdagdag ng negative
    embedding
    (bad-hands-5, easynegative) sa halip na listahan ng salita.
  5. Panatilihin ang CFG kung saan gusto ng modelo (5 hanggang 7 sa SDXL). Ang pagtaas ng CFG para mas gumana ang negative ay sumisira sa imahe.
  6. Sa
    Flux
    ,
    Qwen
    ,
    Z-Image
    at Lightning models, iwanang walang laman ang negative; ilagay ang ayos sa positive prompt ("hands in pockets", "plain background") o mag-inpaint.
  7. I-save ang maikling negative kasama ang prompt. Ang negative na tama para sa isang modelo ay madalas na mali para sa susunod.

Mga halimbawa

Maikli at tiyak na negatives para sa SDXL photo

Positive: a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo
Negative: text, watermark, extra fingers, second person

Karaniwang set ng Illustrious

Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, fewer digits, worst quality, low quality, signature, watermark, username

Negative sa PirateDiffusion command

/render <juggernaut-xl> a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo [[text, watermark, extra fingers]] /size:832x1216

Mga tip

  • Magaling ang negatives sa pagtanggal ng mga estilo at bagay ("cartoon", "glasses", "car"), mahina sa pag-ayos ng anatomy. Inaayos ang anatomy gamit ang mas magandang modelo, resolution o inpainting.
  • Ang negative word na lumalabas din sa positive prompt ay nagkakansela. Ang "No blur" sa positive prompt ay binabasa bilang "blur".
  • Ang mahahabang negative list ay nagpapalipat ng buong imahe papunta sa pangkaraniwang hitsura; kung generic ang itsura ng mga larawan mo, paikliin ang negative.
  • Ang negative embeddings ay specific sa pamilya ng modelo. Ang SD 1.5 embedding sa SDXL negative box ay walang epekto.
  • Kailangan ng
    Pony
    ang score_6, score_5, score_4 sa negative para tumugma sa score tags nito sa positive. Hindi gumagamit ng scores ang Illustrious.
  • Tumatanggap ang
    PirateDiffusion
    at
    BitVector
    ng negatives sa SDXL models at tahimik itong hindi pinapansin sa Flux models, kaya isang paraan lang ang kailangan para sa pareho.

Pag-aayos ng problema

Walang epekto ang negative prompt

Bakit ito nangyayari
Isang distilled o guidance-baked na modelo (Flux dev, Lightning, Turbo), o CFG na 1.

Paano ayusin
Ayusin ang positive prompt sa halip; sa SDXL siguraduhing ang CFG ay 4 o pataas.

Naging bland ang imahe pagkatapos idagdag ang negative

Bakit ito nangyayari
Mahabang generic na negative list na nagpapalipat ng estilo.

Paano ayusin
Paliitin sa tatlong salita na mahalaga.

Nandiyan pa rin ang depekto

Bakit ito nangyayari
Inaanyayahan ito ng positive prompt ("hands raised" na may "bad hands" negative), o problema sa anatomy na lampas sa negative.

Paano ayusin
Palitan ang pose, taasan ang resolution, gumamit ng mas magandang modelo, o mag-inpaint.

Dobleng oras ng paggawa sa Flux

Bakit ito nangyayari
UI na pinipilit ang CFG na higit sa 1 kaya na-evaluate ang negative.

Paano ayusin
Itakda ang CFG sa 1 at guidance sa 3.5; iwanang walang laman ang negative.

Lumilitaw ang pangalan ng negative embedding sa imahe

Bakit ito nangyayari
Nawawala ang embedding file kaya binabasa ang pangalan bilang plain text.

Paano ayusin
I-install ang embedding sa models/embeddings at i-refresh, o tanggalin ang salita.

AD
PirateDiffusion
Negatives sa [[double brackets]]
Nilalagay ng PirateDiffusion ang negative prompt sa loob ng double brackets sa parehong /render command, tinatandaan ito para sa session mo at awtomatikong hindi pinapansin sa Flux models. Unlimited na render, fixed price.

Mga tanong

May universal ba na negative prompt?

Wala. Ang "text, watermark" ang pinakamalapit. Depende lahat sa modelo at larawan.

Bakit laging mahaba ang negative sa anime prompts?

Dahil ang Illustrious, NoobAI at Pony ay sinanay gamit ang quality tags; sinasabi ng negative set kung aling bahagi ng quality scale ang iwasan. Hindi ganito ang training ng photo models.

Puwede bang tanggalin ng negative prompt ang NSFW content?

Binabawasan nito ang tsansa, pero hindi garantisado. May hiwalay na safety settings ang cloud partners at karamihan ng UI para doon.

Paano naman ang negative weights sa LoRAs?

Iba ito: ang LoRA na may negative strength ay binabaliktad ang natutunan nito (parang detail slider na -1 na nagtatanggal ng detalye). Text lang ang negative prompt.

Gumagamit ba ng negatives ang Qwen Image at HiDream?

Tumatanggap ang
Qwen Image
ng negative sa CFG na higit sa 1 at nakakatulong ng kaunti; karamihan ng presets ay walang laman ito. Sundin ang settings ng pahina ng modelo.

Mga link at pinagmulan

Mga model sa gabay na ito

Isinulat ni
Lookout

Mga kaugnay na gabay

Prompting
Mga pangunahing kaalaman sa pagsulat ng prompt para sa AI na mga larawan: istruktura, ayos, bigat at ang dalawang diyalekto ng prompt
Paano gumawa ng prompt na gumagana agad sa unang subok: ang ayos ng subject-scene-style, bakit mahalaga ang posisyon ng salita, ang tag diyalekto ng SDXL anime models laban sa sentence diyalekto ng Flux at Qwen, attention weights, limitasyon sa haba ng prompt at checklist para ayusin ang prompt na hindi pinapansin.
Ni Captain
2025-10-22
Prompting
Mga Hakbang, CFG, samplers, schedulers at seeds: paliwanag sa mga setting ng generation na may ligtas na default
Ano ang binabago ng bawat setting sa generation panel, ang mga value na bagay sa bawat model family (SD 1.5, SDXL, Flux, Qwen, Z-Image, Wan), kung aling mga sampler ang dapat malaman, bakit naiiba ang distilled models sa karaniwang patakaran, at paano gamitin ang seeds para baguhin ang isang bagay sa bawat pagkakataon.
Ni Quartermaster
2025-11-19
Prompting
Illustrious, NoobAI at Pony prompting: mga tag, quality strings, artist tags at LoRAs
Ang tag-based prompting na inaasahan ng anime SDXL models: ayos ng Danbooru tags, quality at year tags para sa Illustrious at NoobAI, score tags at source tags para sa Pony, artist tags at kung gaano kalakas ang bigat nila, mga negatibong gumagana, at kung aling LoRAs ang bagay sa bawat base.
Ni Captain
2026-05-30
Mga model
CyberRealistic Positive (Pony) embedding: isang salita patungo sa realism
Ang positibong textual inversion ng Cyberdelia para sa mga Pony model ay nagtutulak ng output papunta sa realism kapag inilagay sa simula ng prompt. Alamin kung saan ito ilalagay, paano ito pinagsasama sa negative embedding, at mga ideya sa prompt.
Ni Captain
2026-10-02

Higit pang gabay

Mga cloud service
Flat fee vs tokens: bakit ang unlimited plans tulad ng Graydient.ai ang pinakamurang halaga para sa mga AI creator sa 2026
Isang ranked na paghahambing ng gastos, na sinuri ang mga presyo noong 8 Oktubre 2026, ng mga flat-fee unlimited plans tulad ng Graydient.ai laban sa token at credit pricing mula sa Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway at Kling: kung magkano talaga ang gastos ng 1,000 larawan at 1,000 video bawat buwan sa bawat isa, at bakit ang isang fixed fee para sa unlimited na larawan, video, audio, Grok LLM chat at web apps ang pinakamurang halaga para sa mga creator na madalas mag-iterate.
Ni Captain
2026-10-08
Mga model
FLUX.1 Dev: paano ito i-prompt, pinakamahusay na mga setting at mga ideya sa paglikha
Isang praktikal na gabay sa FLUX.1 Dev mula sa Black Forest Labs: natural-language prompting, mga setting ng guidance at steps, LoRA stacking, text rendering at mga ideya sa prompt na nagpapalakas sa mga kakayahan nito.
Ni Captain
2026-09-30
Mga model
Stable Diffusion XL 1.0: mga prompt, settings at kung ano pa rin ang pinakamagaling nito
Paano masulit ang official SDXL 1.0 base model: native na resolusyon, CFG at sampler settings, ang refiner, negative prompts at mga ideya para sa mga estilo kung saan pa rin namumukod-tangi ang SDXL.
Ni Captain
2026-10-01
Mga model
Stable Diffusion 1.5: ang klasikong modelo, tamang paggamit ng prompt
Worth pa rin malaman ang Stable Diffusion 1.5: tamang resolution, CFG at sampler, paano gamitin ang malaking library ng LoRAs at embeddings nito, at mga creative na ideya sa prompt na bagay sa 512-pixel na modelo.
Ni Captain
2026-10-02
Mga model
FLUX.2 Dev: paggamit ng pinakabagong modelo ng Black Forest Labs
Ang FLUX.2 Dev ay may mas mahahabang prompt, mas magandang teksto, mas matibay na realism, at multi-reference editing. Saklaw ng gabay na ito ang turbo workflow, guidance at resolution settings, istruktura ng prompt, at mga ideya na gumagamit ng mga bagong lakas nito.
Ni Captain
2026-10-03
Mga model
Qwen-Image: mahahabang prompt, perpektong teksto at bilingual na poster
Ang Qwen-Image ang modelong dapat gamitin kapag mahalaga ang mga salita sa larawan. Alamin kung paano gumawa ng mahahabang deskriptibong prompt, mag-render ng English at Chinese na teksto nang tama, mag-set ng CFG at steps, at tuklasin ang mga ideya na maraming layout.
Ni Captain
2026-09-29