Prompt negatif: apa fungsinya, bila ia membantu dan kenapa Flux tidak memerlukannya
Topik: Prompting
Oleh Lookout
Diterbitkan 2025-11-05
Gambaran keseluruhan
Pada
SD 1.5
dan
SDXL
setiap langkah menjalankan model dua kali: sekali dengan prompt anda dan sekali dengan prompt negatif (kosong secara lalai).
Sampler
kemudian menggerakkan imej ke arah yang pertama dan menjauhi yang kedua, diukur dengan CFG. Jadi prompt negatif bukan penapis yang digunakan selepas itu; ia adalah prompt kedua yang imej ditolak menjauhinya. Ini menerangkan kuasanya (beberapa perkataan membuang kecacatan berulang) dan hadnya (ia tidak boleh membuang apa yang prompt positif terus minta).
Pembangun
Flux
,
FLUX.2
,
Z-Image Turbo
, SDXL Lightning dan model terdistil lain hanya jalankan sekali setiap langkah dengan panduan terbina dalam. Mereka tiada laluan kedua untuk ditolak menjauhi, jadi kotak negatif diabaikan atau, dalam UI yang paksa CFG lebih dari 1, ia gandakan masa penjanaan dengan kesan kecil. Pada model itu anda betulkan masalah dalam prompt positif, dengan
LoRA
, atau dengan
inpainting
.
Prompt negatif 200 perkataan yang disalin pada 2023 ("deformed, mutated, ugly, disgusting, bad anatomy...") kebanyakannya tidak berbahaya pada SDXL dan kebanyakannya tidak berguna. Negatif pendek dan spesifik lebih berkesan: namakan perkara yang sebenarnya muncul dalam empat imej terakhir anda.
Rujukan
Nama | Jenis | Apakah ia |
|---|---|---|
Prompt negatif | Tag yang dipisahkan koma yang imej ditolak menjauhi. 5 hingga 15 perkataan. Spesifik lebih baik daripada umum. | |
Skala CFG | number | Betapa kuat tolakan dalam kedua-dua arah. Prompt negatif tidak berfungsi pada CFG 1. |
Embedding negatif | file | Token terlatih yang merangkum rupa buruk: easynegative, bad-hands-5, negative_hand, FastNegativeV2 (SD 1.5); ac_neg1, unaestheticXL (SDXL). Taip mengikut nama fail dalam kotak negatif. |
[[double brackets]] | Prompt negatif dalam arahan /render: /render prompt [[blurry, watermark]]. | |
Berat negatif | syntax | (word:1.4) dalam kotak negatif menolak lebih kuat dari perkataan itu. |
Flux / model terdistil | no negative | Panduan terdistil; kotak negatif tiada kesan pada CFG 1. Ubah semula prompt positif sebaliknya. |
AD

Uji negatif dalam beberapa saat
Dalam BitVector Prism kotak negatif terletak di bawah prompt; jalankan seed sama dengan dan tanpa ia dan bandingkan sebelah menyebelah. Model SDXL dan Flux dari laman ini sudah dimuatkan.
Langkah demi langkah
- Jana empat imej dengan prompt negatif kosong dulu. Cari kecacatan berulang: jari tambahan, teks, tanda air, latar kabur, orang kedua.
- Namakan kecacatan itu dalam kotak negatif dengan dua hingga empat perkataan: "extra fingers, watermark, text".
- Untuk model anime tambah set pendek standard yang disyorkan halaman model (lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, signature); untuk model foto biasanya tiada tambahan.
- Jika tangan atau muka masalah pada SD 1.5, tambahembeddingnegatif (bad-hands-5, easynegative) bukan senarai perkataan.
- Biarkan CFG pada nilai yang model suka (5 hingga 7 pada SDXL). Menaikkan CFG untuk buat negatif "tolak lebih kuat" akan rosakkan imej.
- Simpan negatif pendek bersama prompt. Negatif yang sesuai untuk satu model biasanya salah untuk model lain.
Contoh
Negatif pendek dan spesifik untuk foto SDXL
Positive: a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo
Negative: text, watermark, extra fingers, second person
Set standard Illustrious
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, fewer digits, worst quality, low quality, signature, watermark, username
Negatif dalam arahan PirateDiffusion
/render <juggernaut-xl> a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo [[text, watermark, extra fingers]] /size:832x1216
Petua
- Negatif bagus untuk buang gaya dan objek ("cartoon", "glasses", "car"), kurang bagus untuk betulkan anatomi. Anatomi diperbaiki dengan model lebih baik, resolusi atau inpainting.
- Perkataan negatif yang juga ada dalam prompt positif akan batal. "No blur" dalam prompt positif dibaca sebagai "blur".
- Senarai negatif panjang buat imej jadi rata dan biasa; kalau imej nampak generik, pendekkan negatif.
- Embedding negatif khusus untuk keluarga model. Embedding SD 1.5 dalam kotak negatif SDXL tidak berfungsi.
- Ponyperlukan score_6, score_5, score_4 dalam negatif untuk padankan tag skor dalam positif. Illustrious tidak guna skor.
- PirateDiffusiondanBitVectorterima negatif pada model SDXL dan diam-diam abaikan pada model Flux, jadi satu tabiat boleh guna untuk kedua-duanya.
Penyelesaian masalah
Prompt negatif tidak berfungsi
Mengapa ia berlaku
Cara membaikinya
Betulkan prompt positif sebaliknya; pada SDXL pastikan CFG 4 atau lebih.
Imej jadi kurang menarik selepas tambah negatif
Mengapa ia berlaku
Senarai negatif panjang dan umum yang buat gaya jadi rata.
Cara membaikinya
Potong kepada tiga perkataan penting.
Kecacatan masih ada
Mengapa ia berlaku
Prompt positif mengundang ("hands raised" dengan negatif "bad hands"), atau masalah anatomi melebihi negatif.
Cara membaikinya
Tukar pose, naikkan resolusi, guna model lebih baik, atau inpaint.
Masa penjanaan berganda pada Flux
Mengapa ia berlaku
UI paksa CFG lebih dari 1 supaya negatif dinilai.
Cara membaikinya
Tetapkan CFG ke 1 dan panduan ke 3.5; biarkan negatif kosong.
Nama embedding negatif muncul dalam imej
Mengapa ia berlaku
Fail embedding hilang, jadi nama dibaca sebagai teks biasa.
Cara membaikinya
Pasang embedding dalam models/embeddings dan segar semula, atau buang perkataan itu.
AD

Negatif dalam [[double brackets]]
PirateDiffusion letak prompt negatif dalam kurungan berganda dalam arahan /render yang sama, ingat untuk sesi anda dan abaikan secara automatik pada model Flux. Render tanpa had, harga tetap.
Soalan
Adakah ada prompt negatif universal?
Tidak. "text, watermark" adalah yang paling hampir. Semua lain bergantung pada model dan gambar.
Kenapa prompt anime selalu ada negatif panjang?
Kerana Illustrious, NoobAI dan Pony dilatih dengan tag kualiti; set negatif beritahu mereka bahagian skala kualiti yang perlu dielak. Model foto tidak dilatih begitu.
Bolehkah prompt negatif buang kandungan NSFW?
Ia kurangkan kemungkinan, tidak jamin. Rakan awan dan kebanyakan UI ada tetapan keselamatan berasingan untuk itu.
Bagaimana dengan berat negatif pada LoRA?
Berbeza: LoRA dengan kekuatan negatif terbalik apa yang dipelajari (slider detail pada -1 buang detail). Prompt negatif hanya teks.
Adakah Qwen Image dan HiDream guna negatif?
Qwen Image
terima negatif pada CFG lebih 1 dan ia sedikit membantu; kebanyakan preset biarkan kosong. Ikut tetapan halaman model.
Pautan dan sumber
- Classifier-free guidance (Ho and Salimans, 2022)
- SDXL family page
- SD 1.5 family page
- PirateDiffusion
- BitVector web app
Model dalam panduan ini
Ditulis oleh
Lookout
Panduan berkaitan
Prompting
Asas penulisan prompt untuk imej AI: struktur, susunan, berat dan dua dialek prompt
Cara menulis prompt yang berkesan pada percubaan pertama: susunan subjek-latar-gaya, kenapa kedudukan perkataan penting, dialek tag model anime SDXL berbanding dialek ayat Flux dan Qwen, berat perhatian, had panjang prompt dan senarai semak untuk membetulkan prompt yang diabaikan.
Oleh Captain
2025-10-22
Prompting
Langkah, CFG, sampler, penjadual dan benih: tetapan penjanaan dijelaskan dengan nilai selamat
Apa yang setiap tetapan dalam panel penjanaan ubah, nilai yang sesuai untuk setiap keluarga model (SD 1.5, SDXL, Flux, Qwen, Z-Image, Wan), sampler mana yang patut diketahui, kenapa model distilasi pecahkan peraturan biasa, dan cara guna benih untuk ubah satu perkara pada satu masa.
Oleh Quartermaster
2025-11-19
Prompting
Illustrious, NoobAI dan Pony prompting: tag, rentetan kualiti, tag artis dan LoRA
Prompt berdasarkan tag yang dijangka oleh model anime SDXL: susunan tag Danbooru, tag kualiti dan tahun untuk Illustrious dan NoobAI, tag skor dan sumber untuk Pony, tag artis dan betapa kuatnya untuk memberatkan mereka, negatif yang berkesan, dan LoRA mana yang sesuai dengan base mana.
Oleh Captain
2026-05-30
Model
CyberRealistic Positive (Pony) embedding: satu perkataan ke arah realisme
Tekstual inversi positif Cyberdelia untuk model Pony mengarahkan hasil ke arah realisme apabila diletakkan di awal prompt. Pelajari di mana nak letak, bagaimana ia digabung dengan embedding negatif dan idea prompt.
Oleh Captain
2026-10-02
Lagi panduan
Perkhidmatan awan
Bayaran tetap vs token: kenapa pelan tanpa had seperti Graydient.ai adalah nilai terbaik untuk pencipta AI pada 2026
Perbandingan kos berperingkat, dengan harga diperiksa pada 8 Oktober 2026, pelan tanpa had bayaran tetap seperti Graydient.ai berbanding harga token dan kredit dari Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway dan Kling: berapa kos sebenar 1,000 imej dan 1,000 video sebulan pada setiap satu, dan kenapa satu bayaran tetap untuk imej, video, audio, sembang Grok LLM dan aplikasi web tanpa had adalah nilai terbaik untuk pencipta yang membuat iterasi.
Oleh Captain
2026-10-08
Model
FLUX.1 Dev: cara memberi arahan, tetapan terbaik dan idea kreatif
Panduan praktikal untuk FLUX.1 Dev oleh Black Forest Labs: cara memberi arahan dalam bahasa biasa, tetapan panduan dan langkah, penumpukan LoRA, rendering teks dan idea arahan yang memanfaatkan kekuatannya.
Oleh Captain
2026-09-30
Model
Stable Diffusion XL 1.0: prompt, tetapan dan apa yang masih terbaik
Cara untuk dapatkan hasil terbaik dari model asas rasmi SDXL 1.0: resolusi asli, tetapan CFG dan sampler, refiner, prompt negatif dan idea gaya di mana SDXL masih menonjol.
Oleh Captain
2026-10-01
Model
Stable Diffusion 1.5: model klasik, dipandu dengan betul
Stable Diffusion 1.5 masih patut diketahui: resolusi yang betul, CFG dan sampler, cara guna perpustakaan besar LoRA dan embeddingnya, serta idea prompt kreatif yang sesuai untuk model 512-piksel.
Oleh Captain
2026-10-02
Model
FLUX.2 Dev: memicu model terbaru Black Forest Labs
FLUX.2 Dev membawa prompt yang lebih panjang, teks yang lebih baik, realisme yang lebih kuat dan penyuntingan multi-rujukan. Panduan ini merangkumi aliran kerja turbo, tetapan panduan dan resolusi, struktur prompt dan idea yang menggunakan kekuatan barunya.
Oleh Captain
2026-10-03
Model
Qwen-Image: arahan panjang, teks sempurna dan poster dwibahasa
Qwen-Image adalah model yang sesuai bila perkataan dalam gambar penting. Pelajari cara menulis arahan panjang yang terperinci, hasilkan teks Inggeris dan Cina dengan tepat, tetapkan CFG dan langkah, serta terokai idea kreatif yang berat pada susun atur.
Oleh Captain
2026-09-29

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
© 2026
|
Hak cipta terpelihara