Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Negatif istemler: ne işe yararlar, ne zaman yardımcı olurlar ve neden Flux’a gerek yok

Konu: Prompt yazımı
Lookout tarafından
2025-11-05 tarihinde yayımlandı
Negatif istem, sınıflandırıcı-özgür rehberlik nasıl çalışır üzerinden açıklanıyor: SD 1.5 ve SDXL’de işe yarayan kısa bir liste, insanların gerçekten kullandığı negatif gömme vektörler, uzun kopyala-yapıştır negatiflerin neden zararlı olduğu ve Flux, Qwen gibi negatif istemi hiç olmayan rehberlik-özütlenmiş modellerde ne yapılması gerektiği.

Genel bakış

SD 1.5
ve
SDXL
’de her adımda model iki kez çalışır: bir kez senin isteminle, bir kez de negatif istemle (varsayılan olarak boş). Örnekleyici sonra resmi ilk isteme yaklaştırır, ikinci istemden uzaklaştırır, bu hareket
CFG
ile ölçeklenir. Yani negatif istem sonradan uygulanan bir filtre değil; resmin uzaklaştırıldığı ikinci bir istemdir. Bu hem gücünü (birkaç kelime tekrar eden hatayı kaldırır) hem de sınırlarını (pozitif istemin sürekli istediğini kaldıramaz) açıklar.
Flux dev
,
FLUX.2
,
Z-Image Turbo
, SDXL Lightning ve diğer özütlenmiş modeller her adımda rehberlik gömülü olarak bir kez çalışır. Uzaklaştırmak için ikinci bir geçişleri yoktur, bu yüzden negatif kutusu görmezden gelinir ya da CFG 1’in üzerinde zorlayan arayüzlerde üretim süresini iki katına çıkarır ama çok az etkisi olur. Bu modellerde sorunları pozitif istemde, bir
LoRA
ile ya da boyama ile düzeltirsin.
2023’ün kopyala-yapıştır 200 kelimelik negatif istemi ("deformed, mutated, ugly, disgusting, bad anatomy...") SDXL’de çoğunlukla zararsız ve genellikle işe yaramaz. Kısa, spesifik negatifler daha iyi çalışır: son dört resminde gerçekten görünen şeyi adlandır.

Başvuru

Ad
Tür
Ne olduğu
Negative prompt
text (SD 1.5, SDXL)
Resmin uzaklaştırıldığı virgülle ayrılmış etiketler. 5 ila 15 kelime. Spesifik olan genel olandan iyidir.
CFG scale
number
Her iki yönde de itmenin ne kadar güçlü olduğu. CFG 1’de negatif istem işe yaramaz.
Negative embedding
file
Kötü görünümü özetleyen eğitilmiş bir token: easynegative, bad-hands-5, negative_hand, FastNegativeV2 (SD 1.5); ac_neg1, unaestheticXL (SDXL). Negatif kutusuna dosya adı olarak yazılır.
[[double brackets]]
PirateDiffusion
Negatif istemin bir /render komutu içinde kullanımı: /render prompt [[blurry, watermark]].
Negative weight
syntax
Negatif kutuda (kelime:1.4) o kelimeden daha güçlü uzaklaştırma yapar.
Flux / distilled models
no negative
Rehberlik-özütlenmiş; negatif kutusu CFG 1’de etkisizdir. Pozitif istemi yeniden ifade et.
AD
Negatifi saniyeler içinde test et
BitVector Prism’de negatif kutusu istemin altında; aynı tohumla negatifle ve negatifsiz çalıştır, yan yana karşılaştır. Bu siteden SDXL ve Flux modeller ön yüklü.

Adım adım

  1. Önce boş negatif istemle dört resim üret. Tekrarlayan hatayı bul: ekstra parmaklar, yazı, filigran, bulanık arka plan, ikinci kişi.
  2. O hatayı negatif kutusuna iki ila dört kelimeyle yaz: "extra fingers, watermark, text".
  3. Anime modeller için model sayfasının önerdiği standart kısa seti ekle (lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, signature); foto modeller için genellikle başka bir şey ekleme.
  4. SD 1.5’te eller ya da yüzler sorun ise kelime listesi yerine negatif gömme ekle (bad-hands-5, easynegative).
  5. Modelin sevdiği CFG değerinde tut (SDXL’de 5 ila 7). Negatifi "daha çok çalıştırmak" için CFG’yi yükseltmek resmi bozar.
  6. Flux
    ,
    Qwen
    ,
    Z-Image
    ve Lightning modellerde negatif kutusunu boş bırak; düzeltmeyi pozitif isteme koy ("hands in pockets", "plain background") ya da boyama yap.
  7. Kısa negatif istemi istemle birlikte kaydet. Bir model için doğru olan negatif genellikle diğerinde yanlış olur.

Örnekler

SDXL fotoğraf için kısa, spesifik negatifler

Positive: a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo
Negative: text, watermark, extra fingers, second person

Illustrious standart seti

Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, fewer digits, worst quality, low quality, signature, watermark, username

PirateDiffusion komutunda negatif

/render <juggernaut-xl> a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo [[text, watermark, extra fingers]] /size:832x1216

İpuçları

  • Negatifler stilleri ve nesneleri kaldırmada iyidir ("cartoon", "glasses", "car"), anatomi düzeltmede zayıftır. Anatomi daha iyi model, çözünürlük ya da boyama ile düzeltilir.
  • Pozitif istemde geçen negatif kelime etkisini iptal eder. Pozitifte "No blur" "blur" olarak okunur.
  • Uzun negatif listeler resmi ortalama, sıradan bir görünüme kaydırır; resimlerin sıradan görünüyorsa negatif listeyi kısalt.
  • Negatif gömme vektörler aileye özgüdür. SD 1.5 gömme SDXL negatif kutusunda işe yaramaz.
  • Pony
    negatifte score_6, score_5, score_4 kullanır ki pozitifteki score etiketleriyle eşleşsin. Illustrious skor kullanmaz.
  • PirateDiffusion
    ve
    BitVector
    SDXL modellerde negatif kabul eder, Flux modellerde sessizce yok sayar; böylece tek alışkanlık her ikisinde de işe yarar.

Sorun giderme

Negatif istem işe yaramıyor

Neden olur
Özütlenmiş ya da rehberlik-gömülü model (Flux dev, Lightning, Turbo) ya da CFG 1’de.

Nasıl düzeltilir
Pozitif istemi düzelt; SDXL’de CFG’nin 4 ya da üzerinde olduğundan emin ol.

Negatif eklenince resim sıradanlaştı

Neden olur
Uzun, genel negatif liste stilin ortalamasını alıyor.

Nasıl düzeltilir
Önemli üç kelimeye indir.

Hata hala duruyor

Neden olur
Pozitif istem bunu çağırıyor ("hands raised" ile "bad hands" negatif), ya da sorun negatifin ötesinde anatomi.

Nasıl düzeltilir
Pozisyonu değiştir, çözünürlüğü yükselt, daha iyi model kullan ya da boyama yap.

Flux’ta üretim süresi iki katına çıkıyor

Neden olur
Arayüz CFG’yi 1’in üzerine zorlayıp negatifin değerlendirilmesini sağlıyor.

Nasıl düzeltilir
CFG’yi 1, rehberliği 3.5 yap; negatif kutusunu boş bırak.

Negatif gömme ismi resimde görünüyor

Neden olur
Gömme dosyası eksik, isim düz metin olarak okunuyor.

Nasıl düzeltilir
Gömme dosyasını models/embeddings içine koy ve yenile, ya da kelimeyi çıkar.

AD
PirateDiffusion
[[çift köşeli parantez]] içinde negatifler
PirateDiffusion negatif istemi çift köşeli parantez içinde aynı /render komutuna koyar, oturumun boyunca hatırlar ve Flux modellerde otomatik yok sayar. Sınırsız render, sabit fiyat.

Sorular

Evrensel bir negatif istem var mı?

Yok. "text, watermark" en yakın şey. Diğer her şey modele ve resme bağlı.

Neden anime istemleri hep uzun negatif taşır?

Çünkü Illustrious, NoobAI ve Pony kalite etiketleriyle eğitildi; negatif set kalite ölçeğinin hangi ucundan kaçınacaklarını söyler. Foto modeller böyle eğitilmedi.

Negatif istem NSFW içeriği kaldırır mı?

İhtimali azaltır, garanti etmez. Bulut ortakları ve çoğu arayüz bunun için ayrı güvenlik ayarları sunar.

LoRA’larda negatif ağırlıklar ne işe yarar?

Farklı şey: negatif güçteki LoRA öğrendiklerini tersine çevirir (detay kaydırıcı -1’de detayı kaldırır). Negatif istem sadece metindir.

Qwen Image ve HiDream negatif kullanıyor mu?

Qwen Image
CFG 1’in üzerinde negatif kabul eder ve biraz yardımcı olur; çoğu ön ayar boş bırakır. Model sayfası ayarlarını takip et.

Bağlantılar ve kaynaklar

Bu rehberdeki modeller

Yazan
Lookout

İlgili rehberler

Prompt yazımı
Yapay Zeka Görüntüleri için Prompt Yazmanın Temelleri: Yapı, Sıra, Ağırlıklar ve İki Prompt Lehçesi
İlk denemede işe yarayan bir prompt nasıl yazılır: konu-sahne-tarz sırası, kelime pozisyonunun neden önemli olduğu, SDXL anime modellerinin etiket lehçesi ile Flux ve Qwen'in cümle lehçesi, dikkat ağırlıkları, prompt uzunluğu sınırları ve göz ardı edilen bir promptu düzeltmek için kontrol listesi.
Captain tarafından
2025-10-22
Prompt yazımı
Adımlar, CFG, örnekleyiciler, zamanlayıcılar ve tohumlar: güvenli varsayılanlarla üretim ayarları açıklandı
Üretim panelindeki her ayarın neyi değiştirdiği, model ailesine göre işe yarayan değerler (SD 1.5, SDXL, Flux, Qwen, Z-Image, Wan), bilinmesi gereken örnekleyiciler, neden distile modellerin sıradan kuralları bozduğu ve tohumların tek seferde bir şeyi değiştirmek için nasıl kullanıldığı.
Quartermaster tarafından
2025-11-19
Prompt yazımı
Illustrious, NoobAI ve Pony promptlama: etiketler, kalite dizeleri, sanatçı etiketleri ve LoRA'lar
Anime SDXL modellerinin beklediği etiket tabanlı promptlama: Danbooru etiket sırası, Illustrious ve NoobAI için kalite ve yıl etiketleri, Pony için skor ve kaynak etiketleri, sanatçı etiketleri ve bunların ağırlıkları, işe yarayan negatifler ve hangi LoRA'ların hangi tabanla uyumlu olduğu.
Captain tarafından
2026-05-30
Modeller
CyberRealistic Positive (Pony) embedding: gerçekçiliğe doğru tek kelime
Cyberdelia'nın Pony modelleri için pozitif metinsel inversiyonu, promptun başına konduğunda çıktıyı gerçekçiliğe yaklaştırır. Nerede kullanacağını, negatif embedding ile nasıl eşleştiğini ve prompt fikirlerini öğren.
Captain tarafından
2026-10-02

Diğer rehberler

Modeller
FLUX.1 Dev: nasıl prompt verilir, en iyi ayarlar ve yaratıcı fikirler
Black Forest Labs tarafından geliştirilen FLUX.1 Dev için pratik bir rehber: doğal dilde prompt verme, rehberlik ve adım ayarları, LoRA yığma, metin işleme ve modelin güçlü yanlarını kullanan prompt fikirleri.
Captain tarafından
2026-09-30
Modeller
Stable Diffusion XL 1.0: istemler, ayarlar ve hala en iyi yaptığı şeyler
Resmi SDXL 1.0 temel modelinden en iyi şekilde nasıl yararlanılır: yerel çözünürlükler, CFG ve örnekleyici ayarları, rafine edici, negatif istemler ve SDXL'nin hala parladığı stil fikirleri.
Captain tarafından
2026-10-01
Modeller
Stable Diffusion 1.5: klasik model, doğru şekilde yönlendirilmiş
Stable Diffusion 1.5 hâlâ bilinmeye değer: doğru çözünürlük, CFG ve sampler, devasa LoRA ve embedding kütüphanesini nasıl kullanacağın ve 512 piksellik modele uygun yaratıcı prompt fikirleri.
Captain tarafından
2026-10-02
Modeller
FLUX.2 Dev: Black Forest Labs'in en yeni modelini yönlendirme
FLUX.2 Dev, daha uzun promptlar, daha iyi metin, daha güçlü gerçekçilik ve çoklu referans düzenleme sunuyor. Bu rehber, turbo iş akışını, rehberlik ve çözünürlük ayarlarını, prompt yapısını ve yeni özelliklerini kullanma fikirlerini kapsıyor.
Captain tarafından
2026-10-03
Modeller
Qwen-Image: uzun promptlar, mükemmel metin ve iki dilli posterler
Qwen-Image, resimdeki kelimelerin önemli olduğu durumlarda kullanacağın model. Uzun ve detaylı promptlar nasıl yazılır, İngilizce ve Çince metinler nasıl doğru şekilde oluşturulur, CFG ve adımlar nasıl ayarlanır, ayrıca yoğun düzen içeren yaratıcı fikirler nasıl keşfedilir öğren.
Captain tarafından
2026-09-29
Modeller
SDXL-Lightning: Herhangi bir SDXL kontrol noktasında dört adımlı üretim
ByteDance'in SDXL-Lightning LoRA'sı, 30 adımlı bir SDXL renderını 4 adıma indiriyor. Adım sayılarını, kullanman gereken CFG'yi, örnekleyiciyi ve bunu favori kontrol noktaların ve stil LoRA'larınla nasıl birleştireceğini öğren.
Captain tarafından
2026-09-30