Stable Diffusion, SDXL en Flux draaien op een Mac (Apple Silicon): Draw Things, ComfyUI en wat je kunt verwachten
Onderwerp: Apps
Door Captain
Gepubliceerd op 2026-01-21
Wat een M1 tot M4 Mac wel en niet kan voor AI-afbeeldingen en video: de drie manieren om modellen te draaien (Draw Things, ComfyUI via PyTorch MPS, DiffusionBee), geheugenniveaus per Mac-configuratie, realistische snelheden voor SD 1.5, SDXL en Flux, de instellingen die zwarte beelden en crashes voorkomen, en de modellen die het wachten waard zijn op een Mac.
Overzicht
Apple Silicon Macs draaien beeldmodellen via Metal (MPS in PyTorch, of Apple's eigen CoreML-route in Draw Things). Er is geen CUDA, dus het geheugenaantal dat telt is het gedeelde RAM van de Mac, dat door CPU en GPU wordt gedeeld: een 16 GB MacBook Air kan
SDXL
draaien, een 32 GB machine kan
Flux
in fp8 en kleine videomodellen draaien, een 64 of 128 GB Mac Studio kan bijna alles laden, maar langzaam. Snelheid is de afweging: een M2 Max doet er 30 tot 60 seconden over voor een SDXL-afbeelding die een RTX 4070 in 6 seconden maakt.
Drie tools zijn belangrijk. Draw Things is een gratis native app (Mac, iPhone, iPad) met een modellenbibliotheek, LoRA-import,
ControlNet
,
inpainting
en de beste Mac-prestaties omdat het modellen naar CoreML converteert; het is de juiste eerste keuze voor de meeste Mac-gebruikers.
ComfyUI
draait op Mac vanuit de bron met PyTorch MPS; het ondersteunt alles wat ComfyUI ondersteunt, met sommige nodes die fp32 nodig hebben en sommige custom nodes die falen op niet-CUDA hardware. DiffusionBee is de simpelste one-click app, beperkt tot oudere modellen.
Omdat snelheid de bottleneck is, gebruiken Mac-gebruikers vaker de cloud dan PC-gebruikers: maak concepten in de cloud, breng de beste naar Draw Things voor inpainting en persoonlijke
LoRA
's, of doe gewoon alles zware (Flux op volle precisie, video) op
PirateDiffusion
of
BitVector
en gebruik de Mac voor het browsen op deze site en bewerken.
Naslag
Naam | Type | Wat het is |
|---|---|---|
8 GB Mac | SD 1.5 only | |
16 GB Mac | SD 1.5, SDXL | SDXL op 1024x1024 in Draw Things (CoreML 8-bit) of ComfyUI met --force-fp16; Flux via Draw Things 8-bit werkt maar langzaam. |
32 GB Mac | adds Flux fp8, Z-Image, small Wan | |
64-128 GB Mac Studio / MacBook Pro Max | adds FLUX.2, Qwen Image, Wan 14B | Past in geheugen; reken op 5 tot 15 minuten per Flux.2 afbeelding en tientallen minuten per videoclip. |
Draw Things | app | Gratis, App Store. Modelbeheer, LoRA/ControlNet import, inpainting, upscalers , scripts. CoreML versnelt herhaalde runs na de eerste compilatie. |
ComfyUI on MPS | from source | Python 3.12, PyTorch nightly of stable met MPS. Flags: --force-fp16 (M1/M2) of standaard; --use-split-cross-attention helpt geheugen. |
DiffusionBee | app | One-click, SD 1.5/SDXL, beperkte instellingen. Prima voor een eerste poging. |
iogpu.wired_limit_mb | sysctl | Verhoogt het geheugen dat macOS de GPU laat gebruiken (standaard ~70 procent van RAM). Zet op RAM min 8 GB voor grote modellen. |
AD
Flux op volle snelheid vanaf je Mac
BitVector Prism draait in Safari: de Flux, FLUX.2 en Qwen modellen die op Apple Silicon kruipen, renderen in seconden op zijn GPU's. Gebruik de Mac voor Draw Things en bewerken; stuur hier de zware prompts naartoe.
Stap voor stap
- Check je chip en geheugen: Apple-menu > Over deze Mac. Zoek je niveau in de tabel.
- Installeer Draw Things uit de App Store. Open het, kies een model uit de bibliotheek (SDXL base of DreamShaper XL voor een 16 GB Mac), laat het downloaden en converteren.
- Genereer een eerste afbeelding op 1024x1024, 20 stappen, DPM++ 2M Karras,CFG6. De eerste run compileert het CoreML-model en is traag; latere runs zijn sneller.
- Importeer een LoRA van deze site: Modellen > LoRA > Importeren, kies de .safetensors; Draw Things converteert het. Voeg het triggerwoord toe aan de prompt.
- Voor ComfyUI: installeer Homebrew, Python 3.12 en git; git clone ComfyUI; pip install -r requirements.txt met de MPS-ingeschakelde PyTorch; run python main.py; laad de standaard workflow zoals de ComfyUI beginnersgids beschrijft.
- In ComfyUI op een 16 GB Mac voeg --force-fp16 toe en houd batch size op 1; gebruik VAE Decode (Tiled) voor formaten boven 1024.
- Voor Flux op een 32 GB+ Mac gebruik de fp8 of GGUF Q8 build, de fp8 T5 encoder en reken op minuten per afbeelding; verhoog de wired limit als je geheugenfouten ziet.
- Bewaar zware taken voor de cloud: open een modelpagina, druk op de PirateDiffusion of BitVector knop en voer dezelfde prompt daar binnen seconden uit.
Voorbeelden
ComfyUI startcommando's op Mac
brew install python@3.12 git
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI && cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt
python3 main.py --force-fp16 --use-split-cross-attention
GPU-geheugenlimiet verhogen (64 GB Mac)
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57344
Zelfde prompt in de cloud vanaf de Mac
/render <flux-dev> a quiet harbour at dawn, fishing boats, mist, 35mm film look /size:1216x832 /steps:24
Tips
- Draw Things op een iPhone 15 Pro of nieuwer draait SD 1.5 en kleine SDXL-varianten lokaal; handig voor onderweg, niet voor grote hoeveelheden.
- Zwarte of lege beelden op MPS zijn bijna altijd fp16 overflow: gebruik --force-fp32 voor dat model of de fp16-fix SDXL VAE.
- Sluit geheugenintensieve apps (browsers met veel tabbladen) voordat je genereert; gedeeld geheugen betekent dat Safari en het model concurreren.
- Draw Things ondersteunt veel ComfyUI-tijdperk modellen (Flux,Z-Image,Qwen Image,Wan) eerder dan je denkt; check de modellenlijst voordat je een ComfyUI setup bouwt.
- Custom nodes die CUDA-only libraries importeren (xformers, sommige face tools) falen op Mac; de ComfyUI node gids markeert de bekende.
- Benchmarks om verwachtingen te zetten: SDXL 1024x1024, 25 stappen: M1 Pro 90-120 s, M2 Max 35-50 s, M3 Max 25-35 s, M4 Max 18-25 s.
Probleemoplossing
Zwarte of grijze beelden
Waarom het gebeurt
fp16 precisie overflow op MPS.
Zo los je het op
Voeg --force-fp32 toe voor dat model, of gebruik de SDXL fp16-fix VAE; in Draw Things schakel het model om naar de 8-bit of fp32 variant.
"MPS backend out of memory"
Waarom het gebeurt
macOS GPU-toewijzingslimiet bereikt voordat het RAM vol is.
Zo los je het op
Verhoog iogpu.wired_limit_mb, verlaag resolutie, gebruik gekwantiseerde gewichten.
Een custom node faalt bij importeren
Waarom het gebeurt
Het hangt af van CUDA-only pakketten.
Zo los je het op
Verwijder de node of zoek een Mac-compatibel alternatief; de kernnodes werken allemaal.
Zeer trage eerste generatie in Draw Things
Waarom het gebeurt
CoreML compilatie van het model bij eerste gebruik.
Zo los je het op
Wacht één keer; volgende runs zijn sneller. Houd het model geladen tussen runs.
Flux doet er 10 minuten over per afbeelding
Waarom het gebeurt
Full-precision gewichten wisselen, of een M1/M2 basischip.
Zo los je het op
Gebruik de 8-bit build bij 20 stappen, of draai Flux in de cloud en SDXL lokaal.
AD
Video vanaf een MacBook Air
PirateDiffusion genereert Wan 2.2, LTX-2 en H3 clips op zijn servers en levert ze af via Telegram op je Mac of iPhone. Duizenden modellen, onbeperkt renderen, vaste maandprijs.
Vragen
Moet ik een Mac kopen voor AI-afbeeldingen?
Koop een Mac om andere redenen en geniet ervan dat hij SDXL kan; koop een NVIDIA PC als AI-afbeeldingen of video je hoofddoel zijn. Unified memory is fijn, snelheid niet.
Draaien Automatic1111 of Forge op Mac?
A1111 draait op MPS met de --skip-torch-cuda-test vlag en is trager dan ComfyUI;
Forge
heeft beperkte Mac-ondersteuning. Draw Things of ComfyUI zijn de praktische keuzes.
Kan ik LoRA's trainen op een Mac?
SD 1.5 en SDXL LoRA's trainen in Draw Things en in kohya met MPS, maar veel langzamer dan NVIDIA. Flux en video LoRA's: gebruik een cloud trainer.
Is video mogelijk op een Mac?
Wan 2.2 5B en
LTX-2
kleine varianten op 32 GB+ Macs, minuten per clip. Voor grotere dingen, de cloud partners.
Welke modellen zijn het waard lokaal op een Mac?
SDXL fine-tunes, Illustrious/Pony voor anime,
Z-Image Turbo
voor snelle schetsen, SD 1.5 inpainting. De rest draait beter in de cloud.
Links en bronnen
- Draw Things
- PyTorch on Apple Silicon (MPS)
- ComfyUI on GitHub
- DiffusionBee
- SDXL family page
- PirateDiffusion
Modellen in deze gids
Geschreven door
Captain
Verwante gidsen
Fouten en oplossingen
GPU- en VRAM-gids voor AI-beeld en video: wat elk model nodig heeft en wat je moet kopen (of niet)
Hoeveel grafisch geheugen elke modelfamilie echt nodig heeft bij bruikbare snelheid (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), wat fp8 en GGUF-quantisatie je opleveren, waarom systeem-RAM en schijf ook belangrijk zijn, een ranglijst van kaarten van 8 tot 32 GB, Mac- en AMD-notities, en het punt waarop huren goedkoper is dan kopen.
Door Quartermaster
2026-01-07
ComfyUI
Wat is ComfyUI? Een beginnersgids voor nodes, workflows en de eerste grafiek
ComfyUI uitgelegd voor mensen die van Automatic1111, Fooocus of een webapp komen: waarom het een grafiek is, de zeven nodes in de standaard workflow en wat ze doen, hoe je een workflow uit een afbeelding laadt, waar modellen heen gaan, de Manager voor ontbrekende nodes, en wanneer een eenvoudiger tool of de cloud beter is.
Door Lookout
2025-12-17
Apps
Hoe installeer je een LoRA: mappen, bestandcontroles en eerste gebruik in ComfyUI, Forge, Automatic1111 en Draw Things
De praktische installatiehandleiding: waar je een LoRA kunt downloaden, hoe je de bestands-hash controleert aan de hand van de modelpagina, in welke map het moet voor elke populaire UI, hoe je de lijst ververst, hoe je het voor het eerst laadt, en de drie manieren om er een in de cloud te gebruiken zonder iets te installeren.
Door Lookout
2025-09-24
Modellen
Welke AI-beeldmodellen je eerst moet proberen, en waarom: een gerangschikte startlijst
Zeven modellen voor de eerste week, gekozen op vergevingsgezindheid in plaats van hype: één SDXL foto-finetune, één anime-finetune, Flux dev, een snel turbo-model, een inpaint-model, een videomodel en een upscaler, elk met de reden, het benodigde geheugen en de promptstijl die het verwacht.
Door Captain
2025-09-10
Meer gidsen
Modellen
FLUX.1 Dev: hoe je het aanstuurt, beste instellingen en creatieve ideeën
Een praktische gids voor FLUX.1 Dev van Black Forest Labs: natuurlijk-taal prompts, begeleiding en stapinstellingen, LoRA stapeling, tekstweergave en promptideeën die goed werken met dit model.
Door Captain
2026-09-30
Modellen
Stable Diffusion XL 1.0: prompts, instellingen en waar het nog steeds het beste in is
Hoe je het meeste haalt uit het officiële SDXL 1.0 basismodel: native resoluties, CFG- en sampler-instellingen, de refiner, negatieve prompts en ideeën voor stijlen waarin SDXL nog steeds uitblinkt.
Door Captain
2026-10-01
Modellen
Stable Diffusion 1.5: het klassieke model, goed aangestuurd
Stable Diffusion 1.5 is nog steeds de moeite waard om te kennen: de juiste resolutie, CFG en sampler, hoe je de enorme bibliotheek met LoRAs en embeddings gebruikt, en creatieve promptideeën die passen bij een 512-pixel model.
Door Captain
2026-10-02
Modellen
FLUX.2 Dev: prompten met het nieuwste model van Black Forest Labs
FLUX.2 Dev brengt langere prompts, betere tekst, sterkere realisme en multi-reference bewerking. Deze gids behandelt de turbo workflow, guidance en resolutie-instellingen, promptstructuur en ideeën die gebruikmaken van de nieuwe mogelijkheden.
Door Captain
2026-10-03
Modellen
Qwen-Image: lange prompts, perfecte tekst en tweetalige posters
Qwen-Image is het model dat je moet gebruiken als de woorden in de afbeelding belangrijk zijn. Leer hoe je lange, beschrijvende prompts schrijft, Engelse en Chinese tekst nauwkeurig weergeeft, CFG en stappen instelt, en creatieve ideeën met veel lay-out onderzoekt.
Door Captain
2026-09-29
Modellen
SDXL-Lightning: vierstaps generatie op elk SDXL-checkpoint
ByteDance's SDXL-Lightning LoRA verandert een 30-stappen SDXL-render in een van 4 stappen. Leer het aantal stappen, de CFG die je moet gebruiken, de sampler, en hoe je het combineert met je favoriete checkpoints en stijl-LoRA's.
Door Captain
2026-09-30
Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Gemaakt in Japan
|
© 2026