Glossaire de génération d’images et vidéos IA : 60 termes de checkpoint à VAE, expliqués en une ligne chacun

Sujet : Prompting

Par Captain

Publié le 2026-04-15

Aperçu

Chaque communauté invente son vocabulaire et celle-ci en a créé un grand rapidement. Le glossaire ci-dessous est la référence que les autres guides de ce site utilisent ; chaque terme a une phrase, la famille ou l’outil auquel il appartient quand c’est important, et le guide plus long à lire ensuite. Les termes sont regroupés : modèles et architectures, fichiers, réglages, techniques, prompting, vidéo, matériel.

Les familles sur ce site (

Flux

SDXL

Wan

, etc.) sont expliquées sur leurs pages dédiées, et chaque page de modèle montre les termes utilisés : son type, sa famille, ses mots-clés, ses réglages recommandés. Si un mot sur une page de modèle n’est pas ici, le chat communautaire lié depuis la FAQ est l’endroit pour demander.

Référence

Nom	Type	Rôle
Checkpoint / base model	file	Les poids complets du modèle dans un seul fichier (ou quelques fichiers pour les modèles de l’ère Flux). Fonctionne seul. Voir checkpoint vs LoRA vs embedding.
Fine-tune	model	Un checkpoint réentraîné sur de nouvelles données (DreamShaper, Illustrious , Pony). Même architecture que son modèle de base.
Merge	model	Un checkpoint créé en moyennant d’autres. Hérite de la famille.
LoRA / LyCORIS / DoRA	file	Un petit ajout qui modifie le comportement d’un checkpoint ; nécessite un mot-clé et un poids. Voir le guide LoRA.
Embedding / textual inversion	file	Un token appris pour l’encodeur de texte, tapé par son nom ; surtout des embeddings négatifs sur SD 1.5 et SDXL.
VAE	component	Encodeur/décodeur entre pixels et latents ; un mauvais VAE donne des couleurs délavées.
Text encoder (CLIP, T5, LLM)	component	Transforme le prompt en nombres ; décide du dialecte du prompt (tags vs phrases).
U-Net / DiT / MMDiT	architecture	Le design du débruiteur : U-Net dans SD 1.5 et SDXL, diffusion transformer dans Flux, Qwen , Wan, Z-Image .
MoE (mixture of experts)	architecture	Plusieurs sous-modèles dont un seul tourne à chaque étape ( Wan 2.2 experts bruit fort/faible, HunyuanImage 3).
Diffusion / flow matching	training	Apprendre à enlever le bruit étape par étape ; flow matching est la formulation plus directe depuis 2024+. Voir comment fonctionnent les modèles.
Distilled (Turbo, Lightning, Schnell, Klein, Hyper)	model	Entraîné pour fonctionner en 1-8 étapes avec CFG 1 ; plus rapide, moins flexible.
Guidance-distilled	model	CFG intégré ( Flux dev ) ; une valeur de guidance remplace CFG et le prompt négatif ne sert plus.
fp16 / bf16 / fp8 / NF4 / GGUF Q4-Q8	precision	Comment les poids sont stockés ; une précision plus basse signifie fichiers et VRAM plus petits, qualité légèrement moindre. Voir le guide VRAM.
Safetensors / ckpt	format	Format safe tensor uniquement vs pickle qui exécute du code. Voir téléchargements sûrs.
Steps	setting	Nombre d’itérations de débruitage ; 20-30 normal, 4-8 distillé.
CFG scale	setting	À quel point le prompt influence la génération ; 5-7 SDXL, 1 Flux. Voir explication des réglages.
Sampler / scheduler	setting	Méthode numérique et courbe de bruit (Euler, DPM++ 2M ; Karras, simple, beta).
Seed	setting	Le bruit de départ ; seed fixe, image répétable.
Denoise	setting	En img2img et inpainting, combien de l’image d’entrée peut changer (0-1).
Shift / sigma	setting	Où un modèle flow passe ses étapes (Flux, Wan, Z-Image).
Latent	concept	L’image compressée sur laquelle travaille le débruiteur (taille 1/8 ou 1/16).
Resolution / native size	concept	512 (SD 1.5), 1024 (SDXL, Flux) ; multiples de 8 ou 16.
Hires-fix	technique	Deuxième passage de diffusion à une taille plus grande pendant la génération. Voir upscaling .
Upscaler (ESRGAN, SwinIR)	technique	Réseau d’agrandissement de pixels lancé après la génération.
img2img	technique	Générer à partir d’une image existante plus du bruit. Voir img2img et inpainting.
Inpainting / outpainting	technique	Régénérer une zone masquée / étendre la toile.
ControlNet / T2I-Adapter	technique	Contrôle de la structure à partir de pose, profondeur ou contours. Voir explication ControlNet .
IP-Adapter / Redux / reference	technique	Conditionnement de style ou d’identité basé sur une image.
Face detailer / ADetailer	technique	Masque automatique du visage plus inpainting à plus haute résolution.
Tiled diffusion / Ultimate SD Upscale	technique	Grandes images en tuiles qui se chevauchent avec un Tile ControlNet.
Prompt / negative prompt	prompting	Ce qu’il faut dessiner / ce qu’il faut éviter (SD et SDXL seulement). Voir bases du prompt et négatifs.
Trigger word	prompting	Le token sous lequel une LoRA a été entraînée ; nécessaire pour qu’elle agisse.
Weight (word:1.3)	prompting	Accentuation de l’attention sur les modèles CLIP.
Quality tags / score tags	prompting	masterpiece, best quality (Illustrious) ; score_9 (Pony). Anime SDXL seulement.
Token limit (77)	prompting	Taille des chunks CLIP ; raison pour laquelle les longs prompts sont coupés sur SD et SDXL.
Prompt bleeding	prompting	Un attribut qui s’attache au mauvais objet.
T2I / T2V / I2V / TI2V / V2V	video	Texte vers image / texte vers vidéo / image vers vidéo / les deux / vidéo vers vidéo.
Frames and fps	video	81 frames à 16 fps font 5 secondes sur Wan ; la mémoire augmente avec les frames.
High-noise / low-noise expert	video	Les deux modèles 14B de Wan 2.2 pour les étapes tôt et tard ; les LoRAs ciblent l’un ou l’autre.
First / last frame	video	Conditionnement sur images clés (FLF2V) pour un mouvement contrôlé.
VACE / Fun ControlNet	video	Modèles d’édition et de contrôle vidéo dans la famille Wan.
Frame interpolation (RIFE, FILM)	video	Générer des frames intermédiaires pour augmenter les fps.
VRAM / offloading / block swap	hardware	Mémoire GPU ; déplacer des parties du modèle vers la RAM système quand ça ne rentre pas. Voir guide VRAM.
CUDA / MPS / ROCm	hardware	Backends de calcul NVIDIA / Apple / AMD.
Workflow ( ComfyUI )	tool	Un graphe de nœuds sauvegardé ; intégré dans les PNG ComfyUI . Voir guide débutant ComfyUI.
Custom node	tool	Extension ComfyUI ; installée avec le Manager.
Heat score	this site	À quel point un modèle est populaire en ce moment, d’après téléchargements, utilisations et recherches ; expliqué dans la FAQ.

Apprends en faisant, pas en lisant

BitVector Prism étiquette ses réglages avec les mêmes mots que ce glossaire et précharge les bonnes valeurs par modèle. Ouvre-le à côté de cette page et teste chaque terme sur une vraie image. Pas d’installation.

Essayer BitVector

Pas à pas

Lis une page de modèle de haut en bas avec le glossaire ouvert : type, famille, mots-clés, ligne de réglages sous chaque exemple.
Choisis les trois termes qui t’ont embrouillé et lis le guide lié pour chacun ; les guides sont écrits pour que ce glossaire suffise comme contexte.
Quand tu rencontres un nouveau terme dans un fil de forum, vérifie s’il s’agit d’un fichier, d’un réglage, d’une technique ou d’un terme vidéo ; la plupart des confusions viennent du mélange de ces catégories.
Reviens quand une nouvelle famille apparaît ; les pages hub ajoutent leurs propres termes (experts Wan 2.2, guidance Flux) et cette liste est mise à jour avec eux.

Exemples

Une ligne de réglages sur une page de modèle, décodée

LoRA at weight 0.7 with its trigger word; native SDXL size; sampler + scheduler; 28 denoising steps; CFG 6; fixed seed

Un nom de workflow Wan 2.2, décodé

wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors -> Wan 2.2, image to video, the high-noise expert, 14B parameters, fp8 precision, safetensors format

Astuces

Trois mots causent la plupart des erreurs de débutants : famille (une LoRA doit correspondre), mot-clé (une LoRA en a besoin) et débruitage (img2img dépend entièrement de ça).
Quand deux guides ne sont pas d’accord sur CFG, ils parlent de familles différentes ; vérifie laquelle.
"Modèle" signifie checkpoint dans la plupart des phrases, mais ici "modèle" désigne toute entrée du catalogue, y compris les LoRAs ; le label de type te dit lequel.
Les termes vidéo sont les mêmes idées avec un axe temps ; si tu connais T2I et img2img, tu connais T2V et I2V.
Les partenaires cloud utilisent le même vocabulaire : les flags de
PirateDiffusion
sont /steps, /guidance, /seed, /size ; le panneau
BitVector
utilise les mêmes noms.

Dépannage

Deux sources utilisent le même mot différemment

Pourquoi cela arrive

Les termes ont dérivé entre les ères SD 1.5, SDXL et Flux ("guidance" vs "CFG").

Comment le corriger

Ancre-toi sur la famille : CFG pour SD/SDXL, guidance pour Flux.

"Modèle" sur Civitai ne veut pas dire la même chose qu’ici

Pourquoi cela arrive

Civitai regroupe les versions sous un même modèle ; ce site liste chaque version séparément.

Comment le corriger

Fais correspondre par hash, pas par nom.

Un réglage nommé sur une page de modèle manque dans mon UI

Pourquoi cela arrive

Noms différents dans l’UI (force de débruitage vs denoise ; étapes hires vs second passage).

Comment le corriger

La ligne du glossaire donne les alias ; le guide des nœuds ComfyUI fait le lien avec les noms des nœuds.

Chaque terme est une commande

PirateDiffusion transforme le vocabulaire en flags Telegram : /steps, /guidance, /seed, /size, tags LoRA et [[negatives]]. Des milliers de modèles, rendus illimités, prix fixe.