Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
i migliori modelli di IA open source

Nodo EmptySD3LatentImage in ComfyUI

EmptySD3LatentImage crea il latent vuoto a 16 canali che servono a Flux, SD3 e SD3.5; sostituisce Empty Latent Image in quei flussi di lavoro.
Pacchetto di nodi: ComfyUI core
Categoria: Latente

Cosa fa EmptySD3LatentImage

SD3 e Flux usano un VAE con 16 canali latenti invece dei 4 canali di SD 1.5 e SDXL. Un Empty Latent Image standard dà al sampler una forma sbagliata, che finisce in rumore o errore di dimensione. EmptySD3LatentImage produce il tensore giusto e per il resto si comporta allo stesso modo: larghezza, altezza e batch_size in pixel.
Flux gestisce bene una vasta gamma di dimensioni, da 512 fino a circa 2 megapixel in un solo passaggio (1024x1024, 1152x896, 1344x768, 1536x1024). SD3.5 preferisce dimensioni di classe 1024.

Ingressi

Nome
Tipo
Cos'è
width
INT
Larghezza immagine in pixel, si consiglia multiplo di 16.
height
INT
Altezza immagine in pixel.
batch_size
INT
Numero di immagini per esecuzione.

Uscite

Nome
Tipo
Cos'è
LATENT
LATENT
Il latent vuoto a 16 canali per KSampler.
AD
Salta la configurazione: workflow ComfyUI preinstallati sul cloud
BitVector esegue workflow ComfyUI pronti all'uso sulle proprie GPU. Niente installazione, niente nodi mancanti, niente riquadri rossi. Aprilo dal telefono o dal portatile e genera in un minuto.

Come usare EmptySD3LatentImage

  1. Aggiungi EmptySD3LatentImage invece di Empty Latent Image.
  2. Imposta 1024x1024 (o un'altra dimensione Flux).
  3. Collega a KSampler latent_image, denoise 1.0.

Impostazioni e consigli

  • Flux Dev crea direttamente buone immagini 1536x1024; per molti usi non serve passaggio hires.
  • Multipli di 16 evitano artefatti ai bordi con Flux.
  • Qwen-Image e HiDream usano anche questo nodo.

Risoluzione dei problemi di EmptySD3LatentImage

Output Flux è rumore anche se tutto il resto è giusto

Perché succede
Un Empty Latent Image a 4 canali è collegato al sampler.

Come risolverlo
Sostituiscilo con EmptySD3LatentImage.

RuntimeError sui canali (previsti 16, trovati 4)

Perché succede
Stessa causa: il latent ha il numero di canali sbagliato per il modello.

Come risolverlo
Usa questo nodo per Flux/SD3 e Empty Latent Image per SD 1.5/SDXL; controlla anche che il VAE Encode in img2img usi il VAE Flux.

AD
Esegui questo workflow dal telefono
Ogni workflow di questa pagina è preinstallato su BitVector con modelli e nodi personalizzati già al loro posto. Scegline uno, scrivi un prompt, fatto. Zero configurazione, niente da scaricare.

Domande su EmptySD3LatentImage

Funziona con Flux Schnell?

Sì, ogni variante di Flux lo usa.

Posso usarlo per SDXL?

No, SDXL ha bisogno di Empty Latent Image a 4 canali.

Nodi correlati

Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image crea la tela latente vuota (larghezza, altezza, batch_size) da cui parte il campionamento testo-immagine; le dimensioni devono essere multipli di 8 e corrispondere alla famiglia del modello.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) carica una rete di denoising base come Flux, SD3.5, Wan o HunyuanVideo da models/diffusion_models, con un'opzione weight_dtype per fp8 che aiuta a risparmiare VRAM.
Flux Guidance
ComfyUI core
Flux Guidance (FluxGuidance) scrive il valore di guida nel conditioning che Flux Dev si aspetta, sostituendo il cfg; 3.5 è il valore predefinito e 2 a 5 è il range utile.
KSampler
ComfyUI core
KSampler esegue il ciclo di denoising: prende il modello, i prompt e un latente e produce l'immagine latente finita, controllata da seed, passi, cfg, sampler, scheduler e denoise.
AD
Stanco di riparare nodi? Lascia fare al cloud
BitVector mantiene centinaia di workflow ComfyUI installati, aggiornati e testati su GPU cloud veloci. Niente Python, niente errori CUDA, niente limiti di VRAM. Funziona da qualsiasi browser.

Altri nodi ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode trasforma un prompt di testo in CONDITIONING usando l'encoder testuale del modello. Un nodo contiene il prompt positivo, un altro quello negativo.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager è l’estensione che installa, aggiorna e sistema i pacchetti di nodi personalizzati e i modelli direttamente dall’interfaccia, risolve i nodi mancanti nei workflow importati e salva la tua configurazione.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) apre un file modello .safetensors o .ckpt e fornisce le tre parti di cui ogni workflow ha bisogno: il MODEL di diffusione, l'encoder testuale CLIP e il VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image salva il tensore IMAGE in ComfyUI/output come PNG, con tutto il flusso di lavoro incorporato nei metadati del file così puoi trascinare l'immagine di nuovo in ComfyUI per ripristinare il grafico.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode trasforma il LATENT campionato in un'immagine a pixel usando il VAE; VAE Decode (Tiled) fa lo stesso a pezzi per immagini molto grandi.
Load Image
ComfyUI core
Load Image carica un'immagine dalla cartella di input di ComfyUI (o da un upload) e produce un tensore IMAGE più una MASK ricavata dal canale alfa, il punto di partenza per img2img, inpainting, ControlNet e IP-Adapter.