Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

ComfyUI'de Load Upscale Model düğümü

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader), 4x-UltraSharp veya RealESRGAN gibi ESRGAN tarzı bir büyütme modelini models/upscale_models klasöründen yükler ve Upscale Image (using Model) ile kullanıma hazır hale getirir.
Düğüm paketi: ComfyUI core
Kategori: Büyütme

Load Upscale Model ne yapar

Pixel büyütücüler, bir resmi sabit bir oranda (2x, 4x, bazen 8x) büyüten ve büyütürken keskinleştiren küçük sinir ağlarıdır. Bu düğüm, models/upscale_models klasöründen bir tane yükler ve Upscale Image (using Model) düğümünün IMAGE üzerinde uygulayacağı bir UPSCALE_MODEL nesnesi olarak çıkarır.
Desteklenen formatlar, ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT ve benzeri mimarilerden gelen yaygın .pth ve .safetensors dosyalarıdır (spandrel'in okuyabildiği her şey). Büyütme oranı dosyadan okunur, burada seçilmez.

Girişler

Ad
Tür
Ne olduğu
model_name
COMBO
models/upscale_models içindeki büyütücü dosyası.

Çıkışlar

Ad
Tür
Ne olduğu
UPSCALE_MODEL
UPSCALE_MODEL
Upscale Image (using Model) veya Ultimate SD Upscale için yüklenen büyütücü.
AD
Kurulumu atlayın: bulutta önceden yüklü ComfyUI iş akışları
BitVector hazır ComfyUI iş akışlarını kendi GPU'larında çalıştırır. Kurulum yok, eksik düğüm yok, kırmızı kutu yok. Telefonunuzdan veya dizüstünüzden açın, bir dakikada üretin.

Load Upscale Model nasıl kullanılır

  1. models/upscale_models içine bir büyütücü indir (4x-UltraSharp, 4x_NMKD-Siax, RealESRGAN_x4plus, 4x-ClearRealityV1 gibi).
  2. Load Upscale Model düğümünü ekle ve seç.
  3. Upscale Image (using Model) düğümünü ekle, UPSCALE_MODEL ve çözümlenmiş IMAGE ile bağla.
  4. İstersen sonrasında Upscale Image (scale by 0.5) ekleyerek 2x büyütmeye ulaşabilirsin.

Ayarlar ve ipuçları

  • 4x-UltraSharp fotoğraflar ve renderlar için güvenli bir varsayılan; 4x_foolhardy_Remacri ve 4x-AnimeSharp çizimler için uygun.
  • 4x model, 1024x1024 resmi tek adımda 4096x4096 yapar; sadece 2x istiyorsan sonradan küçült.
  • Pixel büyütme yeni detay eklemez. Gerçek detay için ardından düşük gürültülü bir örnekleme (hires fix) ya da Ultimate SD Upscale kullan.
  • Büyütücüler GPU'da çalışır; büyük girişler çok VRAM kullanabilir, gerekirse önce ImageScale ile küçült.

Load Upscale Model sorun giderme

Hata: Desteklenmeyen model türü / spandrel yükleyemedi

Neden olur
Dosya bir resim büyütücü değil (örneğin bir checkpoint, yüz iyileştirme modeli veya bozuk indirme).

Nasıl düzeltilir
Büyütücüyü orijinal kaynaktan tekrar indir ve ESRGAN tipi .pth veya .safetensors dosyası olduğundan emin ol. ComfyUI'yi güncelle ki spandrel yeni mimarileri tanısın.

Açılır liste boş

Neden olur
models/upscale_models içinde dosya yok.

Nasıl düzeltilir
Klasör yoksa oluştur, bir büyütücü dosyası ekle, R tuşuna basarak yenile.

Upscale Image (using Model) sırasında bellek yetersizliği

Neden olur
Büyütücü resmi tek seferde işler; 2048 boyutunda 4x çok fazla VRAM ister.

Nasıl düzeltilir
ComfyUI belleği bittiğinde otomatik olarak bölümlere ayırır; yine de hata verirse önce girişi küçült ya da 2x model kullan.

AD
Bu iş akışını telefonunuzdan çalıştırın
Bu sayfadaki her iş akışı, modeller ve özel düğümler hazır hâlde BitVector'da önceden yüklüdür. Birini seçin, prompt yazın, bitti. Sıfır kurulum, indirecek bir şey yok.

Load Upscale Model hakkında sorular

Büyütme oranını seçebilir miyim?

Hayır, oran modelden gelir. Ayarlamak için 2x model kullan ya da Upscale Image (scale by) ile devam et.

Bu latent büyütme ile aynı mı?

Hayır. Bu, çözümlemeden sonra pikseller üzerinde çalışır. Upscale Latent ise ikinci örnekleme öncesi latent üzerinde çalışır.

İlgili düğümler

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Model Kullanarak Görüntü Büyütme, bir ESRGAN tarzı büyütücü (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) kullanarak bir GÖRÜNTÜ üzerinde çalışır ve modeli sabit faktörüyle büyütülmüş, detay eklenmiş haliyle döner.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Upscale Image (ImageScale) ve Upscale Image By, klasik enterpolasyon (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) kullanarak bir GÖRÜNTÜ'yü tam boyutta ya da bir faktörle yeniden boyutlandırır, AI modeli kullanılmaz.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent, bir latent'i yeni bir boyuta (veya bir faktörle) yeniden boyutlandırır, böylece ikinci bir KSampler daha yüksek çözünürlükte detay ekleyebilir: klasik hires düzeltmesi.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale, bir resmi ESRGAN modeliyle büyütür, sonra düşük denoise ile diffusion modeli üzerinden parça parça yeniden örnekler, böylece VRAM bitmeden 2x-4x gerçek detay ekler.
AD
Düğüm onarmaktan yoruldunuz mu? Bırakın bulut yapsın
BitVector yüzlerce ComfyUI iş akışını hızlı bulut GPU'larında yüklü, güncel ve test edilmiş tutar. Python yok, CUDA hatası yok, VRAM sınırı yok. Her tarayıcıda çalışır.

Daha fazla ComfyUI düğümü

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode, metin istemini modelin metin kodlayıcısını kullanarak CONDITIONING'e dönüştürür. Bir düğüm pozitif istemi, diğeri negatif istemi tutar.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Yöneticisi, arayüz içinden özel düğüm paketlerini ve modelleri kuran, güncelleyen ve düzelten, içe aktarılan iş akışlarındaki eksik düğümleri çözen ve kurulumunu anlık olarak kaydeden eklentidir.
KSampler
ComfyUI core
KSampler, gürültü giderme döngüsünü çalıştırır: modeli, istemleri ve bir latent'i alır ve tohum, adım sayısı, cfg, örnekleyici, zamanlayıcı ve gürültü giderme ile kontrol edilen bitmiş latent görüntüyü üretir.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple), .safetensors veya .ckpt model dosyasını açar ve her iş akışının ihtiyacı olan üç parçayı verir: diffusion MODEL, CLIP metin kodlayıcı ve VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image, IMAGE tensörünü ComfyUI/output klasörüne PNG olarak kaydeder ve tüm iş akışını dosya meta verisine gömer. Böylece resmi tekrar ComfyUI’ye sürükleyip grafiği geri yükleyebilirsin.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode, örneklenen LATENT'i VAE ile piksel IMAGE'a dönüştürür; VAE Decode (Tiled) ise çok büyük resimler için aynı işlemi parçalara bölerek yapar.