Model
.ai
追蹤開放 AI 模型
首頁
/
Wan 模型

Wan AI 模型

Wan 是阿里巴巴的開放影片生成家族:Wan 2.1 與 Wan 2.2,提供 1.3B、5B 與 14B 尺寸,具文字轉影片、圖片轉影片、首尾幀及語音轉影片變體。Wan 2.2 採用專家混合設計,分別處理高噪與低噪專家,在單一消費級 GPU 上產生平滑的 720p 動態與電影級燈光。此處列出的 LoRA 增加鏡頭移動、動作風格、角色與特效,閃電與蒸餾 LoRA 可將渲染縮短至四步,是本站下載量最高的模型之一。

最熱門的 Wan 模型

Wan 指南

雲端服務
固定費用 vs 代幣:為什麼像 Graydient.ai 這樣的無限方案是 2026 年 AI 創作者的最佳選擇
一份排名成本比較,價格於 2026 年 10 月 8 日查詢,將 Graydient.ai 這類固定費用無限方案與 Midjourney、Leonardo、fal.ai、Replicate、Runway 和 Kling 的代幣及點數定價做對比:每月 1,000 張圖片和 1,000 支影片在各平台的實際花費,以及為什麼一個固定費用涵蓋無限圖片、影片、音訊、Grok LLM 聊天和網頁應用,對於不斷嘗試的創作者來說是最划算的選擇。
錯誤與修復
ComfyUI 錯誤及修復方法:紅色節點、缺少模型、CUDA 記憶體不足
人們最常遇到的 ComfyUI 錯誤訊息,每個錯誤代表什麼,以及有效的解決方法:缺少自訂節點(紅框)、「Prompt outputs failed validation」、CUDA 記憶體不足、載入器中模型類型錯誤、mat1 和 mat2 形狀錯誤、標頭反序列化錯誤、torch 與 xformers 不匹配。
模型
什麼是 LoRA 以及如何在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和雲端使用
為想要結果而非數學的人解釋 LoRA:LoRA 檔案改變了什麼、為什麼它必須與基礎模型家族匹配、觸發詞、權重、堆疊多個 LoRA、各介面的資料夾與語法,以及如何在下載前先在雲端試用 LoRA。
錯誤與修復
CUDA 記憶體不足:每個 AI 模型需要多少 VRAM 以及如何調整
這是一張 SD 1.5、SDXL、Flux、FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image、Wan 2.2 和 HunyuanVideo 的 VRAM 表格,還有讓模型能適配的技巧:fp8 和 GGUF 量化、CPU 卸載、分塊 VAE、解析度和幀數限制,以及什麼時候該放棄本地跑改用雲端。
雲端服務
PirateDiffusion:從 Telegram 執行任何模型,不需 GPU
PirateDiffusion Telegram 機器人裡重要的指令:/render 搭配模型觸發詞,(( )) 和 [[ ]] 權重,#recipes,/adetailer,/highdef 和 /facelift 放大,/remix,/inpaint,ComfyUI 工作流程用 /wf /run:,還有新的 // 技能會幫你挑模型。
影片模型
Wan 2.2 影片:文字轉影片與圖片轉影片的設定、參數與 LoRA
第一次用 Wan 2.2 的成果:該選哪個模型大小(5B 或 14B)、高噪聲/低噪聲專家組合、適合的解析度與幀數、能把渲染縮短到四步的 lightning LoRA、動作提示詞結構,以及當顯卡太小時怎麼用遠端主機跑。
全部指南

其他模型家族