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Wan AIモデル

WanはAlibabaのオープンビデオ生成ファミリーです:Wan 2.1とWan 2.2が1.3B、5B、14Bサイズで、テキストから動画、画像から動画、最初と最後のフレーム、音声から動画のバリエーションがあります。Wan 2.2はノイズの高い・低い専門家を分けたMixture-of-Experts設計を導入し、単一の消費者GPUで滑らかな720pモーションと映画的照明を実現します。ここにリストされたLoRAはカメラ動作、モーションスタイル、キャラクター、エフェクトを追加し、レンダリングを4ステップに短縮するライトニングと蒸留LoRAはサイトで最もダウンロードされているモデルの一つです。

人気の Wan モデル

Wan ガイド

クラウドサービス
定額制 vs トークン制:2026年にGraydient.aiのような無制限プランがAIクリエイターにとって最もお得な理由
2026年10月8日時点の価格をもとに、Graydient.aiのような定額無制限プランとMidjourney、Leonardo、fal.ai、Replicate、Runway、Klingのトークン・クレジット制を比較。月に1,000枚の画像と1,000本の動画を作る場合の実際のコストと、画像、動画、音声、Grok LLMチャット、ウェブアプリが無制限で使える定額制がクリエイターにとってなぜ最もお得なのかを解説します。
エラーと対処法
ComfyUIのエラーとその直し方:赤いノード、モデルがない、CUDAのメモリ不足
ComfyUIでよく出るエラーメッセージ、それぞれの意味と効果的な直し方:カスタムノードがない(赤いボックス)、"Prompt outputs failed validation"、CUDAのメモリ不足、間違ったモデルタイプの読み込み、mat1とmat2の形状エラー、ヘッダーのデシリアライズエラー、torchとxformersの不一致。
モデル
LoRAとは何か、ComfyUI、Forge、Automatic1111、クラウドでの使い方
結果を求める人向けにLoRAを解説:LoRAファイルが何を変えるか、なぜベースモデルのファミリーと合わなければいけないか、トリガーワード、重み、複数LoRAの重ね掛け、各UIのフォルダと構文、ダウンロード前にクラウドで試す方法。
エラーと対処法
CUDAのメモリ不足:各AIモデルが必要とするVRAM量と収める方法
SD 1.5、SDXL、Flux、FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image、Wan 2.2、HunyuanVideoのVRAM表と、モデルを収めるための技術:fp8とGGUF量子化、CPUオフロード、タイル状VAE、解像度とフレーム制限、そして諦めてホスティングで動かすタイミング。
クラウドサービス
PirateDiffusion: Telegramからどんなモデルでも実行、GPU不要
PirateDiffusion Telegramボットで重要なコマンド:モデルのトリガーワードを使った/render、(( ))や[[ ]]の重み付け、#recipes、/adetailer、/highdefと/faceliftによるアップスケーリング、/remix、/inpaint、ComfyUIワークフローの/wf /run:、そしてモデルを自動選択する新しい//スキル。
動画モデル
Wan 2.2 ビデオ:テキストからビデオ、画像からビデオのセットアップ、設定、LoRAについて
Wan 2.2で最初の結果を出す方法:どのモデルサイズを選ぶか(5Bか14Bか)、高ノイズ/低ノイズのエキスパートペア、使える解像度とフレーム数、レンダリングを4ステップに短縮するライトニングLoRA、動きのためのプロンプト構造、カードが小さいときのホスト運用方法。
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