Modell zu groß für die Grafikkarte oder mehrere Modelle gleichzeitig geladen. Nutze fp8 oder GGUF-Versionen, VAE Decode (Tiled), kleinere Batch-Größe; siehe VRAM-Guide.

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Was ist ComfyUI? Ein Anfängerleitfaden zu Nodes, Workflows und dem ersten Graphen

Thema: ComfyUI

Von Lookout

Veröffentlicht am 2025-12-17

Überblick

ComfyUI ist ein kostenloses Programm, das Bild- und Videomodelle als Graph ausführt: Kästchen (Nodes), die jeweils eine Aufgabe erledigen, verbunden durch Leitungen, die das Modell, den Prompt, das latente Bild und die finalen Pixel transportieren. Während

Automatic1111

dir ein Formular mit festen Feldern gibt, lässt ComfyUI dich dieselben Teile so verbinden, wie es das neueste Modell braucht. Deshalb liefen

und die meisten Releases von 2025-2026 zuerst und oft nur in ComfyUI.

Der Standard-Workflow hat sieben Nodes und das ist alles, was ein Anfänger verstehen muss: Load

Checkpoint

(das Modell, sein Text-Encoder und VAE), zwei CLIP Text Encode Nodes (positiver und negativer Prompt), Empty Latent Image (die Größe), KSampler (Seed, Schritte,

CFG

, Sampler, Scheduler), VAE Decode (latent zu Pixeln) und Save Image. Jeder andere Workflow, den du runterlädst, ist diese Kette mit zusätzlichen Nodes dazwischen: ein Load

LoRA

zwischen Checkpoint und Sampler, ein

ControlNet

vor dem Sampler, ein

Upscaler

nach dem Decode.

ComfyUI ist auch der Ort, wo Workflows geteilt werden: ein von ComfyUI gespeichertes PNG enthält den ganzen Graphen, und wenn du es auf die Arbeitsfläche ziehst, wird er wieder aufgebaut. Der ComfyUI Node Guide auf dieser Seite dokumentiert jeden gängigen Node und die Fehler, die er auslöst. Wenn du nur eine Prompt-Box willst, sind Fooocus oder eine Web-App wie

BitVector

ein sanfterer Einstieg, und

PirateDiffusion

führt viele der gleichen ComfyUI-Workflows auf seinen Servern mit nur einem Befehl aus.

Referenz

Name	Typ	Bedeutung
Load Checkpoint	node	Gibt MODEL, CLIP und VAE aus einer Datei aus. Für Flux, Qwen , Wan und Z-Image benutzt du stattdessen Load Diffusion Model + DualCLIPLoader/CLIPLoader + Load VAE.
CLIP Text Encode	node	Wandelt einen Prompt in Konditionierung um. Einer für den positiven, einer für den negativen Prompt. Gewichtssyntax (word:1.2) funktioniert hier.
Empty Latent Image	node	Breite, Höhe, Batch-Größe. Vielfache von 8 (SD) oder 16 (Flux, Wan).
KSampler	node	Seed, control_after_generate (fest/zufällig), Schritte, cfg, sampler_name, scheduler, Denoise. Das Herz des Graphen.
VAE Decode	node	Latent zu Bild. Nutze VAE Decode (Tiled), wenn große Größen den Speicher sprengen.
Save Image / Preview Image	node	Save schreibt in ComfyUI/output mit eingebettetem Workflow; Preview zeigt nur an.
Load LoRA	node	Zwischen Checkpoint und Sampler; strength_model und strength_clip. LoraLoaderModelOnly für Flux-ähnliche Graphen.
ComfyUI Manager	extension	Installiert fehlende Custom Nodes aus einem Workflow ("Install Missing Custom Nodes") und aktualisiert alles.

Nur eine Prompt-Box gewünscht?

Wenn der Graph heute zu viel für dich ist, läuft BitVector Prism die gleichen SDXL-, Flux- und Qwen-Modelle aus einer einfachen Web-App ohne Installation. Komm zurück zu ComfyUI, wenn du das Verkabeln willst.

BitVector ausprobieren

Schritt für Schritt

Installation: ComfyUI Desktop (Windows, Mac) ist ein One-Click-Installer; die portable Zip (Windows, NVIDIA) entpackt überall; Linux und Mac können es mit Python 3.12 aus dem Quellcode starten. Unsere ComfyUI-App-Seite listet die Links.
Lege einen Checkpoint in ComfyUI/models/checkpoints ab (ein
SDXL
Fine-Tune von dieser Seite ist ein guter erster), LoRAs in models/loras, VAEs in models/vae.
Starte ComfyUI, öffne den Browser-Tab, den es anzeigt, und lade den Standard-Workflow (Workflow-Menü > Browse Templates > Image generation).
Klicke den Checkpoint-Namen in Load Checkpoint und wähle deine Datei. Tippe einen Prompt in den oberen CLIP Text Encode, einen kurzen negativen in den unteren.
Setze Empty Latent Image auf 1024x1024 für SDXL. Im KSampler stelle Schritte auf 28, cfg auf 6, dpmpp_2m, karras, Seed-Kontrolle auf "randomize".
Drücke Queue (oder Strg+Enter). Das Bild erscheint in Save Image und wird mit dem Workflow im Ausgabeordner gespeichert.
Füge einen Load LoRA ein: Doppelklick auf die Arbeitsfläche, tippe "Load LoRA", ziehe es rein und verbinde MODEL und CLIP vom Checkpoint durch diesen Node zum Sampler und den Text-Encodern.
Installiere ComfyUI Manager von seiner GitHub-Seite, starte neu und nutze "Install Missing Custom Nodes", wenn ein heruntergeladener Workflow rote Nodes zeigt.

Beispiele

Die Standard-Kette mit sieben Nodes

Load Checkpoint -> CLIP Text Encode (positive) + CLIP Text Encode (negative) -> KSampler <- Empty Latent Image

KSampler -> VAE Decode (VAE from Load Checkpoint) -> Save Image

Eine LoRA hinzufügen

Load Checkpoint -> Load LoRA (strength_model 0.8, strength_clip 0.8) -> MODEL to KSampler, CLIP to both CLIP Text Encode nodes

Flux Dev Graph

Load Diffusion Model (flux1-dev-fp8) + DualCLIPLoader (clip_l, t5xxl_fp8) + Load VAE (ae) -> FluxGuidance (3.5) -> KSampler (euler, simple, 24 steps, cfg 1) -> VAE Decode

Tipps

Zieh ein von ComfyUI erstelltes PNG auf die Arbeitsfläche, um seinen Workflow zu laden; die Modellseiten auf dieser Seite haben oft Beispiele aus solchen Dateien.
Strg+Shift+V fügt Nodes mit ihren Verbindungen ein; Strg+B schaltet einen Node aus (praktisch, um eine LoRA an- und auszuschalten); Strg+M stummt ihn.
Rote Nodes bedeuten fehlende Custom Nodes; ein roter Rahmen an einem Widget heißt fehlende Datei (der Modellname passt zu nichts im Ordner).
Teile den Models-Ordner mit
Forge
oder A1111 über extra_model_paths.yaml, statt Gigabytes zu kopieren.
Nutze den Preview Image Node beim Testen und Save Image nur für Bilder, die du behalten willst, sonst füllt sich der Ausgabeordner mit Hunderten Dateien.
Der Node Guide auf dieser Seite erklärt jeden hier genannten Node mit seinen typischen Fehlern; der ComfyUI Troubleshooting Guide behandelt Installations- und CUDA-Probleme.

Lade das Familien-VAE mit Load VAE und verbinde es mit VAE Decode.

ComfyUI-Workflows ohne Installation

PirateDiffusion führt ComfyUI-Workflows auf eigenen GPUs aus: /workflow /run:name plus dein Prompt in Telegram, mit Modellen, LoRAs und Custom Nodes schon eingerichtet. Unbegrenzte Runs zum Festpreis.

PirateDiffusion ausprobieren

Fragen

Ist ComfyUI schwerer als Automatic1111?

In der ersten Stunde ja. Danach ist es leichter zu verstehen, was passiert, und es ist das einzige Tool, das alles Neue am ersten Tag laufen lässt.

Funktioniert ComfyUI auf dem Mac?

Ja, auf

Apple Silicon

über PyTorch MPS; langsamer als NVIDIA, und manche Nodes brauchen fp32. Der Mac-Guide auf dieser Seite erklärt das.

Kann ich ComfyUI ohne GPU laufen lassen?

Es läuft auf der CPU für kleine

SD 1.5

Jobs, Minuten pro Bild. Die praktische Antwort ist die Cloud: PirateDiffusion führt ComfyUI-Workflows serverseitig mit /workflow-Befehlen aus.

Wo finde ich Workflows?

Modellseiten auf dieser Seite verlinken zu den Workflow-Dateien der Autoren; ComfyUIs eigener Template-Browser hat einen pro Familie; jedes ComfyUI-PNG trägt seinen Workflow mit.

Was ist der Unterschied zwischen ComfyUI Desktop und portable?

Desktop ist ein Installer mit automatischen Updates und gebündeltem Python; portable ist eine Zip mit dem gleichen Programm, das du per Skript aktualisierst. Desktop für die meisten.