Glosari penjanaan imej dan video AI: 60 istilah dari checkpoint ke VAE, diterangkan dalam satu ayat setiap satu

Topik: Prompting

Oleh Captain

Diterbitkan 2026-04-15

Gambaran keseluruhan

Setiap komuniti cipta kosa kata dan komuniti ini cipta satu yang besar dengan cepat. Glosari di bawah adalah rujukan yang panduan lain di laman ini anggap; setiap istilah dapat satu ayat, keluarga atau alat yang ia miliki jika penting, dan panduan panjang untuk dibaca seterusnya. Istilah dikelompokkan: model dan seni bina, fail, tetapan, teknik, prompting, video, perkakasan.

Keluarga di laman ini (

Flux

SDXL

Wan

dan sebagainya) diterangkan di halaman hub mereka sendiri, dan setiap halaman model tunjukkan istilah yang digunakan: jenisnya, keluarganya, kata pencetusnya, tetapan yang disyorkan. Jika ada perkataan di halaman model yang tiada di sini, chat komuniti yang dipautkan dari FAQ adalah tempat untuk bertanya.

Rujukan

Nama	Jenis	Apakah ia
Checkpoint / base model	file	Berat model penuh dalam satu fail (atau beberapa fail untuk model era Flux). Boleh guna sendiri. Lihat checkpoint vs LoRA vs embedding.
Fine-tune	model	Checkpoint yang dilatih semula dengan data baru (DreamShaper, Illustrious , Pony). Seni bina sama dengan asasnya.
Merge	model	Checkpoint yang dibuat dengan purata checkpoint lain. Warisi keluarga.
LoRA / LyCORIS / DoRA	file	Tambahan kecil yang ubah tingkah laku checkpoint; perlukan kata pencetus dan berat. Lihat panduan LoRA.
Embedding / textual inversion	file	Token yang dipelajari untuk pengekod teks, taip dengan nama; kebanyakannya embedding negatif pada SD 1.5 dan SDXL.
VAE	component	Encoder/decoder antara piksel dan latents; VAE yang salah buat warna jadi pudar.
Text encoder (CLIP, T5, LLM)	component	Tukar prompt jadi nombor; tentukan dialek prompt (tag vs ayat).
U-Net / DiT / MMDiT	architecture	Reka bentuk denoiser: U-Net dalam SD 1.5 dan SDXL, diffusion transformer dalam Flux, Qwen , Wan, Z-Image .
MoE (mixture of experts)	architecture	Beberapa sub-model yang satu dijalankan setiap langkah ( Wan 2.2 pakar bunyi tinggi/rendah, HunyuanImage 3).
Diffusion / flow matching	training	Belajar buang bunyi langkah demi langkah; flow matching adalah formulasi lebih terus 2024+. Lihat cara model berfungsi.
Distilled (Turbo, Lightning, Schnell, Klein, Hyper)	model	Dilatih untuk perlukan 1-8 langkah dan CFG 1; lebih cepat, kurang fleksibel.
Guidance-distilled	model	CFG dimasukkan (dev Flux); nilai panduan gantikan CFG dan prompt negatif tiada kesan.
fp16 / bf16 / fp8 / NF4 / GGUF Q4-Q8	precision	Cara berat disimpan; ketepatan lebih rendah bermakna fail dan VRAM lebih kecil, kualiti sedikit kurang. Lihat panduan VRAM.
Safetensors / ckpt	format	Format tensor selamat sahaja vs pickle yang jalankan kod. Lihat muat turun selamat.
Steps	setting	Ulangan denoising; 20-30 biasa, 4-8 distilled.
CFG scale	setting	Betapa kuat prompt mengarah; 5-7 SDXL, 1 Flux. Lihat tetapan diterangkan.
Sampler / scheduler	setting	Kaedah nombor dan lengkung bunyi (Euler, DPM++ 2M; Karras, simple, beta).
Seed	setting	Bunyi mula; seed tetap, imej boleh ulang.
Denoise	setting	Dalam img2img dan inpainting, berapa banyak input boleh berubah (0-1).
Shift / sigma	setting	Di mana model flow guna langkahnya (Flux, Wan, Z-Image).
Latent	concept	Imej kerja yang dimampatkan (1/8 atau 1/16 saiz) yang denoiser edit.
Resolution / native size	concept	512 (SD 1.5), 1024 (SDXL, Flux); gandaan 8 atau 16.
Hires-fix	technique	Laluan diffusion kedua pada saiz lebih besar semasa penjanaan. Lihat upscaling .
Upscaler (ESRGAN, SwinIR)	technique	Rangkaian pembesaran piksel dijalankan selepas penjanaan.
img2img	technique	Jana dari imej sedia ada tambah bunyi. Lihat img2img dan inpainting.
Inpainting / outpainting	technique	Jana semula kawasan bertutup / luaskan kanvas.
ControlNet / T2I-Adapter	technique	Kawalan struktur dari pose, kedalaman atau tepi. Lihat ControlNet diterangkan.
IP-Adapter / Redux / reference	technique	Penyesuaian gaya atau identiti berdasarkan imej.
Face detailer / ADetailer	technique	Topeng muka automatik dan inpaint pada resolusi lebih tinggi.
Tiled diffusion / Ultimate SD Upscale	technique	Imej besar dalam jubin bertindih dengan Tile ControlNet.
Prompt / negative prompt	prompting	Apa nak lukis / apa nak elak (SD dan SDXL sahaja). Lihat asas prompt dan negatif.
Trigger word	prompting	Token yang LoRA dilatih dengannya; perlu supaya ia berfungsi.
Weight (word:1.3)	prompting	Penekanan perhatian pada model CLIP.
Quality tags / score tags	prompting	masterpiece, best quality (Illustrious); score_9 (Pony). Anime SDXL sahaja.
Token limit (77)	prompting	Saiz chunk CLIP; sebab prompt panjang terpotong pada SD dan SDXL.
Prompt bleeding	prompting	Sifat melekat pada objek yang salah.
T2I / T2V / I2V / TI2V / V2V	video	Teks ke imej / teks ke video / imej ke video / kedua-dua / video ke video.
Frames and fps	video	81 frame pada 16 fps adalah 5 saat pada Wan; memori bertambah ikut frame.
High-noise / low-noise expert	video	Dua model 14B Wan 2.2 untuk langkah awal dan akhir; LoRA sasarkan satu.
First / last frame	video	Kondisi keyframe (FLF2V) untuk gerakan terkawal.
VACE / Fun ControlNet	video	Model suntingan dan kawalan video dalam keluarga Wan.
Frame interpolation (RIFE, FILM)	video	Jana frame antara untuk naikkan fps.
VRAM / offloading / block swap	hardware	Memori GPU; pindah sebahagian model ke RAM sistem bila tak muat. Lihat panduan VRAM.
CUDA / MPS / ROCm	hardware	Backend pengiraan NVIDIA / Apple / AMD.
Workflow ( ComfyUI )	tool	Graf node disimpan; terbenam dalam PNG ComfyUI . Lihat panduan pemula ComfyUI.
Custom node	tool	Sambungan ComfyUI; dipasang dengan Manager.
Heat score	this site	Sejauh mana model popular sekarang, dari muat turun, penggunaan dan carian; diterangkan di halaman FAQ.

Belajar dengan buat, bukan baca

BitVector Prism label tetapan dengan perkataan sama seperti glosari ini dan muat nilai betul ikut model. Buka sebelah halaman ini dan cuba setiap istilah pada imej sebenar. Tiada pemasangan.

Cuba BitVector

Langkah demi langkah

Baca halaman model dari atas ke bawah dengan glosari dibuka: jenis, keluarga, kata pencetus, baris tetapan bawah setiap contoh.
Pilih tiga istilah yang buat kamu keliru dan baca panduan pautan untuk setiap satu; panduan ditulis supaya glosari ini cukup konteks.
Bila jumpa istilah baru dalam thread forum, periksa sama ada ia fail, tetapan, teknik atau istilah video; kebanyakan kekeliruan datang dari campur kategori ini.
Kembali bila keluarga baru muncul; halaman hub tambah istilah mereka sendiri (pakar Wan 2.2, panduan Flux) dan senarai ini dikemas kini dengan mereka.

Contoh

Baris tetapan halaman model, diterjemah

LoRA at weight 0.7 with its trigger word; native SDXL size; sampler + scheduler; 28 denoising steps; CFG 6; fixed seed

Nama workflow Wan 2.2, diterjemah

wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors -> Wan 2.2, image to video, the high-noise expert, 14B parameters, fp8 precision, safetensors format

Petua

Tiga perkataan yang paling banyak buat pemula salah: keluarga (LoRA mesti padan), kata pencetus (LoRA perlukan), dan denoise (img2img hidup atau mati dengannya).
Bila dua panduan tak setuju tentang CFG, mereka bercakap tentang keluarga berbeza; periksa yang mana.
"Model" maksud checkpoint dalam kebanyakan ayat, tapi di laman ini "model" adalah mana-mana entri katalog termasuk LoRA; label jenis beritahu yang mana.
Istilah video adalah idea sama dengan paksi masa; kalau kamu tahu T2I dan img2img kamu tahu T2V dan I2V.
Rakan awan guna kosa kata sama: bendera
PirateDiffusion
adalah /steps, /guidance, /seed, /size; panel
BitVector
guna nama sama.

Penyelesaian masalah

Dua sumber guna perkataan sama dengan maksud berbeza

Mengapa ia berlaku

Istilah berubah antara era SD 1.5, SDXL dan Flux ("guidance" vs "CFG").

Cara membaikinya

Fokus pada keluarga: CFG untuk SD/SDXL, guidance untuk Flux.

"Model" di Civitai maksud lain dari sini

Mengapa ia berlaku

Civitai kumpul versi di bawah satu model; laman ini senaraikan setiap versi berasingan.

Cara membaikinya

Padankan ikut hash, bukan nama.

Tetapan di halaman model tiada dalam UI saya

Mengapa ia berlaku

Nama UI berbeza (kuat denoising vs denoise; langkah hires vs laluan kedua).

Cara membaikinya

Baris glosari beri alias; panduan node ComfyUI peta nama node.

Setiap istilah adalah arahan

PirateDiffusion ubah kosa kata jadi bendera Telegram: /steps, /guidance, /seed, /size, tag LoRA dan [[negatives]]. Ribuan model, render tanpa had, harga tetap.