.ai

najlepsze otwarte modele AI

Szukaj

Negatywne prompta: co robią, kiedy pomagają i dlaczego Flux ich nie potrzebuje

Q: Obraz stał się bardziej nijaki po dodaniu negatywu

Długa, ogólna lista negatywów uśredniająca styl. Skróć do trzech najważniejszych słów.

Q: Podwajanie czasu generacji na Flux

UI wymuszające CFG powyżej 1, więc negatyw jest oceniany. Ustaw CFG na 1 i guidance na 3.5; zostaw negatyw pusty.

Temat: Promptowanie

Autor: Lookout

Opublikowano 2025-11-05

Negatywny prompt wyjaśniony przez działanie classifier-free guidance: krótka lista, która pomaga na SD 1.5 i SDXL, negatywne embeddingi, których ludzie faktycznie używają, dlaczego długie kopiowane negatywy szkodzą i co robić zamiast tego na Flux, Qwen i innych modelach z guidance-distilled, które w ogóle nie mają negatywu.

Przegląd

SD 1.5

SDXL

każdy krok uruchamia model dwa razy: raz z twoim promptem i raz z negatywnym promptem (domyślnie pustym).

Sampler

przesuwa wtedy obraz w stronę pierwszego i z dala od drugiego, skalując to przez CFG. Negatywny prompt to więc nie filtr nakładany później; to drugi prompt, od którego obraz jest odsuwany. To tłumaczy zarówno jego moc (kilka słów usuwa powtarzający się błąd), jak i ograniczenia (nie może usunąć tego, o co pozytywny prompt ciągle prosi).

Modele

Flux dev

FLUX.2

Z-Image Turbo

, SDXL Lightning i inne distilled działają raz na krok z guidance wbudowanym. Nie mają drugiego przebiegu, od którego można się odsunąć, więc pole na negatyw jest ignorowane lub, w UI wymuszających CFG powyżej 1, podwaja czas generacji przy małym efekcie. W tych modelach problemy naprawiasz w pozytywnym prompcie,

LoRA

lub przez

inpainting

Kopiowany negatywny prompt z 2023 roku ("deformed, mutated, ugly, disgusting, bad anatomy...") jest na SDXL w większości nieszkodliwy i w większości bezużyteczny. Lepiej działają krótkie, konkretne negatywy: nazwij to, co faktycznie pojawiło się w twoich ostatnich czterech obrazach.

Odniesienie

Nazwa	Typ	Co to jest
Negative prompt	text (SD 1.5, SDXL)	Tagi oddzielone przecinkami, od których obraz jest odsuwany. 5 do 15 słów. Konkretne lepsze niż ogólne.
CFG scale	number	Jak mocno działa odsunięcie w obu kierunkach. Negatywny prompt nic nie robi przy CFG 1.
Negative embedding	file	Wytrenowany token podsumowujący zły wygląd: easynegative, bad-hands-5, negative_hand, FastNegativeV2 (SD 1.5); ac_neg1, unaestheticXL (SDXL). Wpisywany nazwą pliku w polu negatywnym.
[[double brackets]]	PirateDiffusion	Negatywny prompt w komendzie /render: /render prompt [[blurry, watermark]].
Negative weight	syntax	(word:1.4) w polu negatywnym mocniej odsuwa od tego słowa.
Flux / distilled models	no negative	Guidance-distilled; pole negatywne nie działa przy CFG 1. Lepiej zmień pozytywny prompt.

Przetestuj negatyw w kilka sekund

W BitVector Prism pole negatywne jest pod promptem; uruchom ten sam seed z nim i bez i porównaj obok siebie. Modele SDXL i Flux z tej strony są wstępnie załadowane.

Wypróbuj BitVector

Krok po kroku

Najpierw wygeneruj cztery obrazy z pustym negatywnym promptem. Szukaj powtarzającego się błędu: dodatkowe palce, tekst, znak wodny, rozmyte tło, druga osoba.
Nazwij ten błąd w polu negatywnym w dwóch do czterech słowach: "extra fingers, watermark, text".
Dla modeli anime dodaj standardowy krótki zestaw polecany na stronie modelu (lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, signature); dla modeli foto zwykle nic więcej.
Jeśli problemem są ręce lub twarze na SD 1.5, dodaj negatywny
embedding
(bad-hands-5, easynegative) zamiast listy słów.
Trzymaj CFG tam, gdzie model lubi (5 do 7 na SDXL). Podnoszenie CFG, żeby negatyw "pracował mocniej", psuje obraz.
Na modelach
Flux
,
Qwen
,
Z-Image
i Lightning zostaw negatyw pusty; popraw problem w pozytywnym prompcie ("hands in pockets", "plain background") lub przez inpainting.
Zapisz krótki negatyw razem z promptem. Negatyw dobry dla jednego modelu często jest zły dla innego.

Przykłady

Krótkie, konkretne negatywy dla zdjęcia SDXL

Positive: a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo

Negative: text, watermark, extra fingers, second person

Standardowy zestaw Illustrious

Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, fewer digits, worst quality, low quality, signature, watermark, username

Negatyw w komendzie PirateDiffusion

/render <juggernaut-xl> a woman reading on a tram at night, window reflections, 50mm photo [[text, watermark, extra fingers]] /size:832x1216

Porady

Negatywy dobrze usuwają style i obiekty ("cartoon", "glasses", "car"), słabo naprawiają anatomię. Anatomię poprawia lepszy model, rozdzielczość lub inpainting.
Negatywne słowo, które pojawia się też w pozytywnym prompcie, się znosi. "No blur" w pozytywnym promptcie jest czytane jako "blur".
Długie listy negatywów przesuwają cały obraz w stronę nijakiego, przeciętnego wyglądu; jeśli twoje obrazy wyglądają generycznie, skróć negatyw.
Negatywne embeddingi są specyficzne dla rodziny modeli. Embedding SD 1.5 w polu negatywnym SDXL nic nie zrobi.
Pony
potrzebuje score_6, score_5, score_4 w negatywie, żeby pasowały do tagów score w pozytywie. Illustrious nie używa score.
PirateDiffusion
i
BitVector
akceptują negatywy na modelach SDXL i cicho je ignorują na Flux, więc jedna praktyka działa na oba.

Zainstaluj embedding w models/embeddings i odśwież, albo usuń słowo.

Negatywy w [[podwójnych nawiasach]]

PirateDiffusion umieszcza negatywny prompt w podwójnych nawiasach w tej samej komendzie /render, zapamiętuje go na sesję i automatycznie ignoruje na modelach Flux. Nieograniczone renderowania, stała cena.

Wypróbuj PirateDiffusion

Pytania

Czy istnieje uniwersalny negatywny prompt?

Nie. "text, watermark" to najbliższe, co jest uniwersalne. Reszta zależy od modelu i obrazka.

Dlaczego anime prompt zawsze mają długi negatyw?

Bo Illustrious, NoobAI i Pony były trenowane z tagami jakości; negatyw mówi im, której części skali jakości unikać. Modele foto tak nie były trenowane.