.ai

en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Ara

Yapay zeka görüntü ve video üretimi sözlüğü: checkpoint'ten VAE'ye 60 terim, her biri bir cümleyle açıklandı

Q: Videoya özgü terimler nerede?

Yukarıdaki video grubunda ve Wan, LTX, H3 aile sayfalarında; video başlangıç rehberi bunları açıklar.

Konu: Prompt yazımı

Captain tarafından

2026-04-15 tarihinde yayımlandı

Model sayfalarında, ComfyUI'da ve forum konularında karşılaştığın kelimeler, her biri bir cümleyle ve daha derin rehberlere yönlendirmeyle açıklandı: mimariler (U-Net, DiT, MoE), dosyalar (checkpoint, LoRA, embedding, VAE, GGUF), ayarlar (CFG, denoise, scheduler, shift), teknikler (inpainting, hires-fix, ControlNet, IP-Adapter) ve video terimleri (frames, high/low noise experts, I2V, T2V).

Genel bakış

Her topluluk kendi kelime hazinesini yaratır ve bu topluluk da hızlıca büyük bir sözlük oluşturdu. Aşağıdaki sözlük, bu sitedeki diğer rehberlerin dayandığı referanstır; her terim bir cümleyle, ait olduğu aile veya araç belirtilerek ve okunacak daha uzun rehbere işaret edilerek açıklanır. Terimler gruplandırılmıştır: modeller ve mimariler, dosyalar, ayarlar, teknikler, prompt verme, video, donanım.

Bu sitedeki aileler (

Flux

SDXL

Wan

vb.) kendi ana sayfalarında açıklanır ve her model sayfası kullanılan terimleri gösterir: türü, ailesi, tetikleyici kelimeleri, önerilen ayarları. Bir model sayfasında burada olmayan bir kelime varsa, SSS'den bağlantılı topluluk sohbeti sorular için en uygun yerdir.

Başvuru

Ad	Tür	Ne olduğu
Checkpoint / base model	file	Tüm model ağırlıklarının tek bir dosyada (veya Flux dönemi modeller için birkaç dosyada) olduğu hali. Tek başına çalışır. Checkpoint , LoRA ve embedding farkına bak.
Fine-tune	model	Yeni verilerle yeniden eğitilmiş bir checkpoint (DreamShaper, Illustrious , Pony). Temel mimarisi aynı.
Merge	model	Diğer checkpoint'lerin ortalaması alınarak yapılmış checkpoint. Ailesini devralır.
LoRA / LyCORIS / DoRA	file	Checkpoint davranışını değiştiren küçük bir eklenti; tetikleyici kelime ve ağırlık gerekir. LoRA rehberine bak.
Embedding / textual inversion	file	Metin kodlayıcı için öğrenilmiş bir token, adıyla yazılır; çoğunlukla SD 1.5 ve SDXL'de negatif embeddingler.
VAE	component	Piksel ve latentler arasında kodlayıcı/çözücü; yanlış VAE renklerin soluk görünmesine neden olur.
Text encoder (CLIP, T5, LLM)	component	Prompt'u sayılara çevirir; prompt dilini belirler (etiketler veya cümleler).
U-Net / DiT / MMDiT	architecture	Gürültü giderici tasarımı: SD 1.5 ve SDXL'de U-Net, Flux, Qwen , Wan, Z-Image 'de diffusion transformer.
MoE (mixture of experts)	architecture	Her adımda bir alt modelin çalıştığı birkaç alt model ( Wan 2.2 yüksek/düşük gürültü uzmanları, HunyuanImage 3).
Diffusion / flow matching	training	Gürültüyü adım adım kaldırmayı öğrenme; flow matching 2024+ için daha doğrudan bir formülasyon. Modellerin nasıl çalıştığına bak.
Distilled (Turbo, Lightning, Schnell, Klein, Hyper)	model	1-8 adım ve CFG 1 ile çalışacak şekilde eğitilmiş; daha hızlı, daha az esnek.
Guidance-distilled	model	CFG içine gömülmüş (Flux geliştiricisi); CFG yerine bir guidance değeri var ve negatif prompt etkisiz.
fp16 / bf16 / fp8 / NF4 / GGUF Q4-Q8	precision	Ağırlıkların nasıl saklandığı; daha düşük hassasiyet daha küçük dosya ve VRAM , biraz daha düşük kalite demek. VRAM rehberine bak.
Safetensors / ckpt	format	Sadece güvenli tensor formatı ile kod çalıştıran pickle formatı. Güvenli indirmelere bak.
Steps	setting	Gürültü giderme yinelemeleri; normalde 20-30, distilled için 4-8.
CFG scale	setting	Prompt'un ne kadar güçlü yönlendirdiği; SDXL'de 5-7, Flux'ta 1. Ayarların açıklamasına bak.
Sampler / scheduler	setting	Sayısal yöntem ve gürültü eğrisi (Euler, DPM++ 2M; Karras, simple, beta).
Seed	setting	Başlangıç gürültüsü; sabit tohum, tekrarlanabilir görüntü.
Denoise	setting	img2img ve inpainting'de, girdinin ne kadarının değişebileceği (0-1).
Shift / sigma	setting	Bir flow modelinin adımlarını nerede harcadığı (Flux, Wan, Z-Image).
Latent	concept	Gürültü gidericinin düzenlediği sıkıştırılmış çalışma görüntüsü (1/8 veya 1/16 boyutunda).
Resolution / native size	concept	512 (SD 1.5), 1024 (SDXL, Flux); 8 veya 16'nın katları.
Hires-fix	technique	Üretim sırasında daha büyük boyutta ikinci diffusion geçişi. Yükseltmeye bak.
Upscaler (ESRGAN, SwinIR)	technique	Üretim sonrası piksel büyütme ağı.
img2img	technique	Var olan bir görüntü ve gürültüden üretim. img2img ve inpainting'e bak.
Inpainting / outpainting	technique	Maskelenmiş alanı yeniden oluşturma / tuvali genişletme.
ControlNet / T2I-Adapter	technique	Poz, derinlik veya kenarlardan yapı kontrolü. ControlNet açıklamasına bak.
IP-Adapter / Redux / reference	technique	Görüntü tabanlı stil veya kimlik koşullandırması.
Face detailer / ADetailer	technique	Otomatik yüz maskesi ve yüksek çözünürlükte inpaint.
Tiled diffusion / Ultimate SD Upscale	technique	Büyük görüntülerde üst üste binen parçalar ve Tile ControlNet.
Prompt / negative prompt	prompting	Ne çizileceği / neyin uzak tutulacağı (sadece SD ve SDXL). Prompt temelleri ve negatiflere bak.
Trigger word	prompting	Bir LoRA'nın eğitildiği token; çalışması için gerekli.
Weight (word:1.3)	prompting	CLIP modellerinde dikkat vurgusu.
Quality tags / score tags	prompting	masterpiece, best quality (Illustrious); score_9 (Pony). Sadece Anime SDXL.
Token limit (77)	prompting	CLIP parça boyutu; uzun promptların SD ve SDXL'de kesilme sebebi.
Prompt bleeding	prompting	Bir özelliğin yanlış nesneye bağlanması.
T2I / T2V / I2V / TI2V / V2V	video	Metinden görüntüye / metinden videoya / görüntüden videoya / her ikisi / videodan videoya.
Frames and fps	video	Wan'da 16 fps'de 81 kare 5 saniye eder; hafıza kare sayısıyla artar.
High-noise / low-noise expert	video	Wan 2.2'nin erken ve geç adımlar için iki 14B modeli; LoRA'lar birine hedeflenir.
First / last frame	video	Kontrollü hareket için ana kare koşullandırması (FLF2V).
VACE / Fun ControlNet	video	Wan ailesinde video düzenleme ve kontrol modelleri.
Frame interpolation (RIFE, FILM)	video	fps artırmak için ara kareler oluşturma.
VRAM / offloading / block swap	hardware	GPU belleği; modelin sığmadığı durumlarda parçaların sistem RAM'ine taşınması. VRAM rehberine bak.
CUDA / MPS / ROCm	hardware	NVIDIA / Apple / AMD hesaplama altyapıları.
Workflow (ComfyUI)	tool	Kaydedilmiş bir düğüm grafiği; ComfyUI PNG'lerine gömülü. ComfyUI başlangıç rehberine bak.
Custom node	tool	ComfyUI uzantısı; Manager ile kurulur.
Heat score	this site	Bir modelin şu anki popülerliği; indirme, kullanım ve aramalara göre; SSS sayfasında açıklanır.

Okuyarak değil, yaparak öğren

BitVector Prism ayarlarını bu sözlükteki kelimelerle etiketler ve her model için doğru değerleri önceden yükler. Bu sayfanın yanında aç ve gerçek bir görüntüde her terimi dene. Kurulum yok.

BitVector’ı dene

Adım adım

Bir model sayfasını baştan sona sözlük açıkken oku: tür, aile, tetikleyici kelimeler, her örneğin altındaki ayarlar satırı.
Seni en çok karıştıran üç terimi seç ve her biri için bağlantılı rehberi oku; rehberler bu sözlüğün yeterli bağlam olduğunu varsayarak yazıldı.
Forumda yeni bir terimle karşılaştığında, bunun dosya mı, ayar mı, teknik mi yoksa video terimi mi olduğunu kontrol et; çoğu karışıklık bu kategorilerin karışmasından kaynaklanır.
Yeni bir aile ortaya çıktığında geri gel; ana sayfalar kendi terimlerini ekler (Wan 2.2 uzmanları, Flux guidance) ve bu liste güncellenir.

Örnekler

Bir model sayfası ayar satırı, çözümlenmiş

LoRA at weight 0.7 with its trigger word; native SDXL size; sampler + scheduler; 28 denoising steps; CFG 6; fixed seed

Bir Wan 2.2 iş akışı adı, çözümlenmiş

wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors -> Wan 2.2, image to video, the high-noise expert, 14B parameters, fp8 precision, safetensors format

İpuçları

Başlangıçta en çok hata yapan üç kelime: aile (LoRA onunla eşleşmeli), tetikleyici kelime (LoRA buna ihtiyaç duyar) ve denoise (img2img bununla yaşar veya ölür).
İki rehber CFG konusunda anlaşmazsa, farklı ailelerden bahsediyorlardır; hangisi olduğunu kontrol et.
"Model" çoğu cümlede checkpoint anlamına gelir ama bu sitede "model" LoRA dahil her katalog girdisini ifade eder; tür etiketi hangisi olduğunu söyler.
Video terimleri zaman ekseniyle aynı fikirlerdir; T2I ve img2img biliyorsan T2V ve I2V'yi de bilirsin.
Bulut ortakları aynı kelime hazinesini kullanır:
PirateDiffusion
bayrakları /steps, /guidance, /seed, /size;
BitVector
paneli aynı isimleri kullanır.

Sorun giderme

İki kaynak aynı kelimeyi farklı kullanıyor

Neden olur

Terimler SD 1.5, SDXL ve Flux dönemleri arasında kaydı ("guidance" ve "CFG" farkı).

Nasıl düzeltilir

Aileye bağlı kal: SD/SDXL için CFG, Flux için guidance.

Civitai'deki "model" burada farklı anlamda

Neden olur

Civitai sürümleri tek model altında toplar; bu site her sürümü ayrı listeler.

Nasıl düzeltilir

İsme değil hash'e göre eşleştir.

Model sayfasındaki bir ayar benim arayüzümde yok

Neden olur

Farklı kullanıcı arayüzü isimleri (denoising strength vs denoise; hires steps vs second pass).

Nasıl düzeltilir

Sözlük satırı eşanlamlıları verir; ComfyUI düğüm rehberi düğüm isimlerini eşler.

Her terim bir komut

PirateDiffusion kelime hazinesini Telegram bayraklarına dönüştürür: /steps, /guidance, /seed, /size, LoRA etiketleri ve [[negatives]]. Binlerce model, sınırsız render, sabit fiyat.

PirateDiffusion’ı dene

Sorular

Checkpoint modelle aynı mı?

Günlük kullanımda evet. Teknik olarak checkpoint, bir modelin kaydedilmiş dosyasıdır.

Guidance ile CFG arasındaki fark nedir?

CFG, SD ve SDXL'de çalışma zamanında uygulanan sınıflandırıcı-olmayan rehberliktir; Flux geliştiricisi bunu içine gömmüş ve tek bir guidance sayısı sunar.