Model
.ai
memantau model AI terbuka
Beranda
/
Model Flux 2 / Klein

Model AI Flux 2 / Klein

FLUX.2 adalah generasi kedua Black Forest Labs: model teks-ke-gambar dan pengeditan yang lebih besar dengan input multi-referensi asli, rendering teks jauh lebih baik, output 4 megapiksel dan arsitektur terpadu yang menghasilkan dan mengedit dalam satu langkah. Bobot dev-nya terbuka, jadi komunitas sudah melatih lebih dari seribu LoRA FLUX.2. Halaman ini melacak semuanya: realisme dan detail kulit, tampilan produk dan mode, gaya anime dan ilustrasi, plus checkpoint dasar, diurutkan berdasarkan panas sehingga LoRA yang sedang banyak diunduh minggu ini naik ke atas.

Model Flux 2 / Klein terpopuler

Panduan Flux 2 / Klein

Layanan cloud
Biaya Tetap vs Token: Mengapa Paket Tak Terbatas seperti Graydient.ai adalah Nilai Terbaik untuk Kreator AI di 2026
Perbandingan biaya berperingkat, dengan harga dicek pada 8 Oktober 2026, antara paket tak terbatas biaya tetap seperti Graydient.ai dengan harga token dan kredit dari Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway, dan Kling: berapa sebenarnya biaya 1.000 gambar dan 1.000 video per bulan di masing-masing layanan, dan mengapa satu biaya tetap untuk gambar, video, audio, chat Grok LLM, dan aplikasi web tak terbatas adalah nilai terbaik untuk kreator yang sering melakukan iterasi.
Model
FLUX.2 Dev: memicu model terbaru Black Forest Labs
FLUX.2 Dev menghadirkan prompt yang lebih panjang, teks yang lebih baik, realisme yang lebih kuat, dan pengeditan multi-referensi. Panduan ini membahas alur kerja turbo, pengaturan panduan dan resolusi, struktur prompt, serta ide yang memanfaatkan kekuatan barunya.
Model
Apa itu LoRA dan cara menggunakannya di ComfyUI, Forge, Automatic1111, dan di cloud
Penjelasan LoRA untuk orang yang ingin hasil, bukan matematika: apa yang diubah file LoRA, kenapa harus cocok dengan keluarga model dasar, kata pemicu, bobot, menggabungkan beberapa LoRA, folder dan sintaks untuk tiap UI, dan cara mencoba LoRA di cloud sebelum mengunduh apa pun.
Error & perbaikan
CUDA kehabisan memori: berapa banyak VRAM yang dibutuhkan setiap model AI dan cara menyesuaikannya
Tabel VRAM untuk SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 dan HunyuanVideo, serta teknik yang membuat model muat: kuantisasi fp8 dan GGUF, offload CPU, VAE bertiles, batas resolusi dan frame, dan kapan harus berhenti berjuang dan menjalankannya secara hosted.
Model
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: keluarga model mana yang dipakai di 2026
Perbandingan praktis keluarga model gambar terbuka: mengikuti prompt, realisme, anime dan ilustrasi, rendering teks, kecepatan, VRAM, ekosistem LoRA dan lisensi, dengan rekomendasi untuk tiap jenis pekerjaan dan perangkat keras.
Error & perbaikan
Apa Itu Kuantisasi? Penjelasan FP8, GGUF, dan NF4 untuk Model AI
Kuantisasi mengecilkan model AI supaya muat di GPU yang lebih kecil. Apa arti BF16, FP8, int8, NF4, dan GGUF Q8 sampai Q2, seberapa banyak yang dihemat, dan mana yang harus dipilih.
Semua panduan

Keluarga model lainnya