Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

ComfyUI'de EmptySD3LatentImage düğümü

EmptySD3LatentImage, Flux, SD3 ve SD3.5'in ihtiyaç duyduğu 16 kanallı boş latent'i oluşturur; bu, o iş akışlarında Empty Latent Image'in yerine geçer.
Düğüm paketi: ComfyUI core
Kategori: Latent

EmptySD3LatentImage ne yapar

SD3 ve Flux, SD 1.5 ve SDXL'in 4 kanalı yerine 16 kanallı bir VAE kullanır. Standart bir Empty Latent Image, sampler'a yanlış şekil verir, bu da gürültüye veya boyut hatasına yol açar. EmptySD3LatentImage doğru tensörü üretir ve diğer her şey aynı kalır: genişlik, yükseklik ve batch_size piksel cinsindendir.
Flux, 512'den yaklaşık 2 megapiksele kadar geniş bir boyut aralığını tek seferde iyi yönetir (1024x1024, 1152x896, 1344x768, 1536x1024). SD3.5 ise 1024 sınıfı boyutları tercih eder.

Girişler

Ad
Tür
Ne olduğu
width
INT
Görüntü genişliği piksel cinsinden, 16'nın katı olması önerilir.
height
INT
Görüntü yüksekliği piksel cinsinden.
batch_size
INT
Çalıştırma başına görüntü sayısı.

Çıkışlar

Ad
Tür
Ne olduğu
LATENT
LATENT
KSampler için boş 16 kanallı latent.
AD
Kurulumu atlayın: bulutta önceden yüklü ComfyUI iş akışları
BitVector hazır ComfyUI iş akışlarını kendi GPU'larında çalıştırır. Kurulum yok, eksik düğüm yok, kırmızı kutu yok. Telefonunuzdan veya dizüstünüzden açın, bir dakikada üretin.

EmptySD3LatentImage nasıl kullanılır

  1. Empty Latent Image yerine EmptySD3LatentImage ekle.
  2. 1024x1024 (veya başka bir Flux boyutu) ayarla.
  3. KSampler latent_image'e bağla, denoise 1.0 yap.

Ayarlar ve ipuçları

  • Flux Dev, birçok kullanım için doğrudan iyi 1536x1024 görüntüler yapar; ekstra hires geçişine gerek yok.
  • Flux ile kenar artefaktlarını önlemek için 16'nın katlarını kullan.
  • Qwen-Image ve HiDream da bu nodu kullanır.

EmptySD3LatentImage sorun giderme

Her şey doğru olmasına rağmen Flux çıktısı gürültülü

Neden olur
Sampler'a 4 kanallı bir Empty Latent Image bağlanmış.

Nasıl düzeltilir
Onun yerine EmptySD3LatentImage kullan.

RuntimeError kanal boyutları hakkında (16 bekleniyor, 4 geldi)

Neden olur
Aynı neden: latent model için yanlış kanal sayısına sahip.

Nasıl düzeltilir
Flux/SD3 için bu nodu, SD 1.5/SDXL için Empty Latent Image'i kullan; ayrıca img2img'deki VAE Encode'un Flux VAE kullandığını kontrol et.

AD
Bu iş akışını telefonunuzdan çalıştırın
Bu sayfadaki her iş akışı, modeller ve özel düğümler hazır hâlde BitVector'da önceden yüklüdür. Birini seçin, prompt yazın, bitti. Sıfır kurulum, indirecek bir şey yok.

EmptySD3LatentImage hakkında sorular

Flux Schnell için çalışıyor mu?

Evet, her Flux çeşidi bunu kullanır.

SDXL için kullanabilir miyim?

Hayır, SDXL 4 kanallı Empty Latent Image'e ihtiyaç duyar.

İlgili düğümler

Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image, metinden görsele örneklemenin başladığı boş latent tuvali (genişlik, yükseklik, batch_size) oluşturur; boyutlar 8’in katı olmalı ve model ailesiyle uyumlu olmalı.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader), Flux, SD3.5, Wan veya HunyuanVideo gibi modelleri models/diffusion_models klasöründen yükler. VRAM tasarrufu için fp8 seçeneği olan weight_dtype ayarı vardır.
Flux Guidance
ComfyUI core
Flux Guidance (FluxGuidance), Flux Dev'in beklediği şekilde yönlendirme değerini conditioning içine yazar, cfg'nin yerine geçer; varsayılan 3.5'tir ve 2 ile 5 arası kullanışlıdır.
KSampler
ComfyUI core
KSampler, gürültü giderme döngüsünü çalıştırır: modeli, istemleri ve bir latent'i alır ve tohum, adım sayısı, cfg, örnekleyici, zamanlayıcı ve gürültü giderme ile kontrol edilen bitmiş latent görüntüyü üretir.
AD
Düğüm onarmaktan yoruldunuz mu? Bırakın bulut yapsın
BitVector yüzlerce ComfyUI iş akışını hızlı bulut GPU'larında yüklü, güncel ve test edilmiş tutar. Python yok, CUDA hatası yok, VRAM sınırı yok. Her tarayıcıda çalışır.

Daha fazla ComfyUI düğümü

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode, metin istemini modelin metin kodlayıcısını kullanarak CONDITIONING'e dönüştürür. Bir düğüm pozitif istemi, diğeri negatif istemi tutar.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Yöneticisi, arayüz içinden özel düğüm paketlerini ve modelleri kuran, güncelleyen ve düzelten, içe aktarılan iş akışlarındaki eksik düğümleri çözen ve kurulumunu anlık olarak kaydeden eklentidir.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple), .safetensors veya .ckpt model dosyasını açar ve her iş akışının ihtiyacı olan üç parçayı verir: diffusion MODEL, CLIP metin kodlayıcı ve VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image, IMAGE tensörünü ComfyUI/output klasörüne PNG olarak kaydeder ve tüm iş akışını dosya meta verisine gömer. Böylece resmi tekrar ComfyUI’ye sürükleyip grafiği geri yükleyebilirsin.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode, örneklenen LATENT'i VAE ile piksel IMAGE'a dönüştürür; VAE Decode (Tiled) ise çok büyük resimler için aynı işlemi parçalara bölerek yapar.
Load Image
ComfyUI core
Load Image, ComfyUI giriş klasöründen (veya yüklemeden) bir resim okur ve img2img, inpainting, ControlNet ve IP-Adapter grafiklerinde başlangıç noktası olan alfa kanalından alınan bir MASK ile birlikte bir IMAGE tensörü çıkarır.