Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
ang pinakamahuhusay na open source AI model

Load Upscale Model node sa ComfyUI

Ang Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) ay naglo-load ng ESRGAN-style na upscaler tulad ng 4x-UltraSharp o RealESRGAN mula sa models/upscale_models para magamit sa Upscale Image (using Model).
Node pack: ComfyUI core
Kategorya: Upscaling

Ano ang ginagawa ng Load Upscale Model

Ang mga pixel upscalers ay maliliit na neural networks na nagpapalaki ng isang imahe ng isang fixed na factor (2x, 4x, minsan 8x) at pinapalinaw ito habang pinapalaki. Ina-load ng node na ito ang isa mula sa folder na models/upscale_models at naglalabas ng UPSCALE_MODEL object na ginagamit ng Upscale Image (using Model) node sa isang IMAGE.
Ang mga suportadong format ay ang karaniwang .pth at .safetensors files mula sa ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT at mga katulad na arkitektura (anumang mababasa ng spandrel). Ang factor ay binabasa mula sa file, hindi pinipili dito.

Mga input

Pangalan
Uri
Ano ito
model_name
COMBO
Ang upscaler file mula sa models/upscale_models.

Mga output

Pangalan
Uri
Ano ito
UPSCALE_MODEL
UPSCALE_MODEL
Ang na-load na upscaler para sa Upscale Image (using Model) o Ultimate SD Upscale.
AD
Laktawan ang setup: mga ComfyUI workflow na naka-preinstall sa cloud
Pinapatakbo ng BitVector ang mga handang ComfyUI workflow sa sarili nitong mga GPU. Walang install, walang nawawalang node, walang pulang kahon. Buksan ito sa iyong telepono o laptop at gumawa sa loob ng isang minuto.

Paano gamitin ang Load Upscale Model

  1. Mag-download ng upscaler (4x-UltraSharp, 4x_NMKD-Siax, RealESRGAN_x4plus, 4x-ClearRealityV1) sa models/upscale_models.
  2. I-add ang Load Upscale Model at piliin ito.
  3. I-add ang Upscale Image (using Model), ikonekta ang UPSCALE_MODEL at ang decoded IMAGE.
  4. Opsyonal na i-add ang Upscale Image (scale by 0.5) pagkatapos para maging 2x ang laki.

Mga setting at tip

  • Ang 4x-UltraSharp ay ligtas na default para sa mga larawan at renders; ang 4x_foolhardy_Remacri at 4x-AnimeSharp ay bagay sa mga ilustrasyon.
  • Ang 4x model ay nagpapalaki ng 1024x1024 sa 4096x4096 sa isang hakbang; bawasan ang laki pagkatapos kung 2x lang ang gusto mo.
  • Ang pixel upscaling ay hindi nagdadagdag ng bagong detalye. Para sa totoong detalye, sundan ito ng low-denoise sampling pass (hires fix) o Ultimate SD Upscale.
  • Ang mga upscalers ay tumatakbo sa GPU; malalaking input ay maaaring kumain ng maraming VRAM, gamitin ang ImageScale para paliitin muna kung kailangan.

Pag-aayos ng Load Upscale Model

Error: Unsupported model type / spandrel could not load

Bakit ito nangyayari
Ang file ay hindi isang image upscaler (halimbawa checkpoint, face restoration model o corrupt na download).

Paano ayusin
I-download muli ang upscaler mula sa orihinal na source at siguraduhing ito ay ESRGAN-type .pth o .safetensors file. I-update ang ComfyUI para alam ng spandrel copy nito ang mga bagong arkitektura.

The dropdown is empty

Bakit ito nangyayari
Walang files sa models/upscale_models.

Paano ayusin
Gumawa ng folder kung wala pa, maglagay ng upscaler file, pindutin ang R para mag-refresh.

Out of memory during Upscale Image (using Model)

Bakit ito nangyayari
Pinoproseso ng upscaler ang buong imahe nang sabay; ang 4x sa 2048 na imahe ay nangangailangan ng maraming VRAM.

Paano ayusin
Awtomatikong nagti-tile ang ComfyUI kapag nauubos ang memory; kung pumalya pa rin, paliitin muna ang input o gumamit ng 2x model.

AD
Patakbuhin ang workflow na ito mula sa iyong telepono
Bawat workflow sa pahinang ito ay naka-preinstall sa BitVector kasama ang mga model at custom node. Pumili ng isa, mag-type ng prompt, tapos. Zero setup, walang ida-download.

Mga tanong tungkol sa Load Upscale Model

Pwede ko bang piliin ang upscale factor?

Hindi, galing ito sa model. Gumamit ng 2x model o sundan ng Upscale Image (scale by) para i-adjust.

Pareho ba ito ng latent upscaling?

Hindi. Ito ay gumagana sa pixels pagkatapos i-decode. Ang Upscale Latent ay gumagana sa latent bago ang pangalawang sampler pass.

Mga kaugnay na node

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Ang Upscale Image (using Model) ay nagpapatakbo ng ESRGAN-style na upscaler (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) sa isang IMAGE at ibinabalik ito na pinalaki ayon sa fixed factor ng model na may dagdag na detalye.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Ang Upscale Image (ImageScale) at Upscale Image By ay nagbabago ng sukat ng isang IMAGE gamit ang klasikong interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) papunta sa eksaktong sukat o sa pamamagitan ng factor, walang AI model na ginagamit.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Ang Upscale Latent ay nagbabago ng sukat ng latent sa bagong laki (o sa pamamagitan ng factor) para makadagdag ng detalye sa mas mataas na resolution gamit ang pangalawang KSampler: ito ang classic na hires fix.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Pinapalaki ng Ultimate SD Upscale ang isang larawan gamit ang ESRGAN model, tapos nire-resample ito tile by tile gamit ang diffusion model at ang prompt mo sa mababang denoise, para magdagdag ng totoong detalye sa 2x-4x nang hindi nauubos ang VRAM.
AD
Pagod na sa pag-aayos ng mga node? Hayaan ang cloud
Pinapanatili ng BitVector ang daan-daang ComfyUI workflow na naka-install, na-update at nasubok sa mabibilis na cloud GPU. Walang Python, walang CUDA error, walang limitasyon sa VRAM. Gumagana mula sa anumang browser.

Higit pang ComfyUI node

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
Pinapalitan ng CLIP Text Encode ang text prompt para maging CONDITIONING gamit ang model text encoder. Isang node ang may hawak ng positive prompt, at isa pa ang negative prompt.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
Ang ComfyUI Manager ay ang extension na nag-iinstall, nag-a-update, at nag-aayos ng custom node packs at mga modelo mula mismo sa interface, inaayos ang mga nawawalang node sa mga imported na workflow, at nagse-save ng snapshot ng iyong setup.
KSampler
ComfyUI core
Pinapatakbo ng KSampler ang denoising loop: kinukuha nito ang model, prompts, at isang latent para gumawa ng tapos na latent na imahe, na kinokontrol ng seed, steps, cfg, sampler, scheduler, at denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Binubuksan ng Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ang isang .safetensors o .ckpt na model file at ibinibigay ang tatlong bahagi na kailangan ng bawat workflow: ang diffusion MODEL, ang CLIP text encoder, at ang VAE.
Save Image
ComfyUI core
Ang Save Image ay nagsusulat ng IMAGE tensor sa ComfyUI/output bilang PNG, kasama ang buong workflow na naka-embed sa file metadata para maibalik ang graph kapag ibinalik ang larawan sa ComfyUI.
VAE Decode
ComfyUI core
Ang VAE Decode ay nagko-convert ng sampled LATENT papuntang pixel IMAGE gamit ang VAE; ang VAE Decode (Tiled) ay ginagawa rin ito pero sa tiles para sa sobrang laki na mga larawan.