Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI sumber terbuka terbaik

Nod Load Upscale Model dalam ComfyUI

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) memuat naik upscaler gaya ESRGAN seperti 4x-UltraSharp atau RealESRGAN dari models/upscale_models untuk digunakan dengan Upscale Image (menggunakan Model).
Pek nod: ComfyUI core
Kategori: Upscaling

Apa yang dilakukan Load Upscale Model

Pixel upscalers adalah rangkaian neural kecil yang membesarkan imej dengan faktor tetap (2x, 4x, kadang-kadang 8x) dan menajamkannya semasa proses. Node ini memuat satu dari folder models/upscale_models dan mengeluarkan objek UPSCALE_MODEL yang node Upscale Image (menggunakan Model) gunakan pada IMAGE.
Format yang disokong adalah fail .pth dan .safetensors biasa dari ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT dan seni bina serupa (apa saja yang spandrel boleh baca). Faktornya dibaca dari fail, bukan dipilih di sini.

Input

Nama
Jenis
Apakah ia
model_name
COMBO
Fail upscaler dari models/upscale_models.

Output

Nama
Jenis
Apakah ia
UPSCALE_MODEL
UPSCALE_MODEL
Upscaler yang dimuat untuk Upscale Image (menggunakan Model) atau Ultimate SD Upscale.
AD
Langkau persediaan: aliran kerja ComfyUI prapasang di awan
BitVector menjalankan aliran kerja ComfyUI sedia ada pada GPU-nya sendiri. Tiada pemasangan, tiada nod yang hilang, tiada kotak merah. Buka di telefon atau komputer riba anda dan jana dalam seminit.

Cara menggunakan Load Upscale Model

  1. Muat turun upscaler (4x-UltraSharp, 4x_NMKD-Siax, RealESRGAN_x4plus, 4x-ClearRealityV1) ke dalam models/upscale_models.
  2. Tambah Load Upscale Model dan pilih failnya.
  3. Tambah Upscale Image (menggunakan Model), sambungkan UPSCALE_MODEL dan IMAGE yang telah didekod.
  4. Kalau mahu, tambah Upscale Image (scale by 0.5) selepas itu untuk dapatkan 2x.

Tetapan dan petua

  • 4x-UltraSharp adalah pilihan selamat untuk foto dan render; 4x_foolhardy_Remacri dan 4x-AnimeSharp sesuai untuk ilustrasi.
  • Model 4x menukar 1024x1024 jadi 4096x4096 dalam satu langkah; kecilkan semula kalau cuma nak 2x.
  • Pixel upscaling tak tambah detail baru. Untuk detail sebenar, ikut dengan laluan sampling low-denoise (hires fix) atau Ultimate SD Upscale.
  • Upscalers berjalan di GPU; input besar boleh guna banyak VRAM, guna ImageScale dulu untuk kecilkan kalau perlu.

Penyelesaian masalah Load Upscale Model

Ralat: Jenis model tidak disokong / spandrel tidak dapat muat

Mengapa ia berlaku
Fail bukan upscaler imej (contoh checkpoint, model pemulihan wajah atau muat turun rosak).

Cara membaikinya
Muat turun semula upscaler dari sumber asal dan pastikan ia fail .pth atau .safetensors jenis ESRGAN. Kemas kini ComfyUI supaya salinan spandrel tahu seni bina baru.

Dropdown kosong

Mengapa ia berlaku
Tiada fail dalam models/upscale_models.

Cara membaikinya
Buat folder kalau tiada, tambah fail upscaler, tekan R untuk segar semula.

Habis memori semasa Upscale Image (menggunakan Model)

Mengapa ia berlaku
Upscaler proses imej penuh sekali gus; 4x pada imej 2048 perlukan banyak VRAM.

Cara membaikinya
ComfyUI sudah pecah imej secara automatik bila habis memori; kalau masih gagal, kecilkan input dulu atau guna model 2x.

AD
Jalankan aliran kerja ini dari telefon anda
Setiap aliran kerja di halaman ini telah prapasang di BitVector dengan model dan nod tersuai sedia ada. Pilih satu, taip prompt, selesai. Tiada persediaan, tiada apa untuk dimuat turun.

Soalan tentang Load Upscale Model

Bolehkah saya pilih faktor upscale?

Tidak, ia datang dari model. Guna model 2x atau ikut dengan Upscale Image (scale by) untuk laras.

Adakah ini sama dengan latent upscaling?

Tidak. Ini kerja pada piksel selepas decoding. Upscale Latent kerja pada latent sebelum laluan sampler kedua.

Nod berkaitan

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) menjalankan upscaler gaya ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) ke atas IMAGE dan mengembalikannya dengan saiz yang diperbesar mengikut faktor tetap model dengan butiran tambahan.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Upscale Image (ImageScale) dan Upscale Image By menukar saiz IMAGE dengan interpolasi klasik (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) ke saiz tepat atau berdasarkan faktor, tanpa menggunakan model AI.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent menukar saiz latent ke saiz baru (atau dengan faktor) supaya KSampler kedua boleh tambah detail pada resolusi lebih tinggi: cara klasik untuk betulkan hires.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale membesarkan gambar dengan model ESRGAN, kemudian menyusun semula gambar itu secara berjubin melalui model difusi dengan arahan kamu pada denoise rendah, menambah butiran sebenar pada 2x-4x tanpa kehabisan VRAM.
AD
Penat membaiki nod? Biarkan awan melakukannya
BitVector mengekalkan beratus-ratus aliran kerja ComfyUI yang dipasang, dikemas kini dan diuji pada GPU awan yang pantas. Tiada Python, tiada ralat CUDA, tiada had VRAM. Berfungsi dari mana-mana pelayar.

Lagi nod ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode menukar prompt teks kepada CONDITIONING menggunakan pengekod teks model. Satu node pegang prompt positif, satu lagi pegang prompt negatif.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager ialah sambungan yang memasang, mengemas kini dan membaiki pek nod dan model tersuai dari dalam antara muka, menyelesaikan nod yang hilang dalam aliran kerja yang diimport dan menyimpan snapshot tetapan anda.
KSampler
ComfyUI core
KSampler menjalankan gelung denoising: ia mengambil model, prompt dan latent dan menghasilkan imej latent siap, dikawal oleh seed, langkah, cfg, sampler, scheduler dan denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) buka fail model .safetensors atau .ckpt dan bagi tiga bahagian yang setiap workflow perlukan: MODEL diffusion, pengekod teks CLIP dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menulis tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan keseluruhan aliran kerja disematkan dalam metadata fail supaya gambar boleh ditarik balik ke ComfyUI untuk memulihkan graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode menukar LATENT yang diambil sampelnya menjadi imej PIXEL menggunakan VAE; VAE Decode (Tiled) buat benda yang sama tapi dalam jubin untuk imej yang sangat besar.