EmptySD3LatentImage node sa ComfyUI
Gumagawa ang EmptySD3LatentImage ng 16-channel na empty latent na kailangan ng Flux, SD3 at SD3.5; pinalitan nito ang Empty Latent Image sa mga workflow na iyon.
Node pack: ComfyUI core
Kategorya: Latent
Ano ang ginagawa ng EmptySD3LatentImage
Gumagamit ang SD3 at Flux ng VAE na may 16 latent channels sa halip na 4 channels ng SD 1.5 at SDXL. Ang karaniwang Empty Latent Image ay nagbibigay ng maling hugis sa sampler, kaya nagreresulta ito sa ingay o error sa sukat.
Ang EmptySD3LatentImage ay gumagawa ng tamang tensor at gumagana naman ng pareho: lapad, taas, at batch_size sa pixels.
Mga input
Pangalan | Uri | Ano ito |
|---|---|---|
width | INT | Lapad ng larawan sa pixels, mas maganda kung multiple ng 16. |
height | INT | Taas ng larawan sa pixels. |
batch_size | INT | Bilang ng mga larawan kada run. |
Mga output
Pangalan | Uri | Ano ito |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | Ang empty 16-channel latent para sa KSampler. |
AD

Laktawan ang setup: mga ComfyUI workflow na naka-preinstall sa cloud
Pinapatakbo ng BitVector ang mga handang ComfyUI workflow sa sarili nitong mga GPU. Walang install, walang nawawalang node, walang pulang kahon. Buksan ito sa iyong telepono o laptop at gumawa sa loob ng isang minuto.
Paano gamitin ang EmptySD3LatentImage
- Gamitin ang EmptySD3LatentImage imbes na Empty Latent Image.
- Itakda sa 1024x1024 (o ibang size ng Flux).
- Ikonekta sa KSampler latent_image, denoise 1.0.
Mga setting at tip
- Direktang nakakagawa ang Flux Dev ng magagandang 1536x1024 na larawan; hindi na kailangan ng hires pass sa maraming gamit.
- Mas maganda kung multiple ng 16 para maiwasan ang edge artifacts sa Flux.
- Ginagamit din ito ng Qwen-Image at HiDream.
Pag-aayos ng EmptySD3LatentImage
Nagkakaroon ng ingay ang output ng Flux kahit tama ang iba.
Bakit ito nangyayari
Naka-wire ang 4-channel Empty Latent Image papunta sa sampler.
Paano ayusin
Palitan ito ng EmptySD3LatentImage.
RuntimeError tungkol sa laki ng channel (inaasahan 16, nakuha 4)
Bakit ito nangyayari
Parehong dahilan: mali ang bilang ng channel ng latent para sa model.
Paano ayusin
Gamitin ang node na ito para sa Flux/SD3 at Empty Latent Image para sa SD 1.5/SDXL; siguraduhing ang VAE Encode sa img2img ay gumagamit ng Flux VAE.
AD

Patakbuhin ang workflow na ito mula sa iyong telepono
Bawat workflow sa pahinang ito ay naka-preinstall sa BitVector kasama ang mga model at custom node. Pumili ng isa, mag-type ng prompt, tapos. Zero setup, walang ida-download.
Mga tanong tungkol sa EmptySD3LatentImage
Gumagana ba ito para sa Flux Schnell?
Oo, ginagamit ito ng bawat variant ng Flux.
Pwede ko ba itong gamitin para sa SDXL?
Hindi, kailangan ng SDXL ang 4-channel Empty Latent Image.
Mga kaugnay na node
Empty Latent Image
ComfyUI core
Gumagawa ang Empty Latent Image ng blangkong latent canvas (lapad, taas, batch_size) na pinagmumulan ng text-to-image sampling; kailangang multiple ng 8 ang sukat at tugma sa model family.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Ang Load Diffusion Model (UNETLoader) ay naglo-load ng isang simpleng denoising network tulad ng Flux, SD3.5, Wan o HunyuanVideo mula sa models/diffusion_models, na may weight_dtype option para sa fp8 para makatipid ng VRAM.
Flux Guidance
ComfyUI core
Isinusulat ng Flux Guidance (FluxGuidance) ang halaga ng guidance sa conditioning na inaasahan ng Flux Dev, bilang kapalit ng cfg; 3.5 ang default at 2 hanggang 5 ang karaniwang gamit na range.
KSampler
ComfyUI core
Pinapatakbo ng KSampler ang denoising loop: kinukuha nito ang model, prompts, at isang latent para gumawa ng tapos na latent na imahe, na kinokontrol ng seed, steps, cfg, sampler, scheduler, at denoise.
AD

Pagod na sa pag-aayos ng mga node? Hayaan ang cloud
Pinapanatili ng BitVector ang daan-daang ComfyUI workflow na naka-install, na-update at nasubok sa mabibilis na cloud GPU. Walang Python, walang CUDA error, walang limitasyon sa VRAM. Gumagana mula sa anumang browser.
Higit pang ComfyUI node
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
Pinapalitan ng CLIP Text Encode ang text prompt para maging CONDITIONING gamit ang model text encoder. Isang node ang may hawak ng positive prompt, at isa pa ang negative prompt.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
Ang ComfyUI Manager ay ang extension na nag-iinstall, nag-a-update, at nag-aayos ng custom node packs at mga modelo mula mismo sa interface, inaayos ang mga nawawalang node sa mga imported na workflow, at nagse-save ng snapshot ng iyong setup.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Binubuksan ng Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ang isang .safetensors o .ckpt na model file at ibinibigay ang tatlong bahagi na kailangan ng bawat workflow: ang diffusion MODEL, ang CLIP text encoder, at ang VAE.
Save Image
ComfyUI core
Ang Save Image ay nagsusulat ng IMAGE tensor sa ComfyUI/output bilang PNG, kasama ang buong workflow na naka-embed sa file metadata para maibalik ang graph kapag ibinalik ang larawan sa ComfyUI.
VAE Decode
ComfyUI core
Ang VAE Decode ay nagko-convert ng sampled LATENT papuntang pixel IMAGE gamit ang VAE; ang VAE Decode (Tiled) ay ginagawa rin ito pero sa tiles para sa sobrang laki na mga larawan.
Load Image
ComfyUI core
Binabasa ng Load Image ang isang larawan mula sa ComfyUI input folder (o isang upload) at naglalabas ng IMAGE tensor kasama ang MASK na kinuha mula sa alpha channel, ang panimulang punto para sa img2img, inpainting, ControlNet at IP-Adapter na mga graph.

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Gawa sa Japan
|
© 2026