.ai

en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Ara

Mac'te (Apple Silicon) Stable Diffusion, SDXL ve Flux Çalıştırmak: Draw Things, ComfyUI ve Beklentiler

Q: Siyah veya gri görüntüler

MPS'de fp16 hassasiyet taşması. O model için --force-fp32 ekle veya SDXL fp16-fix VAE kullan; Draw Things'ta modeli 8-bit veya fp32 varyantına geçir.

Q: "MPS backend out of memory"

macOS GPU tahsis limiti RAM dolmadan doldu. iogpu.wired_limit_mb'yi artır, çözünürlüğü düşür, kuantize ağırlıklar kullan.

Q: Özel düğüm içe aktarılamıyor

CUDA-only paketlere bağlı. Düğümü kaldır veya Mac uyumlu alternatif bul; temel düğümler çalışır.

Q: Draw Things'ta çok yavaş ilk üretim

Modelin CoreML derlemesi ilk kullanımda. Bir kez bekle; sonraki çalıştırmalar daha hızlı. Modeli çalıştırmalar arasında yüklü tut.

Q: Flux görüntü başına 10 dakika sürüyor

Tam hassasiyet ağırlık değişimi veya M1/M2 tabanlı çip. 20 adımda 8-bit sürümü kullan veya Flux'u bulutta, SDXL'yi yerelde çalıştır.

Konu: Uygulamalar

Captain tarafından

2026-01-21 tarihinde yayımlandı

Genel bakış

Apple Silicon Mac'ler görüntü modellerini Metal üzerinden çalıştırır (PyTorch'ta MPS veya Draw Things'ta Apple'ın kendi CoreML yolu). CUDA yok, bu yüzden önemli olan bellek sayısı Mac'in CPU ve GPU arasında paylaşılan birleşik RAM'i: 16 GB MacBook Air

SDXL

çalıştırabilir, 32 GB makine fp8

Flux

ve küçük video modellerini çalıştırabilir, 64 veya 128 GB Mac Studio neredeyse her şeyi yavaşça yükleyebilir. Hız ise dezavantaj: M2 Max, RTX 4070'nin 6 saniyede yaptığı SDXL görüntüyü 30-60 saniyede yapıyor.

Üç araç önemli. Draw Things ücretsiz yerel bir uygulama (Mac, iPhone, iPad) model kütüphanesi,

LoRA

içe aktarma,

ControlNet

inpainting

ve modelleri CoreML'e dönüştürdüğü için en iyi Mac performansı sunar; çoğu Mac kullanıcısı için ilk tercih.

ComfyUI

Mac'te kaynak koddan PyTorch MPS ile çalışır; ComfyUI'nin desteklediği her şeyi destekler, bazı düğümler fp32 ister ve bazı özel düğümler CUDA olmayan donanımda çalışmaz. DiffusionBee en basit tek tıklamalı uygulama, eski modellerle sınırlı.

Hız darboğaz olduğu için Mac kullanıcıları PC kullanıcılarından daha çok bulut kullanır: taslakları bulutta oluştur, beğendiklerini Draw Things'ta inpainting ve kişisel LoRA'lar için getir ya da ağır işleri (Flux tam hassasiyet, video)

PirateDiffusion

veya

BitVector

'da yap ve Mac'i bu siteyi gezmek ve düzenlemek için kullan.

Başvuru

Ad	Tür	Ne olduğu
8 GB Mac	SD 1.5 only	Draw Things SD 1.5 'i 512x768'de ince ayar yapar; SDXL değişir ve yavaş çalışır.
16 GB Mac	SD 1.5 , SDXL	Draw Things'ta (CoreML 8-bit) veya ComfyUI'de --force-fp16 ile 1024x1024 SDXL; Draw Things üzerinden 8-bit Flux çalışır ama yavaş.
32 GB Mac	adds Flux fp8, Z-Image , small Wan	M2/M3 Pro-Max'te 1024 çözünürlükte Flux geliştirici 8-bit 1-3 dakika; Wan 2.2 5B kısa klipler.
64-128 GB Mac Studio / MacBook Pro Max	adds FLUX.2 , Qwen Image , Wan 14B	Belleğe sığar; Flux.2 görüntü başına 5-15 dakika, video klipler onlarca dakika sürer.
Draw Things	app	Ücretsiz, App Store. Model yöneticisi, LoRA/ControlNet içe aktarma, inpainting, büyütücüler, betikler. CoreML ilk derlemeden sonra tekrar çalıştırmaları hızlandırır.
ComfyUI on MPS	from source	Python 3.12, PyTorch nightly veya stable MPS ile. Bayraklar: --force-fp16 (M1/M2) veya varsayılan; --use-split-cross-attention bellek için yardımcı.
DiffusionBee	app	Tek tıklama, SD 1.5/SDXL, sınırlı ayarlar. İlk deneme için uygun.
iogpu.wired_limit_mb	sysctl	macOS'un GPU'ya ayırdığı belleği artırır (varsayılan RAM'in ~%70'i). Büyük modeller için RAM'den 8 GB çıkararak ayarla.

Mac'inizden tam hızda Flux

BitVector Prism Safari'de çalışır: Apple Silicon'da yavaş çalışan Flux, FLUX.2 ve Qwen modelleri GPU'larında saniyeler içinde render alır. Mac'i Draw Things ve düzenleme için kullan; ağır promptları buraya gönder.

BitVector’ı dene

Adım adım

Çipini ve belleğini kontrol et: Apple menüsü > Bu Mac Hakkında. Tabloya göre seviyeni bul.
Draw Things'ı App Store'dan yükle. Aç, kütüphanesinden bir model seç (16 GB Mac için SDXL base veya DreamShaper XL), indirip dönüştürmesini bekle.
İlk görüntüyü 1024x1024, 20 adım, DPM++ 2M Karras,
CFG
6 ile oluştur. İlk çalışma CoreML modelini derler ve yavaştır; sonraki çalıştırmalar daha hızlı.
Bu siteden bir LoRA içe aktar: Models > LoRA > Import, .safetensors dosyasını seç; Draw Things dönüştürür. Tetik kelimeyi prompt'a ekle.
ComfyUI için: Homebrew, Python 3.12 ve git yükle; git clone ComfyUI; pip install -r requirements.txt (MPS destekli PyTorch ile); python main.py çalıştır; ComfyUI başlangıç rehberine göre varsayılan iş akışını yükle.
16 GB Mac'te ComfyUI'de --force-fp16 ekle ve batch boyutunu 1 tut; 1024 üzeri boyutlar için VAE Decode (Tiled) kullan.
32 GB+ Mac'te Flux için fp8 veya GGUF Q8 sürümünü, fp8 T5 encoder'ı kullan ve görüntü başına dakikalar bekle; bellek hatası görürsen iogpu.wired_limit_mb'yi artır.
Ağır işleri buluta bırak: herhangi bir model sayfasını aç, PirateDiffusion veya BitVector butonuna bas ve aynı prompt'u orada saniyeler içinde çalıştır.

Örnekler

Mac'te ComfyUI başlatma komutları

brew install python@3.12 git

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI && cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt

python3 main.py --force-fp16 --use-split-cross-attention

GPU bellek sınırını artırmak (64 GB Mac)

sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57344

Mac'ten bulutta aynı prompt

/render <flux-dev> a quiet harbour at dawn, fishing boats, mist, 35mm film look /size:1216x832 /steps:24

İpuçları

iPhone 15 Pro veya yenisinde Draw Things SD 1.5 ve küçük SDXL varyantlarını yerelde çalıştırır; seyahat için kullanışlı, çok sayıda iş için değil.
MPS'de siyah veya boş görüntüler neredeyse her zaman fp16 taşmasıdır: o model için --force-fp32 kullan veya fp16-fix SDXL VAE'yi kullan.
Üretimden önce çok bellek kullanan uygulamaları (çok sekmeli tarayıcılar gibi) kapat; birleşik bellek Safari ile modelin yarışmasına neden olur.
Draw Things birçok ComfyUI dönemi modelini (Flux,
Z-Image
,
Qwen Image
,
Wan
) beklenenden önce destekler; ComfyUI kurmadan önce model listesini kontrol et.
CUDA-only kütüphaneler (xformers, bazı yüz araçları) kullanan özel düğümler Mac'te çalışmaz; ComfyUI düğüm rehberi yaygın olanları işaretler.
Beklentileri ayarlamak için kıyaslamalar: SDXL 1024x1024, 25 adım: M1 Pro 90-120 sn, M2 Max 35-50 sn, M3 Max 25-35 sn, M4 Max 18-25 sn.

20 adımda 8-bit sürümü kullan veya Flux'u bulutta, SDXL'yi yerelde çalıştır.

MacBook Air'den video

PirateDiffusion Wan 2.2, LTX-2 ve H3 kliplerini sunucularında oluşturur ve Mac veya iPhone'unuza Telegram üzerinden teslim eder. Binlerce model, sınırsız render, sabit aylık ücret.